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Edge Impulse

Edge AI Fundamentals

Shawn Hymel
Alexander Fred-Ojala

Instructeurs : Shawn Hymel

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Understand the basic concepts of edge computing, machine learning & edge AI

  • Dive deeper into the architecture of edge AI systems, understanding how to choose hardware, the lifecycle of edge AI projects and how to set up MLOps

  • Explore how Edge Impulse can speed up edge AI development in the real world

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Internet Of Things
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Product Development
  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Machine Learning Methods
  • Catégorie : Product Engineering
  • Catégorie : Convolutional Neural Networks
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : AI literacy
  • Catégorie : Industrial Engineering
  • Catégorie : Embedded Systems
  • Catégorie : Anomaly Detection

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Récemment mis à jour !

mars 2026

Évaluations

10 devoirs

Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Edge AI for Microcontrollers"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

This module introduces the course and covers the basic concepts of edge AI.

Inclus

4 vidéos8 lectures4 devoirs

Inclus

3 vidéos6 lectures3 devoirs

Inclus

3 vidéos6 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

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Instructeurs

Shawn Hymel
Edge Impulse
3 Cours71 509 apprenants

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