L'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) est la technique la plus largement utilisée pour étudier le cerveau humain vivant et fonctionnel lorsque les personnes effectuent des tâches et ressentent des états mentaux. Il s'agit d'un point de convergence pour des travaux multidisciplinaires issus de nombreuses disciplines. Psychologues, statisticiens, physiciens, informaticiens, neuroscientifiques, chercheurs médicaux, spécialistes du comportement, ingénieurs, chercheurs en santé publique, biologistes et autres se réunissent pour faire progresser notre compréhension de l'esprit et du cerveau humains. Ce cours couvre la conception, l'acquisition et l'analyse des données d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), y compris l'inférence psychologique, la physique de l'IRM, l'espace K, la conception expérimentale, le prétraitement des données d'IRMf, ainsi que les modèles linéaires généralisés (GLM). Un livre relatif à ce cours est disponible à l'adresse suivante : https://leanpub.com/principlesoffmri.

Principes de l'IRMf 1
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Principes de l'IRMf 1
Ce cours fait partie de Spécialisation "Neurosciences et neuro-imagerie"

Instructeurs : Martin Lindquist, PhD, MSc
46 212 déjà inscrits
Inclus avec
850 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Imagerie par résonance magnétique
- Catégorie : Radiologie
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Hémodynamique
- Catégorie : Recherche en laboratoire
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Méthodes de recherche
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Science et recherche
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Neurologie
- Catégorie : Analyse spatiale
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Conception de la recherche
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Prétraitement des données
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4 devoirs
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : PrévisualisationKorea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
72,82 %
- 4 stars
21,41 %
- 3 stars
4,23 %
- 2 stars
1,05 %
- 1 star
0,47 %
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Révisé le 22 avr. 2017
Very clear introductory course about fMRI. It touches almost every concept needed to understand an MRI experiment. Many complex topics were explained in a very clear and concise way.
Révisé le 8 janv. 2023
Taken in concert, the lectures and the reading are thorough if complex. However, this is a complex topic. Probably should be listed as an intermediate course at least, but a very good introduction.
Révisé le 14 janv. 2019
Amazing course. More advanced than I thought it would be, which was excellent. Interested students should know that it has a lot of statistics in it.
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