Dans ce cours, vous dĂ©velopperez des compĂ©tences essentielles pour transformer des donnĂ©es brutes dans des formats prĂȘts pour l'analyse - une base essentielle pour tout flux de travail de science des donnĂ©es. Vous maĂźtriserez les techniques d'importation de donnĂ©es Ă partir de diverses sources, la manipulation d'ensembles de donnĂ©es complexes et l'optimisation des structures de donnĂ©es pour l'analyse. En travaillant avec des ensembles de donnĂ©es rĂ©elles provenant de nos Ă©tudes de cas EngageMetrics et MediTrack, vous acquerrez une expĂ©rience pratique de la prĂ©paration des donnĂ©es qui se traduira directement dans des scĂ©narios professionnels. Ă la fin du cours, vous serez en mesure de : - Importer des donnĂ©es dans Python Ă partir de fichiers CSV, de feuilles de calcul Excel et d'API - CrĂ©er, gĂ©rer et manipuler des DataFrames.
De l'Ă©tat brut Ă l'Ă©tat prĂȘt : PrĂ©paration des donnĂ©es en Python
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De l'Ă©tat brut Ă l'Ă©tat prĂȘt : PrĂ©paration des donnĂ©es en Python
Ce cours fait partie de Spécialisation "Python pour l'analyse de données dans le monde réel"
Instructeur : Coursera
Inclus avec
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niveau DĂ©butant
Aucune connaissance prérequise
9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez Ă votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Pipelines
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : NumPy
DĂ©tails Ă connaĂźtre
Certificat partageable
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Ăvaluations
2 devoirs
Enseigné en Anglais
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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âPouvoir suivre des cours Ă mon rythme Ă Ă©tĂ© une expĂ©rience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.â
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