Un volume croissant de données devient disponible dans la biomédecine et les soins de santé, depuis les données génomiques jusqu'aux enregistrements électroniques des patients, en passant par les données collectées par les dispositifs portables. Les progrès récents en science des données transforment les sciences de la vie, menant à la médecine de précision et aux soins de santé stratifiés.
La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision
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La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision
Instructeurs : Dr Areti Manataki
31 436 déjà inscrits
Inclus avec
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4.6
(339 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
97%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Intégration de données
- Catégorie : Analyse du réseau
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Technologie biomédicale
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Théorie des graphes
- Catégorie : Médecine de précision
- Catégorie : Apprentissage automatique
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
Rejoignez-nous cette semaine pour découvrir le fonctionnement du cours et vous essayer à la programmation en Python !
Inclus
7 vidéos8 lectures1 devoir2 laboratoires non notés
Cette semaine, vous serez initié au traitement des séquences et à l'analyse des images médicales. Explorez les supports de cours pour découvrir les avancées récentes dans ces domaines et la manière dont ils contribuent à la médecine de précision !
Inclus
9 vidéos1 devoir1 laboratoire non noté
Cette semaine, vous découvrirez la modélisation probabiliste et la modélisation des réseaux, ainsi que leur application à la biomédecine. Vous serez également initié à l'apprentissage automatique et explorerez les possibilités qu'il offre dans le domaine médical.
Inclus
11 vidéos1 lecture2 devoirs2 laboratoires non notés
Cette semaine, vous découvrirez comment les notes cliniques et autres textes libres peuvent être analysés à l'aide de techniques de traitement du langage naturel. Vous découvrirez également comment la modélisation des processus peut nous aider à comprendre, à stratifier et à améliorer les processus de soins de santé.
Inclus
9 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté
Au cours de cette dernière semaine de cours, vous apprendrez comment le modèle de données graphiques permet de relier efficacement différentes données dans le domaine des sciences de la vie. Vous explorerez également les implications sociétales, juridiques et éthiques de la médecine de précision et des soins de santé stratifiés.
Inclus
7 vidéos4 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.7 (88 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Analyse des Données
Statut : Essai gratuitUniversity of California, Davis
Statut : PrévisualisationNortheastern University
Statut : Essai gratuitUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.6
339 avis
- 5 stars
69,32 %
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23,89 %
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- 2 stars
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0,88 %
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SW
5
Révisé le 7 juin 2018
Great course, really well designed and well produced and I feel like I've learned a lot! The coding was a bit of a shock to the system but it was nice and challenging. Thank you to the team!
SP
5
Révisé le 30 oct. 2019
An excellent introduction to Data Science in healthcare! Overall, this course was very knowledgeable, interactive, challenging and fun!Thank you Coursera!
SK
5
Révisé le 26 déc. 2019
good introduction to data sciences from a healthcare perspectivei particularly enjoyed the intro to coding and machine learning,both instructors were excellent
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