Comprendre les cadres juridiques et éthiques de la collecte, du stockage, de l'analyse et de la diffusion des données afin de réduire les vulnérabilités des personnes marginalisées.
Examiner la manière dont les données quantitatives sont produites, identifier les lacunes en matière de données liées au genre et utiliser des compétences analytiques pour découvrir des informations intersectionnelles basées sur le genre
Collaborer avec les parties prenantes afin d'acquérir une compréhension approfondie des besoins non satisfaits en utilisant des méthodes de recherche communautaires et ethnographiques
Apprenez les techniques de recherche et d'analyse quantitatives et qualitatives ; explorez la manière d'intégrer les informations provenant des deux types de données pour générer des idées.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Éthique des données
Éthique des données
Catégorie : Analyse des données
Analyse des données
Catégorie : Recherche quantitative
Recherche quantitative
Catégorie : Diversité et inclusion
Diversité et inclusion
Catégorie : Groupe de discussion
Groupe de discussion
Catégorie : Analyse
Analyse
Catégorie : Méthodes de recherche
Méthodes de recherche
Catégorie : Collecte de données
Collecte de données
Catégorie : Analyse de corrélation
Analyse de corrélation
Catégorie : Analyse des parties prenantes
Analyse des parties prenantes
Catégorie : Analyse statistique
Analyse statistique
Catégorie : Synthèse des données
Synthèse des données
Catégorie : Inférence statistique
Inférence statistique
Catégorie : Recherche
Recherche
Catégorie : Méthodes statistiques
Méthodes statistiques
Catégorie : Analyse d'entreprise
Analyse d'entreprise
Catégorie : Compétences analytiques
Compétences analytiques
Catégorie : Recherche qualitative
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Catégorie : Analyse de régression
Analyse de régression
Catégorie : Sensibilisation à la diversité
Sensibilisation à la diversité
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Il y a 4 modules dans ce cours
De nombreuses politiques, produits, services ou processus que nous considérons comme neutres du point de vue du genre ont en réalité des résultats différenciés selon le genre. Tout, du déneigement à la sécurité automobile en passant par le conseil en investissement et l'investissement dans les infrastructures, a des impacts qui diffèrent selon le sexe. Ces résultats peuvent être encore plus biaisés si l'on considère les intersections importantes avec la race, l'indigénéité, les différences de capacité, l'ethnicité, l'orientation sexuelle et d'autres identités. La question est de savoir ce que vous pouvez faire pour changer cette situation Et comment pouvez-vous éviter les risques de partialité ou créer de nouvelles offres innovantes en utilisant des informations basées sur le genre ? Les techniques d'analyse inclusive vous fourniront les outils et les techniques d'analyse pour découvrir ces informations intersectionnelles. Le cours couvre la collecte et l'analyse de données quantitatives et qualitatives, y compris les techniques statistiques de base et les instructions pratiques pour travailler avec des clients, des bénéficiaires et d'autres parties prenantes. Vous apprendrez à incorporer de multiples sources de preuves riches afin de développer des idées novatrices sur la façon dont les politiques, les produits, les services et les processus peuvent être rendus plus équitables ou servir des communautés uniques. Il s'agit du deuxième cours de la spécialisation en analyse de genre offerte par l'Institut pour le genre et l'économie (GATE) à la Rotman School of Management de l'Université de Toronto. Il est excellent en soi, et vous en tirerez encore plus de profit si vous le suivez dans le cadre de la Specializations.
Lors de la collecte et de l'analyse de données provenant de diverses communautés, il est important de reconnaître que cela peut créer des vulnérabilités pour les individus et les groupes marginalisés. Dans ce module, vous découvrirez les cadres juridiques et les exigences éthiques liés à la collecte, au stockage, à l'analyse et à la diffusion des données, en prêtant attention aux différents contextes nationaux. À la fin de la semaine, vous comprendrez les risques potentiels pour les participants à la recherche et vous trouverez des moyens d'atténuer ces risques et de les dédommager de manière appropriée pour le temps et les efforts qu'ils ont consacrés à la collecte des données et au processus de conception. Il est important de tenir compte de ces considérations avant d'entreprendre tout projet de collecte et d'analyse de données.
Inclus
6 vidéos4 lectures1 devoir2 sujets de discussion
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6 vidéos•Total 22 minutes
Introduction aux techniques d'analyse inclusive•2 minutes
Pourquoi devrions-nous collecter des informations sur les diverses communautés ?•5 minutes
Pourquoi quelqu'un devrait-il vous fournir des informations ?•2 minutes
Répondre aux exigences légales dans un contexte mondial•2 minutes
Ancrer votre recherche dans l'expérience vécue des informateurs•4 minutes
Planification de l'éthique dans la recherche communautaire•5 minutes
4 lectures•Total 36 minutes
Reconnaissance des terres•1 minute
Biographies des professeurs•10 minutes
Exemple de cas : Le programme Self ID d'IBM•10 minutes
Principes de propriété, de contrôle, d'accès et de possession des données des Premières nations (PCAP)•15 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Évaluation 1•30 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
Avantages de la collecte de données sur la diversité•10 minutes
Obstacles à la collecte de données•10 minutes
L'analyse des données quantitatives sous l'angle du genre : la probabilité
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Cette session passera en revue les principes de base de l'analyse quantitative des données, y compris les probabilités et les tests d'hypothèse, à l'aide d'exemples et d'exercices amusants. À la fin de la semaine, vous serez en mesure d'effectuer des calculs de base pour analyser des données quantitatives et de développer l'intuition derrière l'inférence statistique et les tests d'hypothèse pour comprendre les rapports analytiques générés par d'autres.
Inclus
8 vidéos3 lectures1 devoir
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8 vidéos•Total 62 minutes
Introduction aux probabilités•9 minutes
Ce qu'il faut savoir sur les probabilités•6 minutes
Inférence statistique•6 minutes
Test d'une hypothèse - Intuition•9 minutes
Formuler des hypothèses•3 minutes
Test d'une hypothèse - calcul à l'aide d'Excel•15 minutes
Analyser des sous-ensembles de vos données•6 minutes
Analyser plusieurs sous-ensembles à la fois•9 minutes
3 lectures•Total 30 minutes
Distributions de probabilités•10 minutes
[Intervalles de confiance - la pièce de Brian est-elle "juste" ?•10 minutes
[Exercice] Calculer une probabilité•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Évaluation 2•30 minutes
L'analyse des données quantitatives à travers le prisme du genre : données et interprétation
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Cette semaine, nous allons faire la lumière sur la manière dont les données sont produites et sur la manière de découvrir des informations sexospécifiques à partir des données. À la fin de la semaine, vous comprendrez le processus de production des données, vous saurez où trouver les sources de données ventilées par sexe et vous analyserez les relations pour interpréter les résultats. Vous verrez comment les idées émergentes de l'analyse des données ventilées par sexe peuvent façonner l'évolution de l'énoncé du problème et identifier les domaines dans lesquels il convient de poursuivre la collecte de données.
Inclus
7 vidéos2 devoirs
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7 vidéos•Total 50 minutes
Collecte des données et processus de génération des données•13 minutes
Où trouver les données•8 minutes
Les données sont-elles raisonnables ?•5 minutes
Interprétation des résultats•7 minutes
Analyse des relations : corrélation•9 minutes
Analyse des relations : régression•7 minutes
Prendre des mesures fondées sur des données probantes•2 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
Évaluer les plans de collecte de données quantitatives•30 minutes
Évaluation 3•30 minutes
Collecte de données qualitatives : engagement communautaire avec les parties prenantes
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
Une grande partie de l'application de la perspective de genre à l'analyse des données consiste à obtenir des points de vue différents, en particulier de la part des groupes sous-représentés. L'un des moyens d'y parvenir est de mener des recherches qualitatives dans les communautés concernées. Cette semaine, vous explorerez l'art d'un engagement communautaire significatif. À la fin de cette semaine, vous aurez une meilleure compréhension du concept et de la valeur de l'engagement communautaire en tant que source de données qualitatives. Vous apprendrez les étapes de la collecte et de l'analyse des données qualitatives afin de mieux comprendre les émotions, les motivations, les aspirations et les difficultés des gens. Vous apprendrez également à vous engager de manière responsable auprès des communautés vulnérables ou marginalisées.
Inclus
12 vidéos3 lectures1 devoir
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12 vidéos•Total 62 minutes
Qu'est-ce que la recherche communautaire qualitative ?•7 minutes
Principes d'engagement communautaire•4 minutes
Méthodes participatives de collecte de données•8 minutes
Valoriser l'expérience vécue•6 minutes
Empathie•5 minutes
Engagement de la communauté étapes 1-2•7 minutes
Engagement communautaire étapes 3 à 5•4 minutes
Pratiques participatives inclusives•4 minutes
Engager de nouveaux groupes•4 minutes
Analyse des données qualitatives•9 minutes
Pleins feux sur l'application : Application au plan de travail de votre projet•2 minutes
Récapitulatif du cours : Techniques analytiques inclusives•3 minutes
3 lectures•Total 50 minutes
IAP2 Spectre de la participation publique•10 minutes
[Plan de recherche pour votre projet d'analyse de genre•30 minutes
Félicitations !•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Évaluation 4•30 minutes
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Avis des étudiants
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T
TM
5·
Révisé le 28 déc. 2020
I have a fear of maths, but this course and the professor were extremely engaging and it was a lot of fun to study and come out of this course with great insights
B
BS
5·
Révisé le 8 avr. 2026
It was an excellent course to know about quantitative and qualitative data analysis
K
KA
5·
Révisé le 15 avr. 2021
Great course with diverse instructors that delivered a lot of material in a concise and accessible manner!
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