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Coursera

Harness Earth Engine

ansrsource instructors

Instructeur : ansrsource instructors

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Environment
  • Catégorie : Environmental Science
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Data Manipulation
  • Catégorie : Spatial Data Analysis
  • Catégorie : Scientific Visualization
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Transformation
  • Catégorie : Geospatial Information and Technology
  • Catégorie : Environmental Monitoring
  • Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
  • Catégorie : Process Development
  • Catégorie : Image Analysis
  • Catégorie : Technical Communication
  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Geospatial Mapping

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Geographic Information Systems

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

avril 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Satellite Imagery, Remote Sensing & Machine Learning"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

In this module, you will explore how satellite data can be used to understand vegetation change and why NDVI is a widely trusted indicator in environmental analysis. You will begin by reflecting on how NDVI trends support real-world environmental reporting, then get oriented to Google Earth Engine as a platform for working with large datasets. Through guided examples, you will write your first Earth Engine script to load and visualize the MODIS NDVI collection. By the end of the module, you will be comfortable navigating Earth Engine and working with NDVI data as a foundation for deeper analysis.

Inclus

2 vidéos2 lectures1 devoir

In this module, you will learn how to transform raw NDVI time-series data into summaries that are easier to interpret and communicate. You will reflect on why raw satellite imagery can be difficult to use in reports and explore how temporal reduction helps reveal meaningful patterns. By the end of the module, you will be able to create annual median NDVI datasets that are ready for trend analysis and visualization.

Inclus

1 vidéo2 lectures2 devoirs

This module focuses on turning summarized NDVI data into insights that others can understand and act on. You will reflect on why charts play a critical role in environmental communication and learn how to create NDVI time-series charts in Google Earth Engine. By the end of the module, you will interpret NDVI trends and evaluate whether your chart supports a clear, defensible conclusion for an environmental report.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs

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Instructeur

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

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