Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
3.9
15 avis
niveau Avancées
Expérience recommandée
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Niveau avancé
Nous vous recommandons d'avoir des bases solides dans l'un des domaines adjacents au thème du cours, tels que l'informatique, l'apprentissage automatique ou la médecine.
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Il y a 4 modules dans ce cours
Ce cours couvre les méthodes d'apprentissage profond, les données de santé et les applications utilisant les méthodes d'apprentissage profond. Les cours comprennent des activités telles que des conférences vidéo, des laboratoires de programmation autoguidés, des devoirs (à la fois écrits et de programmation) et un grand projet. La première phase du cours comprendra des conférences vidéo sur différents sujets de DL et d'applications de santé, des laboratoires autoguidés et de multiples devoirs. Dans cette phase, vous développerez vos connaissances et votre expérience dans le développement de modèles pratiques d'apprentissage profond sur des données de santé. La deuxième phase du cours consistera en un projet de grande envergure qui pourra déboucher sur un rapport technique et une démonstration fonctionnelle des modèles d'apprentissage profond pour résoudre certains problèmes de santé spécifiques. Nous nous attendons à ce que les meilleurs projets puissent potentiellement conduire à des publications scientifiques.
Une vue d'ensemble du cours et de tout ce qui concerne l'intégration.
Inclus
5 vidéos3 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 sujet de discussion
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5 vidéos•Total 52 minutes
Bienvenue dans ce cours !•3 minutes
Intégration générale : Word2Vec•18 minutes
Intégration générale : t-SNE•13 minutes
Intégration du DSE : Med2Vec•9 minutes
Intégration du DSE : MiME•9 minutes
3 lectures•Total 80 minutes
A propos de ce cours•10 minutes
Diapositives : Intégration•10 minutes
Chapitre 5 du manuel (Embedding)•60 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Intégration•30 minutes
1 devoir de programmation•Total 180 minutes
Laboratoire 3•180 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Forum de bienvenue•10 minutes
Semaine 2 - Réseaux neuronaux convolutifs (CNN)
6 heures à terminer
Détails du module
Nous discutons de l'importance de la convolution et de la mise en commun, puis nous présentons des informations pertinentes sur les réseaux neuronaux convolutifs.
Inclus
5 vidéos2 lectures1 devoir1 devoir de programmation
Afficher les informations sur le contenu du module
5 vidéos•Total 52 minutes
Introduction : Convolution et mise en commun•9 minutes
Convolution•12 minutes
Mise en commun•15 minutes
Architectures CNN•10 minutes
Applications du CNN dans le domaine de la santé•7 minutes
2 lectures•Total 70 minutes
Diapositives : CNN•10 minutes
Chapitre 6 du manuel (Réseaux neuronaux convolutifs (CNN))•60 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Réseau neuronal convolutif (CNN)•30 minutes
1 devoir de programmation•Total 180 minutes
Devoir 3 (Réseau neuronal convolutif)•180 minutes
Semaine 3 - Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
8 heures à terminer
Détails du module
Les réseaux neuronaux récurrents sont constitués d'éléments importants. Nous les expliquerons et donnerons des exemples d'applications dans le domaine de la santé.
Inclus
5 vidéos2 lectures1 devoir2 devoirs de programmation
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5 vidéos•Total 41 minutes
Concepts et structure de base des RNN•8 minutes
Propagation arrière dans le temps (BPTT)•8 minutes
Réseaux de mémoire à long terme (LSTM)•8 minutes
Unité récurrente clôturée (GRU)•8 minutes
Applications dans le domaine de la santé•10 minutes
2 lectures•Total 70 minutes
Diapositives : RNN•10 minutes
Chapitre 7 du manuel (Réseaux neuronaux récurrents (RNN))•60 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
RNN•30 minutes
2 devoirs de programmation•Total 360 minutes
Devoir 3 (Réseau neuronal récurrent)•180 minutes
Laboratoire 4•180 minutes
Semaine 4 - Autoencodeurs
2 heures à terminer
Détails du module
Découvrez pourquoi les autoencodeurs sont indispensables à l'apprentissage automatique. Nous vous montrerons également comment ils sont appliqués dans le domaine de la santé.
Inclus
4 vidéos2 lectures1 devoir
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4 vidéos•Total 36 minutes
Autoencodeurs : Intro•6 minutes
Autoencodeurs : Propriétés•7 minutes
Autoencodeurs : Variantes•11 minutes
Autoencodeurs : Application•12 minutes
2 lectures•Total 70 minutes
Diapositives : Autoencodeurs•10 minutes
Chapitre 8 du manuel (Autoencodeurs (AE))•60 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Autoencodeurs•30 minutes
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Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce cours proposé par University of Illinois Urbana-Champaign vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
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Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce cours proposé par University of Illinois Urbana-Champaign vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
L'université de l'Illinois à Urbana-Champaign est un leader mondial de la recherche, de l'enseignement et de l'engagement public, qui se distingue par l'étendue de ses programmes, son excellence académique et la renommée internationale de son corps professoral et de ses anciens étudiants. L'Illinois sert le monde en créant des connaissances, en préparant les étudiants à avoir un impact sur leur vie et en trouvant des solutions aux besoins essentiels de la société.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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S
SS
5·
Révisé le 29 mars 2023
I really satisfied with methodology of this course. and i am so excited for the completion of whole specialization. Thank you coursera, illinois team and Pro Jimen Sun for such wonderful opportunity
K
KM
5·
Révisé le 7 juin 2025
harsh, but with 2 years of experience i could do it fast
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.