Un volume croissant de données devient disponible dans la biomédecine et les soins de santé, depuis les données génomiques jusqu'aux enregistrements électroniques des patients, en passant par les données collectées par les dispositifs portables. Les progrès récents en science des données transforment les sciences de la vie, menant à la médecine de précision et aux soins de santé stratifiés.
La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision
La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision
Instructeurs : Dr Areti Manataki
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342 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Modèle de réseau
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Analyse du réseau
- Catégorie : Traitement du langage naturel
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Médecine de précision
- Catégorie : Modélisation des processus
- Catégorie : Apprentissage automatique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
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Enseigné en Anglais
97%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Évaluations de l’enseignant
(88 évaluations)Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 étoiles
69 %
- 4 étoiles
23,97 %
- 3 étoiles
3,50 %
- 2 étoiles
2,33 %
- 1 étoile
1,16 %
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SK
5.0
Révisé le 26 déc. 2019
good introduction to data sciences from a healthcare perspectivei particularly enjoyed the intro to coding and machine learning,both instructors were excellent
NN
5.0
Révisé le 10 avr. 2020
The course open a wide understanding over the use of Data science in Healthcare. This course is just for basic understanding. More you practice more you get.
MV
5.0
Révisé le 2 mai 2020
Well structure and very informative course. Covers most of the basics for data science in health care. Loved It.
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