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Il y a 4 modules dans ce cours
Este es el segundo curso del Certificado de análisis de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. Te basarás en tu comprensión de los temas que se presentaron en el primer curso del Certificado de análisis de datos de Google. El material te ayudará a aprender cómo hacer preguntas efectivas para tomar decisiones basadas en datos, al tiempo que te conectas con las necesidades de los interesados. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa.
Al final de este curso, habrás hecho lo siguiente:
- Aprendido sobre técnicas efectivas de hacer preguntas que pueden ayudarte a guiar el análisis.
- Obtenido una comprensión de la toma de decisiones basada en datos y cómo los analistas de datos presentan los hallazgos.
- Explorado una variedad de escenarios empresariales del mundo real para respaldar la comprensión del cuestionamiento y la toma de decisiones.
- Descubierto cómo y por qué las hojas de cálculo son una herramienta importante para los analistas de datos.
- Examinado las ideas clave asociadas con el pensamiento estructurado y cómo pueden ayudar a los analistas a comprender mejor los problemas y desarrollar soluciones.
- Aprendido estrategias para gestionar las expectativas de los interesados mientras estableces una comunicación clara con un equipo de análisis de datos para lograr los objetivos empresariales.
Para hacer el trabajo de un analista de datos, debes hacer preguntas y resolver problemas. En esta parte del curso, verás algunos desafíos de análisis comunes y cómo los analistas los abordan. También aprenderás sobre técnicas efectivas para hacer preguntas que pueden ayudarte a guiar el análisis.
Inclus
8 vidéos8 lectures7 devoirs2 sujets de discussion2 plugins
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8 vidéos•Total 35 minutes
Introducción a la resolución de problemas y las preguntas efectivas •3 minutes
Datos en acción•5 minutes
Nikki: el proceso de datos funciona•2 minutes
Tipos de problemas comunes•6 minutes
Problemas del mundo real•7 minutes
Anmol: de la hipótesis al resultado•2 minutes
Preguntas SMART•7 minutes
Evan: los datos abren puertas•3 minutes
8 lectures•Total 85 minutes
Programa del curso•10 minutes
Registro de aprendizaje: considera lo que significan los datos para ti•20 minutes
Decidir si tomar la vía rápida•10 minutes
Opcional: la puntuación del cuestionario de diagnóstico y lo que significa•10 minutes
Del problema a la acción: las seis fases del análisis de datos•10 minutes
Seis tipos de problemas•10 minutes
Más información sobre las preguntas SMART•10 minutes
Glosario: términos y definiciones•5 minutes
7 devoirs•Total 122 minutes
*Desafío semanal 1*•40 minutes
Opcional: ¿conoces el análisis computacional de datos? Realiza nuestro cuestionario de diagnóstico•20 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre cómo actuar con datos•8 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre la resolución de problemas con datos•6 minutes
Autorreflexión: escenarios de analistas de datos•20 minutes
Autorreflexión: haz tus propias preguntas SMART•20 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre la elaboración de preguntas efectivas•8 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
Queremos conocerte •10 minutes
Lo que revelaron tus preguntas•10 minutes
2 plugins•Total 20 minutes
Repaso: Hoja de ruta del certificado de análisis de datos•10 minutes
6 tipos de problemas básicos •10 minutes
Decisiones basadas en datos
Module 2•3 heures à terminer
Détails du module
En el análisis, los datos impulsan la toma de decisiones. En esta parte del curso, explorarás datos de todo tipo y sus repercusiones en las elecciones y estrategias de la vida real. También aprenderás a compartir tus datos a través de informes y paneles.
Inclus
6 vidéos6 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
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6 vidéos•Total 25 minutes
Datos y decisiones•1 minute
Cómo los datos potencian las decisiones•5 minutes
Datos cualitativos y cuantitativos•4 minutes
La gran revelación: compartir tus hallazgos•5 minutes
Datos versus métricas•4 minutes
Pensamiento matemático•5 minutes
6 lectures•Total 65 minutes
Pruebas de datos y triunfos•10 minutes
Datos cualitativos y cuantitativos en los negocios•10 minutes
Registro de aprendizaje: haz preguntas INTELIGENTES sobre las fuentes de datos de la vida real•20 minutes
Diseñar paneles atractivos•10 minutes
Macrodatos y microdatos•10 minutes
Glosario: términos y definiciones•5 minutes
5 devoirs•Total 82 minutes
*Desafío semanal 2*•40 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre el poder de los datos •8 minutes
Autorreflexión: sumérgete en los paneles•20 minutes
Pon a prueba tus conocimientos siguiendo la evidencia•8 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre la conexión de los puntos de datos•6 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Uso de datos en la vida cotidiana•10 minutes
Más conceptos básicos sobre hojas de cálculo
Module 3•6 heures à terminer
Détails du module
Las hojas de cálculo son una herramienta de análisis de datos muy importante. En esta parte del curso, aprenderás acerca de cómo los analistas de datos usan hojas de cálculos a diario en el trabajo. También estudiarás por qué el pensamiento estructurado ayuda a los analistas a entender mejor los problemas y a encontrar soluciones.
Inclus
9 vidéos8 lectures8 devoirs1 plugin
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9 vidéos•Total 41 minutes
La increíble hoja de cálculo•2 minutes
Comenzar a trabajar con hojas de cálculo•2 minutes
Guía paso a paso en hojas de cálculo•5 minutes
Fórmulas para el éxito.•7 minutes
Errores y correcciones de hojas de cálculo•8 minutes
Funciones básicas•6 minutes
Antes de resolver un problema, entiéndelo•2 minutes
Alcance del trabajo y pensamiento estructurado•5 minutes
Mantener la objetividad•4 minutes
8 lectures•Total 85 minutes
Hojas de cálculo y el ciclo de vida de los datos.•10 minutes
Más información sobre los conceptos básicos de las hojas de cálculo. •10 minutes
Referencia rápida: Fórmulas en hojas de cálculo•10 minutes
Más información sobre errores y correcciones de hojas de cálculo•10 minutes
Referencia rápida: Funciones en hojas de cálculo•10 minutes
La importancia del contexto•10 minutes
Registro de aprendizaje: Definir problemas y hacer preguntas con datos.•20 minutes
Glosario: Términos y definiciones•5 minutes
8 devoirs•Total 246 minutes
*Desafío semanal 3*•40 minutes
Actividad práctica: Introducción a Google Sheets•60 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre cómo trabajar con hojas de cálculo•6 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre el uso de fórmulas en hojas de cálculo.•8 minutes
Actividades prácticas: crear una tabla de datos personalizada•60 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre el uso de funciones en hojas de cálculo•6 minutes
Actividades prácticas: Crear un alcance del trabajo•60 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre el pensamiento estructurado•6 minutes
1 plugin•Total 10 minutes
Creación de un alcance del trabajo•10 minutes
Recuerda siempre a los interesados
Module 4•4 heures à terminer
Détails du module
Los analistas de datos exitosos aprenden a equilibrar las necesidades y expectativas. En esta parte del curso, aprenderás estrategias para administrar las expectativas de los interesados y, al mismo tiempo, establecer una comunicación clara con tu equipo.
Inclus
15 vidéos6 lectures5 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
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15 vidéos•Total 52 minutes
Cómo comunicarte con tu equipo•1 minute
Cómo equilibrar las necesidades y expectativas de todo tu equipo•5 minutes
Concéntrate en lo que importa•5 minutes
La comunicación clara es clave•4 minutes
Consejos para una comunicación efectiva•6 minutes
Cómo equilibrar las expectativas y los objetivos realistas del proyecto•4 minutes
Sarah: cómo comunicarse con los interesados•3 minutes
Intercambio de datos: velocidad frente a precisión•4 minutes
Piensa en tu proceso y resultado•3 minutes
Cómo cumplir con las prácticas recomendadas•6 minutes
Ximena: cómo unirse a un nuevo equipo•2 minutes
Del conflicto a la colaboración•4 minutes
Nathan: del Cuerpo de Marines de los EE. UU. a análisis de datos•3 minutes
Resumen del curso•0 minutes
¡Felicidades!•1 minute
6 lectures•Total 50 minutes
Cómo trabajar con los interesados•10 minutes
Escenarios de datos y respuestas•10 minutes
Limitaciones de los datos•10 minutes
Cómo liderar grandes reuniones•10 minutes
Glosario: términos y definiciones•5 minutes
Próximamente...•5 minutes
5 devoirs•Total 112 minutes
*Desafío semanal 4*•40 minutes
*Desafío del curso*•50 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre cómo equilibrar las necesidades del equipo y de los interesados•6 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre una comunicación clara•10 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre el trabajo en equipo•6 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Cómo comunicar los desafíos•10 minutes
1 plugin•Total 10 minutes
Cómo entender los roles de los interesados•10 minutes
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.8
2 005 avis
5 stars
82,24 %
4 stars
14,71 %
3 stars
2,04 %
2 stars
0,39 %
1 star
0,59 %
Affichage de 3 sur 2005
L
LH
4·
Révisé le 24 avr. 2023
Estuvo muy interesante. Aprendí y confirme mucho de mis conocimientos. Además pude confirmar temas y áreas que ya sabia en el concepto de la comunicación asertiva y la preparación de reuniones.
D
DN
5·
Révisé le 1 août 2023
Excelente curso para aquellos que no tengan conocimiento del uso de Excel. El tema principal es la formulación de preguntas a través de la metodología SMART y el tipo de problemas.
R
RC
5·
Révisé le 31 août 2022
Me ha parecido fantástico. Lo mejor de todo es que lo he disfrutado muchísmo mientras aprendía y realizaba las tareas con las plantillas y spreadsheets. Gracias!
Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, como números, imágenes, palabras, videos, observaciones, etc. Usamos y creamos datos todos los días, como cuando hacemos streaming de un programa, una canción o una publicación en las redes sociales.
El análisis computacional de datos es la recopilación, transformación y organización de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones informada.
¿Por qué iniciar una carrera en el análisis de datos?
La cantidad de datos que se crean cada día es enorme. Cada vez que usas tu teléfono, buscas algo en línea, haces streaming de música, compras con tarjeta de crédito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, estás creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.
Los analistas de datos dan sentido a los datos y los números para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo más amplio tome mejores decisiones empresariales.
¿Por qué inscribirse en el Certificado de análisis de datos de Google?
En el Certificado de análisis de datos de Google, aprenderás el conjunto de habilidades requeridas para convertirte en analista de datos júnior o asociado. Los analistas de datos saben cómo hacer la pregunta correcta; preparan, procesan y analizan los datos para obtener información clave; comparten eficazmente sus hallazgos con los interesados; y proporcionan recomendaciones basadas en datos para tomar medidas reflexivas.
Aprenderás estas habilidades preparadas para trabajar en nuestro programa de certificados a través de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborarás un plan de estudios diseñado con los aportes de los principales empleadores y líderes del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendrás la oportunidad de completar un caso práctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.
Una vez que te hayas graduado del programa, tendrás acceso a recursos profesionales y te conectarás directamente con los empleadores que contratan para puestos de nivel básico en el análisis de datos.
¿Qué antecedentes se requieren?
No se requiere experiencia previa con hojas de cálculo ni análisis computacional de datos. Todo lo que necesitas son conocimiento sobre matemáticas de nivel secundario y curiosidad sobre cómo funcionan las cosas.
¿Necesitas saber mucho de matemáticas aprobar este certificado?
No necesitas ser una estrella de las matemáticas para aprobar este certificado. Debes tener curiosidad y estar abierto a aprender con números (el lenguaje de los analistas de datos). Ser un analista de datos sólido es algo más que saber matemáticas: es hacer las preguntas correctas, encontrar las mejores fuentes para responder preguntas de manera efectiva e ilustrar claramente tus hallazgos en las visualizaciones.
¿Qué herramientas o plataformas se abordan en el plan de estudios?
Aprenderás a usar herramientas y plataformas de análisis como hojas de cálculo (Google Sheets o Microsoft Excel), SQL, herramientas de presentación (Powerpoint o Google Slides), Tableau, RStudio y Kaggle.
¿Qué plataforma de "hoja de cálculo" se enseña?
Cada alumno puede seleccionar la plataforma que desee usar en todo el programa: Google Sheets o Microsoft Excel. Depende de las preferencias del alumno, y todas las actividades del plan de estudios se pueden realizar en cualquiera de las dos plataformas.
¿Debes completar cada curso en el orden establecido?
Recomendamos realizar los cursos en el orden presentado, ya que el contenido de cada curso se basa en la información de las lecciones anteriores.
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