L'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) est la technique la plus largement utilisée pour étudier le cerveau humain vivant et fonctionnel lorsque les personnes effectuent des tâches et ressentent des états mentaux. Il s'agit d'un point de convergence pour des travaux multidisciplinaires issus de nombreuses disciplines. Psychologues, statisticiens, physiciens, informaticiens, neuroscientifiques, chercheurs médicaux, spécialistes du comportement, ingénieurs, chercheurs en santé publique, biologistes et autres se réunissent pour faire progresser notre compréhension de l'esprit et du cerveau humains. Ce cours couvre la conception, l'acquisition et l'analyse des données d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), y compris l'inférence psychologique, la physique de l'IRM, l'espace K, la conception expérimentale, le prétraitement des données d'IRMf, ainsi que les modèles linéaires généralisés (GLM). Un livre relatif à ce cours est disponible à l'adresse suivante : https://leanpub.com/principlesoffmri.

Principes de l'IRMf 1
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Principes de l'IRMf 1
Ce cours fait partie de Spécialisation "Neurosciences et neuro-imagerie"

Instructeurs : Martin Lindquist, PhD, MSc
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Inclus avec En savoir plus
852 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science et recherche
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Neurologie
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Conception de la recherche
- Catégorie : Radiologie
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Analyse spatiale
- Catégorie : Imagerie par résonance magnétique
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Hémodynamique
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Prétraitement des données
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 étoiles
72,88 %
- 4 étoiles
21,36 %
- 3 étoiles
4,22 %
- 2 étoiles
1,05 %
- 1 étoile
0,46 %
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Révisé le 26 avr. 2020
Thanks for organising such course. I am very happy in attending this course. But It would be excellent if some more explanations on the concepts are clear.
Révisé le 25 avr. 2020
A very well structured course starting from the basics of fMRI. It is of great help in understanding what goes into fMRI analysis
Révisé le 25 mai 2020
I learnt a lot from the course, even if it is just a surface understanding. It'll really help with when I need to pick up selective content for reals in the future.
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