Whizlabs

Getting Started with Microsoft Fabric

Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues. Consultez les langues disponibles.
Whizlabs

Getting Started with Microsoft Fabric

Whizlabs Instructor

Instructeur : Whizlabs Instructor

2 606 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

En savoir plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Validating your knowledge and understanding of Microsoft Fabric's capabilities and data analytics roles.

  • Demonstrating your practical skills in data ingestion, transformation, modeling, and reporting within the Microsoft ecosystem.

  • Enhancing your career prospects, opening doors to promotions and new job opportunities in data-driven fields.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analytics
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : Data Integration
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Data Analysis Expressions (DAX)
  • Catégorie : Data Warehousing
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Performance Tuning
  • Catégorie : Data Transformation

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Power BI

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

11 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires
logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 5 modules dans ce cours

Welcome to Week 1 of the Getting Started with Microsoft Data Analytics course. In this week, we will be introduced to the foundational concepts of data analytics and begin our journey into the Microsoft ecosystem. We will explore the core requirements of data analytics, the roles and responsibilities of a data analyst, and understand the structure of a data team. We will also introduce Power BI and get started with building our first basic reports. By the end of the week, we will be able to understand the basic concepts of data analysis and start to work with Power BI.

Inclus

8 vidéos3 lectures2 devoirs

Welcome to Week 2. This week, we will be introduced to the core components and administrative functionalities of Microsoft Fabric. We will learn about the unified analytics platform, Microsoft Fabric, and how to configure its admin portal. We will explore data gateway types, manage Fabric capacity, and set workspace access controls. We will also learn to customize Power BI report themes, manage Fabric Desktop projects, utilize workspace version control, and understand OneLake security. At the end of the week, we will have a solid understanding of Microsoft Fabric's fundamental components and administrative capabilities.

Inclus

9 vidéos1 lecture2 devoirs

In Week 3, we will be introduced to advanced data management and pipeline orchestration within Microsoft Fabric. We will learn how to ingest data, create and manage shortcuts, and implement file partitioning for efficient analytics. We will explore the use of functions and stored procedures, and techniques to enrich data by adding new columns and tables. We will also cover data copying and the integration of stored procedures, notebooks, and dataflows into data pipelines. By the end of the week, we will be able to schedule data pipelines, dataflows, and notebooks to automate data processing and transformation within Microsoft Fabric.

Inclus

9 vidéos1 lecture2 devoirs

Welcome to Week 4. This week, we will be introduced to data transformation and performance optimization techniques within Microsoft Fabric. We will learn to perform data cleansing, denormalize and aggregate data, and merge or join datasets. We will also cover data type conversions, data filtering, and methods to identify performance bottlenecks within SQL Server. By the end of the week, we will be able to resolve issues related to Delta table file sizes and optimize data for efficient analysis within Microsoft Fabric.

Inclus

8 vidéos1 lecture2 devoirs

Welcome to Week 5. This week, we will be introduced to the shared responsibility model in AWS to secure AI/ML solutions. We will learn to identify and apply security and privacy considerations for AI systems. By the end of the week, we will explore AWS services and features to assist with the governance and security of AI solutions.

Inclus

13 vidéos3 lectures3 devoirs

Instructeur

Whizlabs Instructor
Whizlabs
154 Cours121 056 apprenants

Offert par

Whizlabs

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

Plus de questions

Aide financière disponible,