Expliquez les concepts fondamentaux de l'IA générative et son importance dans la cybersécurité.
Appliquez des techniques d'IA générative à des scénarios de cybersécurité réels, notamment l'UBEA, le renseignement sur les menaces, la synthèse de rapports et les playbooks.
Évaluer l'utilisation de l'IA générative dans la cybersécurité contre les menaces, comme le Hameçonnage et les logiciels malveillants, et comprendre les techniques d'attaque potentielles basées sur la NLP.
Atténuez les attaques contre les modèles IA génératifs et analysez des études de cas réels, en identifiant les facteurs clés de succès dans la mise en œuvre.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Gestion de la vulnérabilité
Gestion de la vulnérabilité
Catégorie : Cybersécurité
Cybersécurité
Catégorie : Réponse aux incidents
Réponse aux incidents
Catégorie : Sécurité de l'IA
Sécurité de l'IA
Catégorie : Modélisation des grandes langues
Modélisation des grandes langues
Catégorie : Techniques d'exploitation
Techniques d'exploitation
Catégorie : Détection des anomalies
Détection des anomalies
Catégorie : Architectures de modèles génératifs
Architectures de modèles génératifs
Catégorie : Renseignements sur les cybermenaces
Renseignements sur les cybermenaces
Catégorie : Protection contre les logiciels malveillants
Protection contre les logiciels malveillants
Catégorie : Détection des menaces
Détection des menaces
Catégorie : Gestion des incidents
Gestion des incidents
Catégorie : Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM)
Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM)
Catégorie : Modélisation de la menace
Modélisation de la menace
Outils que vous découvrirez
Catégorie : IA générative
IA générative
Catégorie : Ingénierie rapide
Ingénierie rapide
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Il y a 3 modules dans ce cours
Cette formation courte fournit aux professionnels de la cybersécurité et aux passionnés les derniers outils d'IA générative pour relever des défis complexes en matière de cybersécurité. La formation se concentre sur la lutte contre l'exploitation des vulnérabilités non détectées pour lesquelles les organisations se tournent de plus en plus vers l'Intelligence artificielle (IA) et l'Apprentissage automatique (ML). L'IA générative, une technologie transformatrice, émerge comme un outil de cybersécurité vital, détectant et prévenant les attaques en identifiant et en neutralisant les vulnérabilités inconnues avant de causer des dommages importants.
Le cours explore les principes fondamentaux de l'IA générative et leur application dans la cybersécurité du monde réel, englobant l'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA), le renseignement sur les menaces, la synthèse des rapports, les playbooks et son impact sur le phishing, les logiciels malveillants, la désinformation et les deepfakes. En outre, les participants découvrent les techniques d'attaque potentielles du Traitement du langage naturel (NLP), comme l'injection de requêtes, et les stratégies pour les atténuer.
Le cours garantit que les apprenants restent à jour sur les dernières tendances dans l'utilisation de l'IA générative pour la cyberdéfense et la prédiction des menaces.
Tout au long du cours, vous serez en mesure d'appliquer vos connaissances à l'aide de laboratoires pratiques. En outre, des exercices inspirés du monde réel vous aideront à mettre en pratique ce que vous avez appris.
Ce cours s'adresse aussi bien aux professionnels de la cybersécurité qui souhaitent améliorer leur carrière qu'à ceux qui aspirent à démarrer une carrière dans ce domaine, tels que les spécialistes de la cybersécurité, les analystes de la cybersécurité, les ingénieurs de la cybersécurité, etc. Les compétences en cybersécurité et les connaissances de base en IA générative sont bénéfiques pour ce cours.
Dans ce module, vous apprendrez à utiliser l'IA générative pour la cybersécurité. Tout d'abord, vous explorerez les dépendances de la qualité des données d'entraînement utilisées dans les modèles d'IA générative. Vous apprenez à relever les défis de la transparence dans les grands modèles de langage (LLM). La leçon couvre en outre les types d'analyses de cybersécurité et la façon dont l'IA générative améliore les analyses de cybersécurité, y compris la réponse aux incidents et l'analyse médico-légale. Ensuite, vous apprendrez les fonctions EDR et SIEM pour une détection et une réponse efficaces aux menaces. En outre, vous apprendrez l'importance des playbooks de cybersécurité pour les cadres stratégiques de synthèse des rapports d'incidents à l'aide de l'IA générative.
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15 vidéos•Total 82 minutes
Introduction au cours•3 minutes
Rencontrez vos experts•3 minutes
Passage de l'IA conventionnelle à l'IA générative et ses avantages pour la cybersécurité•5 minutes
L'avenir de la cybersécurité à l'ère de l'IA générative•7 minutes
attaque par injection d'invite [Facultatif•11 minutes
L'IA générative et le risque LLM•7 minutes
Risques de sécurité liés à l'utilisation d'outils d'IA générative•3 minutes
Analyse de la cybersécurité à l'aide de l'IA générative•8 minutes
Se prémunir contre les attaques de l'IA générative basées sur le NLP•5 minutes
L'IA générative transforme les rôles en matière de cybersécurité•4 minutes
Libérer la puissance de l'IA générative pour la cybersécurité•4 minutes
Démonstration : Utiliser la puissance de l'IA générative dans la sécurité des données•3 minutes
Vue d'ensemble de la réponse aux incidents et de l'analyse médico-légale•8 minutes
L'utilisation de l'IA générative pour la synthèse de rapports sur la cybersécurité et les playbooks•5 minutes
Points de vue d'experts : Les défis de l'intégration de l'IA générative dans les systèmes de cybersécurité•6 minutes
3 lectures•Total 5 minutes
Programme du cours et prérequis•2 minutes
Résumé de la leçon 1 : Les implications de l'IA générative pour la sécurité•2 minutes
Résumé de la leçon 2 : Introduction à l'IA générative et à la sécurité des données•1 minute
3 devoirs•Total 50 minutes
Quiz noté du Module 1 : Démarrez avec l'IA dans la cybersécurité•30 minutes
Quiz pratique de la leçon 1 : Les implications de l'IA générative sur la sécurité•10 minutes
Leçon 2 Quiz pratique : Introduction à l'IA générative et à la sécurité des données•10 minutes
3 éléments d'application•Total 90 minutes
Laboratoire pratique : Utilisation de l'IA générative pour bloquer/supprimer les contenus offensants•30 minutes
Laboratoire pratique : Application de l'IA générative à l'analyse des schémas d'attaque•30 minutes
Laboratoire pratique : Rapports d'incidents cybernétiques et livre de procédures à l'aide de l'IA générative•30 minutes
6 plugins•Total 40 minutes
Conseils utiles pour l'achèvement des cours•3 minutes
Lecture : Applications de l'IA générative dans différentes tâches de cybersécurité•5 minutes
Laboratoire pratique : Prévenir l'exécution de codes malveillants grâce à l'IA générative•20 minutes
Lecture : Application de l'IA générative au filtrage et à la surveillance du contenu•5 minutes
Lecture : Menaces sur les modèles d'IA générative•2 minutes
Lecture : Le coût d'une violation de données (CoDB) et l'impact de l'IA•5 minutes
Tâches SIEM et SOC à l'aide de l'IA générative
Module 2•4 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous apprendrez à utiliser l'IA générative pour la cybersécurité. La leçon 1 souligne le rôle de l'IA générative dans l'automatisation de l'analyse des incidents et son intégration dans la cybersécurité pour des réponses efficaces. Elle explique comment l'IA générative complète la gestion traditionnelle des vulnérabilités. Elle inclut la chasse aux menaces et la rationalisation de la communication en cas de réponse à un incident. La leçon met l'accent sur la synergie de la collaboration pour une défense solide contre les menaces de cybersécurité en constante évolution. La leçon 2 met en évidence la détection proactive des menaces et l'intégration de l'IA générative pour une automatisation efficace. Elle souligne l'importance de l'IA générative pour faire progresser la cybersécurité et façonner l'avenir de la détection des menaces, en concluant sur les capacités de QRadar Suite. La leçon 3 aborde les défis de l'IA générative, tels que l'exploration des risques, la gestion du ChatGPT, l'adoption massive et les préoccupations en matière de protection de la vie privée. Les négligences en matière de sécurité risquent d'entraîner des pertes de données et de revenus, ce qui nécessite une approche de la sécurité dès la conception et des considérations éthiques dans le domaine de la cybersécurité.
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14 vidéos•Total 66 minutes
Triage des incidents potentiels, analyse des journaux et assistance aux enquêtes•7 minutes
Améliorer la gestion des vulnérabilités grâce à l'IA générative•8 minutes
Points de vue d'experts : Systèmes d'IA pour la réponse aux incidents•4 minutes
Démonstration : Amélioration de la chasse aux menaces et de l'analyse de sécurité•3 minutes
Démonstration : Rationalisation de la gestion des vulnérabilités•2 minutes
Détection des menaces avancées à l'aide de l'IA générative dans le SIEM•4 minutes
Comment intégrer l'IA générative dans le SIEM ?•6 minutes
Décodage de l'UBEA à l'aide de l'IA générative•5 minutes
Démonstration : Assistance en temps réel grâce à l'IA générative•2 minutes
Points de vue d'experts : L'IA et la prédiction des menaces•5 minutes
Questions, préoccupations et considérations relatives à l'utilisation de l'IA générative dans le domaine de la cybersécurité•7 minutes
Préoccupations éthiques liées à l'IA dans le domaine de la cybersécurité•6 minutes
Conseils pour les professionnels de la cybersécurité•3 minutes
Points de vue d'experts : Utilisation responsable de l'IA générative dans la cybersécurité•4 minutes
3 lectures•Total 3 minutes
Résumé de la leçon 1 : Utilisation de l'IA générative pour la réponse aux incidents•1 minute
Résumé de la leçon 2 : Intégration des modèles d'IA générative dans les systèmes de sécurité•1 minute
Résumé de la leçon 3 : Éthique, questions et considérations relatives à l'utilisation de l'IA générative pour la cybersécurité•1 minute
4 devoirs•Total 60 minutes
Quiz noté du Module 2 : Tâches SIEM et SOC à l'aide de l'IA générative•30 minutes
Quiz pratique de la leçon 1 : Utiliser l'IA générative pour la réponse aux incidents•10 minutes
Quiz pratique de la leçon 2 : Intégration de modèles d'IA génératifs dans les systèmes de sécurité•10 minutes
Leçon 3 Quiz pratique : Éthique, questions et considérations relatives à l'utilisation de l'IA générative pour la cybersécurité•10 minutes
1 élément d'application•Total 30 minutes
Laboratoire pratique : Réponse aux incidents et génération d'alertes à l'aide de l'IA générative•30 minutes
8 plugins•Total 84 minutes
Lecture : Réponse aux incidents à l'aide de l'IA générative•5 minutes
Lecture : ChatGPT avec QRadar/tout outil SIEM•5 minutes
Lecture : Optimiser la cybersécurité grâce à l'intégration de l'IA générative dans le SIEM•5 minutes
Laboratoire pratique : Entraînement de l'IA générative avec des données d'incidents pour une meilleure reconnaissance des formes•30 minutes
Lecture : SOAR en cybersécurité : Améliorer les opérations de sécurité grâce à l'IA générative•7 minutes
Lecture : Sécuriser l'avenir avec l'IA générative : construire des solutions de cybersécurité proactives et rentables•5 minutes
Laboratoire pratique : Utiliser l'IA générative pour le renseignement sur les menaces•20 minutes
Lecture : L'IA générative et la cybersécurité : Équilibrer les avantages et les préoccupations éthiques•7 minutes
Projet final et examen
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous démontrerez vos compétences à travers des exercices pratiques. Vous développerez une compétence dans l'utilisation de l'IA générative pour la cybersécurité dans un projet donné. Le projet comprendra cinq exercices distincts. Dans l'exercice 1, vous explorerez la capacité d'une plateforme d'IA générative à détecter les courriers indésirables. Dans l'exercice 2, vous utiliserez des techniques d'IA générative pour examiner les structures de code des programmes malveillants. Dans l'exercice 3, vous analyserez les journaux de réseau avec l'IA générative pour identifier les menaces de sécurité potentielles. Dans l'exercice 4, vous apprendrez l'IA générative pour rédiger des rapports d'incident détaillés, couvrant les phases d'identification, de confinement, d'éradication et de récupération. Dans le cinquième exercice, vous créerez un manuel détaillé pour répondre aux attaques de logiciels malveillants.
Inclus
3 lectures1 devoir4 plugins
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3 lectures•Total 5 minutes
Passez en revue ce que vous avez appris•2 minutes
Félicitations et prochaines étapes•2 minutes
Remerciements de l'équipe du cours•1 minute
1 devoir•Total 30 minutes
Examen final•30 minutes
4 plugins•Total 82 minutes
Glossaire : IA générative : boostez votre carrière dans la cybersécurité•15 minutes
Lecture : Aperçu du projet final•2 minutes
Projet final : La cybersécurité avec l'IA générative•60 minutes
Aide-mémoire : L'IA générative au service de la cybersécurité•5 minutes
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4.7
147 avis
5 stars
79,86 %
4 stars
10,73 %
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6,04 %
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2,01 %
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1,34 %
Affichage de 3 sur 147
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4·
Révisé le 26 mai 2024
The course was very informative on Cyber-security and Generative AI
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5·
Révisé le 27 mars 2026
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Révisé le 2 sept. 2025
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