Dans ce cours, vous développerez des compétences essentielles pour transformer des données brutes dans des formats prêts pour l'analyse - une base essentielle pour tout flux de travail de science des données. Vous maîtriserez les techniques d'importation de données à partir de diverses sources, la manipulation d'ensembles de données complexes et l'optimisation des structures de données pour l'analyse. En travaillant avec des ensembles de données réelles provenant de nos études de cas EngageMetrics et MediTrack, vous acquerrez une expérience pratique de la préparation des données qui se traduira directement dans des scénarios professionnels. À la fin du cours, vous serez en mesure de : - Importer des données dans Python à partir de fichiers CSV, de feuilles de calcul Excel et d'API - Créer, gérer et manipuler des DataFrames.

- Filtrer, trier, fusionner et grouper des données pour les préparer à l'analyse - Gérer et transformer des données catégorielles et des données date/heure en utilisant Pandas - Créer et manipuler des tableaux NumPy, effectuer des opérations mathématiques et utiliser des fonctions vectorielles - Appliquer les compétences d'importation et de manipulation des données pour construire un pipeline d'intégration multi-source dans un défi noté.