Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5
101 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau débutant
Concepts, principes et cadres éthiques fondamentaux. Tous ces éléments peuvent être appris dans des cours antérieurs au sein de la spécialisation CEET.
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Il y a 7 modules dans ce cours
Lorsqu'elles sont conçues dans le respect de l'éthique, les technologies fondées sur les données, comme l'IA, profitent à la fois à l'entreprise et à la société dans son ensemble. Mais il ne suffit pas de dire que l'on va "être éthique" et de s'attendre à ce que cela se produise. Nous avons besoin d'outils et de techniques pour nous aider à évaluer les lacunes dans nos comportements éthiques et pour identifier et arrêter les menaces qui pèsent sur nos objectifs éthiques. Nous devons également savoir où et comment améliorer nos processus éthiques tout au long des cycles de développement. Ce dont nous avons besoin, c'est d'un moyen de gérer le risque éthique. Ce troisième cours du certificat professionnel Certified Ethical Emerging Technologist (CEET) est conçu pour les apprenants qui cherchent à détecter et à atténuer les risques éthiques dans la conception, le développement et le déploiement de technologies basées sur les données. Les étudiants apprendront les principes fondamentaux de l'analyse des risques éthiques, les sources de risque et la manière de gérer les différents types de risque. Tout au long du cours, les apprenants apprendront des stratégies pour identifier et atténuer les risques. Ce cours est le troisième des cinq cours du certificat professionnel Certified Ethical Emerging Technologist (CEET). Les cours précédents sont intitulés Promouvoir l'utilisation éthique des technologies basées sur les données et Transformer les cadres éthiques en mesures concrètes.
Le premier module du cours pose les bases de certains concepts fondamentaux pour les technologies basées sur les données, comme l'intelligence artificielle (IA). En tant qu'éthicien, vous ne mettrez peut-être pas ces concepts en pratique vous-même, mais vous devez tout de même les comprendre. Ainsi, vous serez en mesure de porter des jugements plus éclairés et de communiquer avec d'autres personnes sur la meilleure façon de détecter et d'atténuer les risques éthiques.
Inclus
19 vidéos4 lectures1 devoir1 sujet de discussion
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19 vidéos•Total 80 minutes
Détecter et atténuer les risques éthiques Introduction du cours•3 minutes
Introduction à la spécialisation CEET•8 minutes
Bienvenue au cours et conseils de réussite•4 minutes
L'importance de la gestion des risques•3 minutes
Processus de gestion des risques•4 minutes
Identification des risques•4 minutes
Analyse des risques•4 minutes
Atténuation des risques•4 minutes
Types de risques éthiques•3 minutes
Distributions•3 minutes
Tendance centrale•3 minutes
Variance et écart-type•4 minutes
Skewness et Kurtosis•4 minutes
Corrélation•4 minutes
Probabilité•3 minutes
Résultats de l'apprentissage automatique•9 minutes
Fonctions de coût•5 minutes
Fiabilité•4 minutes
Loi de Goodhart•4 minutes
4 lectures•Total 42 minutes
Vue d'ensemble•2 minutes
Obtenez de l'aide et rencontrez d'autres apprenants. Rejoignez votre communauté !•5 minutes
Cadres de gestion des risques•20 minutes
Métriques de classification•15 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Analyse des risques éthiques•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 3 minutes
Réfléchissez à ce que vous avez appris•3 minutes
Gérer les risques liés à la protection de la vie privée
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Ce module inaugure une série de modules dans lesquels vous gérerez les différents types de risques éthiques liés aux technologies basées sur les données. Tout d'abord, vous en apprendrez davantage sur les risques pour la vie privée des utilisateurs et les données privées.
Inclus
18 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion
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18 vidéos•Total 83 minutes
L'importance de la gestion des risques en matière de protection de la vie privée•2 minutes
Données privées•5 minutes
Données de première partie ou de tierce partie•6 minutes
Utilisation secondaire des données•3 minutes
Sources de données combinées•4 minutes
Identifier les informations personnelles identifiables (IPI)•4 minutes
Personnages modèles•5 minutes
Suivre les données des clients•7 minutes
Répondre aux exigences de conformité•2 minutes
Intention et consentement•6 minutes
Minimiser le partage des données privées•4 minutes
Donner des choix à l'utilisateur•5 minutes
Réduire au minimum la collecte de données privées•2 minutes
Renforcer la confiance•8 minutes
Anonymisation et pseudonymisation•4 minutes
Chiffrement homomorphe•6 minutes
Protocoles à connaissance nulle•7 minutes
Intégrer la gestion des risques en matière de protection de la vie privée dans le cycle de vie•4 minutes
3 lectures•Total 19 minutes
Vue d'ensemble•2 minutes
Politiques de protection des données•2 minutes
Sources de la législation sur la protection de la vie privée•15 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Gestion des risques liés à la protection de la vie privée•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Réfléchissez à ce que vous avez appris•10 minutes
Gérer les risques liés à la responsabilité
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Ce module poursuit la série de modules dans lesquels vous gérerez les différents types de risques éthiques liés aux technologies basées sur les données. Vous allez maintenant vous attaquer aux risques liés à la responsabilité de l'organisation.
Inclus
17 vidéos1 lecture1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
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17 vidéos•Total 74 minutes
L'importance de la gestion des risques liés à la responsabilité•2 minutes
Utilisation de composants tiers•5 minutes
Biais d'automatisation•6 minutes
Jugement extrajudiciaire•2 minutes
Absence de principes directeurs•5 minutes
Reconnaître les algorithmes de la boîte noire•6 minutes
Évaluer la structure de gouvernance de l'organisation•4 minutes
Documenter et diffuser les politiques de l'entreprise•5 minutes
Processus de conception des documents•4 minutes
Processus d'audit des documents•4 minutes
Matrice d'attribution des responsabilités (RAM/RACI)•6 minutes
Essais pilotes•3 minutes
Collaboration avec les partenaires de partage des données•4 minutes
Évaluation de l'impact algorithmique (EAI)•8 minutes
Visualisation des données•4 minutes
Rapports sur les tableaux de bord•3 minutes
Intégrer la gestion du risque de responsabilité dans le cycle de vie du produit•4 minutes
1 lecture•Total 2 minutes
Vue d'ensemble•2 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz sur la gestion des risques liés à la responsabilité•30 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 20 minutes
Créer une matrice RACI•20 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Réfléchissez à ce que vous avez appris•10 minutes
Gérer les risques liés à la transparence et à l'explicabilité
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
Il s'agit du module suivant de la série de modules en cours dans lesquels vous gérerez les différents types de risques éthiques liés aux technologies basées sur les données. Nous allons maintenant aborder les concepts connexes de transparence et d'explicabilité.
Inclus
16 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
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16 vidéos•Total 70 minutes
L'importance de la gestion des risques de transparence et d'explicabilité•4 minutes
Systèmes de boîtes noires•3 minutes
Modèles d'auto-apprentissage•4 minutes
Intégration de tiers•3 minutes
Droits de propriété intellectuelle•3 minutes
Bannissement de l'ombre•4 minutes
L'IA explicable•2 minutes
Identifier les décisions algorithmiques•3 minutes
Déconstruire les décisions spécifiques•9 minutes
Expliquer le fonctionnement des systèmes•6 minutes
Aide aux utilisateurs en quête d'explications•3 minutes
Tenir les humains au courant•3 minutes
Assurer une divulgation correcte des données•6 minutes
Soyez franc au sujet des insuffisances des données de formation•4 minutes
SHAP et Alibi•7 minutes
ELI5, LIME et What-If•5 minutes
2 lectures•Total 7 minutes
Vue d'ensemble•2 minutes
Incorporer la gestion des risques de transparence et d'explicabilité dans le cycle de vie•5 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz sur la gestion des risques liés à la transparence et à l'explicabilité•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Réfléchissez à ce que vous avez appris•10 minutes
1 laboratoire non noté•Total 30 minutes
Explication d'un arbre de décision à l'aide d'ELI5•30 minutes
Gérer les risques liés à l'équité et à la non-discrimination
Module 5•2 heures à terminer
Détails du module
Il s'agit de l'avant-dernier module d'une série de modules dans lesquels vous gérerez les différents types de risques éthiques liés aux technologies basées sur les données. Ici, vous vous concentrerez sur la gestion des risques liés à l'équité et à la non-discrimination (préjugés).
Inclus
18 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion
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18 vidéos•Total 58 minutes
L'importance de la gestion des risques liés à l'équité et à la non-discrimination•2 minutes
Préjugés implicites•2 minutes
Biais d'échantillonnage•2 minutes
Biais de renforcement•2 minutes
Biais temporel•2 minutes
Surajustement des données d'apprentissage•2 minutes
Cas limites et valeurs aberrantes•2 minutes
Techniques d'analyse•5 minutes
Analyser des modèles dans différents environnements•3 minutes
Modélisation de la personnalité•2 minutes
Conception inclusive et prévisibilité•6 minutes
Analyse STEEPV•5 minutes
Effectuer des tests auprès des utilisateurs•3 minutes
Recueillir l'avis des parties prenantes externes•3 minutes
Biais et primes de sécurité•4 minutes
AI Fairness 360•7 minutes
Recherche de données radioactives•5 minutes
Intégrer la gestion des risques liés à l'équité et à la non-discrimination dans le cycle de vie•3 minutes
3 lectures•Total 32 minutes
Vue d'ensemble•2 minutes
Correspondance des formes et biais•10 minutes
Démonstration AI Fairness 360•20 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Gestion des risques liés à l'équité et à la non-discrimination•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Réfléchissez à ce que vous avez appris•10 minutes
Gérer les risques en matière de sûreté et de sécurité
Module 6•2 heures à terminer
Détails du module
Il s'agit du dernier module de la série de modules dans lesquels vous gérerez les différents types de risques éthiques liés aux technologies basées sur les données. Enfin, vous aborderez les risques pour la sûreté et la sécurité.
Inclus
23 vidéos1 lecture1 devoir1 sujet de discussion
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23 vidéos•Total 107 minutes
L'importance de la gestion des risques liés à la sûreté et à la sécurité•3 minutes
Comportement anormal du système•5 minutes
Apprentissage automatique adversarial•6 minutes
Mauvais acteurs•5 minutes
Pensée de groupe et préjugés•4 minutes
Cyber-attaques•7 minutes
Analyse quantitative du risque•5 minutes
Évaluer les données et les modèles de formation•3 minutes
Renseignements sur les menaces•4 minutes
Modélisation de la menace•7 minutes
Test de pénétration•7 minutes
Analyse médico-légale•5 minutes
Veiller à ce que les systèmes d'IA critiques respectent des normes rigoureuses•4 minutes
Établir le comportement de base du système•3 minutes
Désigner des équipes de réaction rapide•3 minutes
Protéger la sécurité des données stockées•6 minutes
Protéger la sécurité des données en transit•6 minutes
Bibliothèques des menaces et des risques•4 minutes
Outils de modélisation et d'analyse des menaces•4 minutes
Outils de simulation d'attaques•5 minutes
Outils d'évaluation de la vulnérabilité•4 minutes
Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM)•4 minutes
Intégrer la gestion des risques de sûreté et de sécurité dans le cycle de vie•4 minutes
1 lecture•Total 2 minutes
Vue d'ensemble•2 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz sur la gestion des risques liés à la sûreté et à la sécurité•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Réfléchissez à ce que vous avez appris•10 minutes
Appliquez ce que vous avez appris
Module 7•5 heures à terminer
Détails du module
Vous travaillerez sur un ou plusieurs projets dans lesquels vous appliquerez vos connaissances de la matière de ce cours à des scénarios pratiques.
Inclus
2 évaluations par les pairs
Afficher les informations sur le contenu du module
2 évaluations par les pairs•Total 300 minutes
Évaluation de l'impact algorithmique (EAI)•120 minutes
Plan de projet d'IA éthique•180 minutes
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.5
101 avis
5 stars
79,20 %
4 stars
10,89 %
3 stars
1,98 %
2 stars
0,99 %
1 star
6,93 %
Affichage de 3 sur 101
N
NB
5·
Révisé le 29 juil. 2023
very apt course on detecting and mitigating Ethical Risks
M
MM
4·
Révisé le 11 sept. 2024
Great explanation and i liked the assessments, challenging and interesting.
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