Ce cours fournit une introduction appliquée à la régression bivariée et multiple, en se concentrant sur la façon dont l'IA générative peut être utilisée comme partenaire pour rationaliser l'analyse et améliorer la précision de la prédiction. Les étudiants apprendront à structurer des questions de recherche, à exécuter des modèles de régression à l'aide d'outils IA et à interpréter des résultats clés tels que les coefficients et les valeurs R-carré. L'accent est mis sur les applications pratiques, l'IA générative guidant à la fois l'exécution de l'analyse et l'explication des résultats. À la fin du cours, les étudiants seront en mesure d'exploiter l'IA pour prédire les résultats et communiquer clairement des idées basées sur des données dans des contextes réels. Si vous avez peu d'expérience en matière d'analyse de données, nous vous recommandons de commencer par From Data to Decisions (Des données aux décisions) : Getting Started with IA et From Data to Decisions : Finding Patterns with IA pour mieux vous préparer à ce cours.