Le deuxième module se concentrera sur deux objectifs. Premièrement, maîtriser l'utilisation des valeurs logiques et des vecteurs et leurs applications dans le contrôle de la qualité. Deuxièmement, mettre en pratique les compétences de programmation tout en apprenant à effectuer des analyses statistiques de base. Cela comprendra : l'analyse exploratoire des données, la corrélation, les modèles linéaires, le test T et l'ANOVA. Enfin, nous explorerons les ressources disponibles pour la programmation R.

Le troisième module présente les bases du langage de programmation Python. Tout d'abord, le module comparera les langages Python et R et apprendra la syntaxe de programmation de Python. Ensuite, le module travaillera avec deux modules clés de Python : pandas et numpy.

Le dernier module se concentrera sur l'application des connaissances et de la compréhension de la programmation dans l'analyse des données réelles d'ARN-seq. R sera utilisé pour l'analyse de l'ARN-seq en vrac et Python pour l'ARN-seq unicellulaire. Les résultats des deux analyses seront ensuite intégrés. Enfin, le module fournira des indications sur la manière d'acquérir des connaissances et des compétences plus approfondies en R.