L'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) est la technique la plus largement utilisée pour étudier le cerveau humain vivant et fonctionnel lorsque les personnes effectuent des tâches et ressentent des états mentaux. Il s'agit d'un point de convergence pour des travaux multidisciplinaires issus de nombreuses disciplines. Psychologues, statisticiens, physiciens, informaticiens, neuroscientifiques, chercheurs médicaux, spécialistes du comportement, ingénieurs, chercheurs en santé publique, biologistes et autres se réunissent pour faire progresser notre compréhension de l'esprit et du cerveau humains. Ce cours couvre la conception, l'acquisition et l'analyse des données d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), y compris l'inférence psychologique, la physique de l'IRM, l'espace K, la conception expérimentale, le prétraitement des données d'IRMf, ainsi que les modèles linéaires généralisés (GLM). Un livre relatif à ce cours est disponible à l'adresse suivante : https://leanpub.com/principlesoffmri.

Principes de l'IRMf 1
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Principes de l'IRMf 1
Ce cours fait partie de Spécialisation "Neurosciences et neuro-imagerie"

Instructeurs : Martin Lindquist, PhD, MSc
46 212 déjà inscrits
Inclus avec
850 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Recherche en laboratoire
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Neurologie
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Radiologie
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Imagerie par résonance magnétique
- Catégorie : Conception de la recherche
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Hémodynamique
- Catégorie : Analyse spatiale
- Catégorie : Science et recherche
- Catégorie : Méthodes de recherche
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Imagerie médicale
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4 devoirs
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Johns Hopkins University

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Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
72,82 %
- 4 stars
21,41 %
- 3 stars
4,23 %
- 2 stars
1,05 %
- 1 star
0,47 %
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Révisé le 17 juin 2020
This is a great online resource that efficiently introduce me to the field of fMRI analysis, which is a completely new field to me.
Révisé le 14 janv. 2019
Amazing course. More advanced than I thought it would be, which was excellent. Interested students should know that it has a lot of statistics in it.
Révisé le 31 oct. 2017
This course was really useful for me. The faculties gave a basis for fMRI. As the course progressed to 4th week it became little hard to digest because of more technical terms.
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