Do you need to take each course in course order?

We highly recommend taking the courses in the order presented, as the content builds on information from earlier courses. This is the eighth course in a series of nine courses that make up the Google Data-Driven Decision Making Specialization.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Develop Presentations and Slideshows

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Develop Presentations and Slideshows

Ce cours fait partie de Spécialisation "Google Data-Driven Decision Making"

Instructeur : Google Career Certificates

1 611 déjà inscrits

Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Explain principles and practices associated with effective presentations.
Describe how junior data analysts are expected to use their presentation skills.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Drive Engagement
Catégorie : Stakeholder Communications
Catégorie : Verbal Communication Skills
Catégorie : Oral Expression

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Google Data-Driven Decision Making"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 4 modules dans ce cours

In this course, you’ll discover how to give an effective presentation about your data analysis. The course will teach you how to construct insightful presentations that resonate with your audience. You'll learn to anticipate and address potential questions and to articulate the limitations of your data, ensuring a robust and credible narrative for your stakeholders.

By the end of this course, you will be able to: - Describe best practices for addressing the question-and-answer section of a presentation - Consider the caveats and limitations associated with the data in a presentation - Differentiate between strong and weak presentation content - Describe how junior data analysts are expected to use their presentation skills - Explain principles and practices associated with effective presentations - Identify appropriate responses to presentation objections

In this module, you’ll discover how to give an effective presentation about your data analysis and view some examples related to it. The module will provide details on how to present with a framework and demonstrate how to weave data into your presentation. The module will provide a step-by-step guide on crtiqueing a presentation.

Inclus

6 vidéos3 lectures

6 vidéosTotal 39 minutes

Pull it all together1 minute
Present with a framework 6 minutes
Weave data into your presentation8 minutes
Brittany: Presentation skills for new data analysts3 minutes
Connor: Messy example of a data presentation5 minutes
Connor: Good example of a data presentation16 minutes

3 lecturesTotal 13 minutes

Welcome to “Develop Presentations and Slideshows”1 minute
Review a slide presentation8 minutes
Step-by-Step: Critique of a presentation4 minutes

This module teaches you to construct insightful presentations that resonate with your audience. It provides a guide on how to share data findings in presentations and proven presentation tips on evaluating your presentations like a pro.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs

In this module, you will prepare for the Q&A. You will learn to anticipate and address potential questions and to articulate the limitations of your data, ensuring a robust and credible narrative for your stakeholders.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

In this module, you will acquire best practices on Q&A.

Inclus

2 vidéos2 devoirs

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Statut : Prévisualisation
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Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills
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Statut : Essai gratuit
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Cours
Statut : Gratuit
Coursera
Create Informative Presentations with Microsoft PowerPoint
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Coursera
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Projet Guidé

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

Data is a group of facts that can take many different forms, such as numbers, pictures, words, videos, observations, and more. We use and create data everyday, like when we stream a show or song or post on social media.

Data analytics is the collection, transformation, and organization of these facts to draw conclusions, make predictions, and drive informed decision-making.

No prior experience with spreadsheets or data analytics is required. All you need is high-school level math and a curiosity about how things work.

You don't need to be a math all-star to succeed in this certificate. You need to be curious and open to learning with numbers (the language of data analysts). Being a strong data analyst is more than just math, it's about asking the right questions, finding the best sources to answer your questions effectively, and illustrating your findings clearly in visualizations.

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.