Ce cours fait partie du certificat professionnel Microsoft Power BI Analyst. Ce Professional Certificates consiste en une série de cours qui offre un bon point de départ pour une carrière dans l'analyse de données à l'aide de Microsoft Power BI. Dans ce cours, vous apprendrez le processus d'extraction, de transformation et de chargement ou ETL. Vous apprendrez à collecter des données à partir de plusieurs sources et à les configurer dans Power BI, ainsi qu'à préparer et à nettoyer les données à l'aide de Power Query. Vous aurez également l'occasion d'inspecter et d'analyser les données ingérées pour garantir l'intégrité des données.

Extraire, transformer et charger des données dans Power BI
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Extraire, transformer et charger des données dans Power BI
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel Analyste de données Microsoft Power BI
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Microsoft
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1,070 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comment configurer une source de données et expliquer et configurer les modes de stockage dans Power BI.
Comment se préparer à la modélisation des données en nettoyant et en transformant les données.
Comment utiliser les outils de profilage pour identifier les anomalies dans les données.
Comment référencer des requêtes et des flux de données et utiliser l'éditeur avancé pour modifier le code.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : Intégrité des données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Stockage des données
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Extraire, transformer, charger
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Power BI
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Élaborez votre expertise en Analyse des données
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
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- 1 star
2,33 %
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Révisé le 19 oct. 2023
Very In-Depth course. There are some spelling mistakes in a graded assignment else is fine.
Révisé le 19 déc. 2023
Very clear cut concepts about ETL process and most essential part is the exercises with quizzes which enhance the knowledge and skills to become a data analyst
Révisé le 8 janv. 2024
Focus a little more on examples and hand-on exercises rather than ultra specific definitions or concepts. Some questions are false just because on one word.
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