Exploratory Data Analysis in AWS is the second course in the AWS Certified Machine Learning Specialty specialization. The main focus of this course is to analyze Data Streams and Data Analytics services in AWS along with exploring Data Analysis in AWS. This course is divided into two modules and each module is further segmented by Lessons and Video Lectures. This course facilitates learners with approximately 2:00-2:30 Hours Video lectures that provide both Theory and Hands -On knowledge. Also, Graded and Ungraded Quiz are provided with every module in order to test the ability of learners.

Exploratory Data Analysis in AWS

Exploratory Data Analysis in AWS
Ce cours fait partie de Spécialisation "Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning"

Instructeur : Whizlabs Instructor
1 947 déjà inscrits
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Analyze and visualize data for machine learning
Demonstrate the implementation of Kinesis Data Streams
Examine AWS Glue service with creation of crawler and transform job
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Real Time Data
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Data Sharing
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : AWS Kinesis
- Catégorie : Amazon Redshift
- Catégorie : Amazon S3
Détails à connaître

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6 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours
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