Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google
Il y a 5 modules dans ce cours
Il s'agit du premier cours du certificat Google Advanced Data Analytics, qui permettra de développer les compétences nécessaires pour postuler à des postes de professionnels des données plus avancés, tels qu'un data scientist de niveau débutant ou un analyste des données de niveau avancé. Les professionnels des données analysent les données pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions. Pour ce faire, ils utilisent des techniques puissantes telles que la narration des données, les statistiques et l'apprentissage automatique. Dans ce cours, vous commencerez votre voyage d'apprentissage en explorant le rôle des professionnels des données sur le lieu de travail. Vous découvrirez également le flux de travail de projet PACE (Plan du projet, Analyser, Construire, Exécuter) et comment il peut vous aider à organiser des projets de données.
Les employés de Google qui travaillent actuellement sur le terrain vous guideront tout au long de ce cours en vous proposant des activités pratiques qui simulent des tâches pertinentes, en partageant des exemples tirés de leur travail quotidien et en vous aidant à améliorer vos compétences en matière d'analytique des données pour vous préparer à votre carrière.
Les apprenants qui terminent les huit cours de ce programme auront les compétences nécessaires pour postuler à des emplois dans le domaine de la science des données et de l'analytique des données avancée. Ce certificat suppose une connaissance préalable des principes analytiques fondamentaux, des compétences et des outils couverts dans le certificat Google Data Analytics.
À la fin de ce cours, vous pourrez : -Décrire les fonctions de l'analytique des données et de la science des données au sein d'une organisation -Identifier les outils utilisés par les professionnels des données -Explorer la valeur des rôles basés sur les données dans les organisations -Investiguer les opportunités de carrière pour un professionnel des données -Expliquer le flux de travail d'un projet de données -Développer des compétences de communication efficaces
Vous commencerez par une introduction au certificat Google Advanced Data Analytics. Ensuite, vous explorerez l'histoire de la science des données et les façons dont la science des données aide à résoudre les problèmes d'aujourd'hui.
Inclus
8 vidéos8 lectures3 devoirs1 plugin
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8 vidéos•Total 23 minutes
Bienvenue au certificat Google Advanced Data Analytics•5 minutes
Introduction au cours 1•3 minutes
Démarrez avec votre certificat Google Analytique des données avancée•2 minutes
Bienvenue au module 1•3 minutes
Explorez votre boîte à outils de données•5 minutes
Synthèse•1 minute
Lois-An : Naviguez avec curiosité dans votre carrière dans le domaine des données•2 minutes
Préparez votre première évaluation•2 minutes
8 lectures•Total 42 minutes
Aperçu du certificat Google Advanced Data Analytics•8 minutes
Aperçu du cours 1•8 minutes
Ressources et conseils utiles•8 minutes
Discours sur les données au fil des ans•4 minutes
Préparez-vous à évaluer votre niveau de préparation pour le certificat Google Advanced Data Analytics•4 minutes
Comprendre votre score de préparation•4 minutes
Se connecter avec d'autres apprenants•4 minutes
Glossaire du module 1•2 minutes
3 devoirs•Total 80 minutes
Réflexion : Votre parcours d'analytique des données avancé•10 minutes
Évaluez votre niveau de préparation pour le certificat de données analytiques avancées (Advanced Analytics Data Certificate)•50 minutes
Défi du module 1•20 minutes
1 plugin•Total 5 minutes
Certificat Google Advanced Data Analytics : enquête de participation•5 minutes
L'impact des données aujourd'hui
Module 2•3 heures à terminer
Détails du module
Maintenant que vous connaissez mieux l'histoire de la science des données, vous êtes prêt à explorer les carrières actuelles dans ce domaine. Vous découvrirez comment les professionnels des données gèrent et analysent leurs données, ainsi que la manière dont les connaissances fondées sur les données peuvent aider les organisations.
Inclus
8 vidéos9 lectures5 devoirs2 plugins
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8 vidéos•Total 27 minutes
Bienvenue au module 2•1 minute
Adrian : Créez une solution commerciale basée sur les données•3 minutes
Les carrières basées sur les données sont le moteur des entreprises modernes•5 minutes
Tirer parti de l'analyse des données dans les organisations à but non lucratif•4 minutes
Les principales compétences requises pour une carrière dans le domaine des données•5 minutes
Considérations éthiques importantes pour les professionnels des données•5 minutes
L'espace de carrière des professionnels de l'information•5 minutes
Synthèse•1 minute
9 lectures•Total 56 minutes
Profils de professionnels des données•8 minutes
Quand les données font la différence pour l'avenir•4 minutes
Qualités idéales pour les professionnels de l'analyse de données•8 minutes
Bénéficiez de vos compétences en matière de données pour avoir un impact positif•8 minutes
Principes essentiels en matière de sécurité des données et de respect de la vie privée•8 minutes
Les pratiques et principes d'une bonne gestion des données•4 minutes
Constituez l'équipe de données idéale•8 minutes
Exemple d'activité : Organisez votre équipe de données•4 minutes
Glossaire du module 2•4 minutes
5 devoirs•Total 96 minutes
Testez vos connaissances : Les carrières basées sur les données•4 minutes
Testez vos connaissances : Compétences professionnelles en matière de données•6 minutes
Activité : Organisez votre équipe de données•30 minutes
Testez vos connaissances : Travailler sur le terrain•6 minutes
Défi du module 2•50 minutes
2 plugins•Total 20 minutes
Explorez : Le quartier des carrières dans le domaine des données•10 minutes
[apprenants turcs SEULEMENT] Explorez : Le quartier des carrières dans les données - Türkçe•10 minutes
Votre carrière en tant que professionnel des données
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Vous identifierez les compétences que les professionnels des données utilisent pour analyser les données. Vous découvrirez également comment les professionnels des données collaborent avec leurs coéquipiers.
Inclus
4 vidéos4 lectures3 devoirs
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4 vidéos•Total 8 minutes
Bienvenue au module 3•0 minutes
Cassie : Un amour de longue date pour les données•3 minutes
L'avenir des carrières dans le domaine des données•3 minutes
Synthèse•1 minute
4 lectures•Total 16 minutes
Outils actuels et futurs•4 minutes
Comment les professionnels des données utilisent l'IA•4 minutes
Les endroits où vous irez..•4 minutes
Glossaire du module 3•4 minutes
3 devoirs•Total 103 minutes
Activité : Invitations à écrire pour les Gémeaux•45 minutes
Testez vos connaissances : Trajectoire du champ•8 minutes
Défi du module 3•50 minutes
Applications de données et flux de travail
Module 4•4 heures à terminer
Détails du module
Vous découvrirez le flux de travail d'un projet PACE (Planifier, Analyser, Construire, Exécuter) et apprendrez à organiser un projet de données. Vous apprendrez également à communiquer efficacement avec vos coéquipiers et les parties prenantes.
Inclus
7 vidéos9 lectures6 devoirs2 plugins
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7 vidéos•Total 22 minutes
Bienvenue au module 4•1 minute
Hautahi : L'importance de la communication dans une carrière en science des données•3 minutes
Introduction à l'APCE•7 minutes
Éléments clés de la communication•4 minutes
La communication est le moteur de l'APCE•4 minutes
Connectez PACE avec les thèmes de cours à venir•3 minutes
Synthèse•1 minute
9 lectures•Total 52 minutes
Les étapes de PACE•8 minutes
Meilleures pratiques de communication pour les professionnels des données•4 minutes
Exemple d'activité : Communiquer avec des parties prenantes ayant des rôles différents•4 minutes
Éléments d'une communication réussie•4 minutes
La valeur du document stratégique de l'APCE•8 minutes
Communiquer les objectifs à l'aide d'une proposition de projet•8 minutes
Relier PACE aux résumés analytiques•8 minutes
Exemple d'activité : Créer une proposition de projet•4 minutes
Glossaire du module 4•4 minutes
6 devoirs•Total 146 minutes
Testez vos connaissances : Le flux de travail d'un projet de données•6 minutes
Activité : Communiquer avec des parties prenantes ayant des rôles différents•30 minutes
Testez vos connaissances : Éléments de communication•6 minutes
Activité : Créer une proposition de projet•50 minutes
Testez vos connaissances : Communiquez comme un professionnel des données•4 minutes
Défi du module 4•50 minutes
2 plugins•Total 20 minutes
Catégoriser : Tâches du flux de travail PACE•10 minutes
[apprenants turcs SEULEMENT] Catégoriser : Tâches du flux de travail PACE - Türkçe•10 minutes
Projet de fin de cours 1
Module 5•8 heures à terminer
Détails du module
Vous réaliserez un projet de fin de cours, ce qui vous donnera l'occasion d'appliquer vos nouvelles compétences et connaissances en matière de données du cours 1 à un scénario professionnel et de vous entraîner à résoudre un problème commercial.
Inclus
5 vidéos12 lectures4 devoirs6 laboratoires non notés
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5 vidéos•Total 13 minutes
La valeur d'un portefeuille•4 minutes
Bienvenue au module 5•3 minutes
Introduction à votre projet de portfolio de fin de cours 1•2 minutes
Récapitulation du projet à la fin du cours et conseils pour continuer à réussir sa carrière•3 minutes
Synthèse du cours•1 minute
12 lectures•Total 80 minutes
Revoir les pandas•10 minutes
Introduction du projet de portefeuille de fin d'études•4 minutes
Explorez vos scénarios sur le lieu de travail du cours 1•8 minutes
Vue d'ensemble du projet de portefeuille de fin de cours du cours 1 : Automatidata•8 minutes
Exemple d'activité : Créez votre projet Automatidata du cours 1•8 minutes
Vue d'ensemble du projet de portfolio de fin de cours du cours 1 : TikTok•8 minutes
Exemple d'activité : Créez votre projet TikTok du cours 1•8 minutes
Vue d'ensemble du projet de portefeuille de fin d'études du cours 1 : Waze•8 minutes
Exemple d'activité : Créez votre projet Waze du cours 1•8 minutes
Glossaire du cours 1•2 minutes
Rejoindre la communauté•4 minutes
Début à début du cours suivant•4 minutes
4 devoirs•Total 135 minutes
Activité : Créez votre projet Automatidata du cours 1•30 minutes
Activité : Créez votre projet TikTok du cours 1•30 minutes
Activité : Créez votre projet Waze du cours 1•30 minutes
Évaluez votre projet de fin d'études du cours 1•45 minutes
6 laboratoires non notés•Total 240 minutes
Activité : Cours 1 Laboratoire du projet Automatidata•60 minutes
Exemplaire : Cours 1 Laboratoire du projet Automatidata•20 minutes
Activité : Cours 1 Laboratoire du projet TikTok•60 minutes
Exemplaire : Laboratoire du projet TikTok du cours 1•20 minutes
Activité : Cours 1 - Laboratoire du projet Waze•60 minutes
Exemplaire : Laboratoire du projet Waze du cours 1•20 minutes
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Évaluations de l’enseignant
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Grow with Google est une initiative qui s'appuie sur les décennies d'histoire de Google en matière de création de produits, de plates-formes et de services destinés à aider les personnes et les entreprises à se développer. Notre objectif est d'aider chacun, qu'il s'agisse des travailleurs d'aujourd'hui ou des étudiants qui formeront la main-d'œuvre de demain, à accéder au meilleur de la formation et des outils Google pour développer ses compétences, sa carrière et son entreprise.
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
3 934 avis
5 stars
79,46 %
4 stars
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3 stars
3,78 %
2 stars
1,27 %
1 star
1,47 %
Affichage de 3 sur 3934
S
SO
5·
Révisé le 6 nov. 2023
I love the course very much, it provides everything needed to get started with a data science project and proper communication with both the data teams and stakeholders.
L
LS
4·
Révisé le 15 oct. 2025
I believe a focus on the planning phase should come after getting familiar with the technical parts, as I feel like that is context you are missing to fully understand how to plan a data project.
A
AY
5·
Révisé le 28 août 2023
It's very useful course, I learned a lot about data science and data professionals' careers, it's very comprehensive introduction for data science and I am highly recommended.
Qu'est-ce que la science des données et l'analytique des données avancée ?
Les organisations de tous types et de toutes tailles ont des processus commerciaux qui génèrent des volumes massifs de données. À chaque instant, toutes sortes d'informations sont créées par les ordinateurs, l'internet, les téléphones, les textes, la vidéo en continu, les photographies, les capteurs et bien d'autres choses encore. Dans le paysage numérique mondial, les données sont de plus en plus imprécises, chaotiques et non structurées. Alors que la vitesse et la variété des données augmentent de façon exponentielle, les organisations peinent à suivre le rythme.
La science des données et l'analytique des données avancée font partie d'un domaine d'étude qui utilise les données brutes pour créer de nouvelles façons de modéliser et de comprendre l'inconnu. Pour acquérir des connaissances, les entreprises s'appuient sur des professionnels des données pour acquérir, organiser et interpréter les données, ce qui permet d'éclairer les projets et les processus internes. Les data scientists et les analystes de données avancés s'appuient sur une combinaison de compétences essentielles, notamment les statistiques, les méthodes scientifiques, l'analyse des données et l'intelligence artificielle.
Que font les professionnels des données ?
Un professionnel des données est un terme utilisé pour décrire toute personne qui travaille avec des données et/ou qui possède des compétences en matière de données. Au minimum, un professionnel des données est capable d'explorer, de nettoyer, de sélectionner, d'analyser et de visualiser des données. Il peut également être à l'aise avec l'écriture de code et avoir une certaine familiarité avec les techniques utilisées par les statisticiens et les ingénieurs en apprentissage automatique, notamment la construction de modèles, le développement de la pensée algorithmique et la construction de modèles d'apprentissage automatique.
Les professionnels des données sont responsables de la collecte, de l'analyse et de l'interprétation de grandes quantités de données au sein d'une variété d'organisations différentes. Le rôle d'un professionnel des données est défini différemment selon les entreprises. D'une manière générale, les professionnels des données possèdent des capacités techniques et stratégiques qui nécessitent des compétences analytiques plus avancées, telles que la manipulation des données, la conception expérimentale, la modélisation prédictive et l'apprentissage automatique. Ils effectuent diverses tâches liées à la collecte, à la structuration, à l'interprétation, au suivi et à la communication des données dans des formats accessibles, ce qui permet aux parties prenantes de comprendre et d'utiliser les données de manière efficace. En fin de compte, le travail des professionnels des données aide les organisations à prendre des décisions éclairées et éthiques.
Pourquoi entamer une carrière dans la science des données ou l'analytique des données avancée ?
Les grands volumes de données - et la technologie nécessaire pour les gérer et les analyser - sont de plus en plus accessibles. Pour cette raison, les opportunités de carrière se sont multipliées pour les personnes capables de raconter des histoires à l'aide de données, comme les analystes de données seniors et les data scientists. Ces professionnels collectent, analysent et interprètent de grandes quantités de données au sein de différentes organisations. Leurs responsabilités nécessitent des compétences analytiques avancées telles que la manipulation des données, la conception expérimentale, la modélisation prédictive et l'apprentissage automatique.
À quels emplois ce certificat me préparera-t-il ?
Le certificat Google Advanced Data Analytics sur Coursera est conçu pour préparer les apprenants à des rôles de data scientists d'entrée de gamme et d'analystes de données de niveau avancé.
Quels sont les outils et les plateformes enseignés dans le cadre du programme d'études ?
Au cours de ce programme de certificat, vous acquerrez des connaissances sur des outils et des plateformes tels que Bloc-notes, Kaggle, Python, Stack Overflow et Tableau.
Quelle est la formation requise ?
Ce programme de certificat suppose une connaissance préalable des principes, compétences et outils analytiques fondamentaux. Pour réussir dans ce programme de certificat, vous devez déjà connaître les principaux aspects fondamentaux de l'analyse des données, tels que le processus d'analyse des données et le cycle de vie des données, les bases de données et les éléments généraux de la base de données, les bases du langage de programmation et les partenaires clés du projet.
Le contenu de ce programme de certificat s'appuie sur les concepts d'analyse des données enseignés dans le certificat Google Data Analytics. Il s'agit notamment des principaux aspects fondamentaux de l'analyse des données, tels que le processus d'analyse des données et le cycle de vie des données, les bases de données et les éléments généraux des bases de données, tels que les clés primaires et étrangères, les bases du langage SQL et de la programmation, et les partenaires clés du projet. Si vous n'avez pas suivi ce programme ou si vous n'êtes pas sûr de disposer des prérequis nécessaires, vous pouvez passer une évaluation non notée dans le cours 1 module 1 de ce certificat pour évaluer votre état de préparation.
Pourquoi s'inscrire au certificat Google Advanced Data Analytics ?
En moins de six mois, à raison de moins de 10 heures d'études flexibles par semaine, vous acquerrez des compétences utiles à l'emploi grâce à un contenu interactif (activités, quiz et sujets de discussion). En cours de route, vous suivrez un programme conçu par des employés de Google travaillant sur le terrain, avec l'aide d'employeurs de premier plan et de leaders du secteur. Vous aurez même la possibilité de réaliser des projets de fin de cours et un projet de fin d'études que vous pourrez présenter à des employeurs potentiels pour mettre en valeur vos compétences en matière d'analyse de données. Après avoir obtenu votre diplôme, vous aurez accès à des ressources professionnelles et serez mis en contact directement avec des employeurs qui embauchent pour des postes ouverts de débutant en science des données et des postes avancés en analyse des données.
Dois-je suivre les cours dans un certain ordre ?
Nous recommandons vivement de suivre les sept cours dans l'ordre présenté, car le contenu de chaque cours s'appuie sur les informations abordées dans les leçons précédentes.
Quand aurai-je accès aux cours et aux devoirs ?
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je m'abonne à ce certificat ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - à partir de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.