Ce cours présente des stratégies que les scientifiques peuvent utiliser lorsqu'ils communiquent des informations scientifiques à des publics variés. Les étudiants apprendront à communiquer leurs connaissances par le biais de stratégies textuelles et visuelles, et s'entraîneront à préparer des documents en utilisant le formatage, le style et les graphiques appropriés. Les devoirs écrits, les questions de discussion et les exercices de communication permettront aux étudiants de mieux comprendre la relation entre les scientifiques et les divers publics, que ce soit sur le lieu de travail, au laboratoire ou dans d'autres environnements. Après avoir suivi ce cours avec succès, vous serez en mesure : - d'expliquer les stratégies clés pour communiquer des informations scientifiques à divers publics ; - d'analyser une situation de communication et son contexte pour déterminer les besoins du public ; - de concevoir des formes visuelles et textuelles de communication scientifique qui répondent aux besoins d'un large éventail de publics ; - de préparer des documents en utilisant une mise en forme, un style et des graphiques appropriés à la situation. Logiciels requis : R (de préférence RStudio), logiciel de création de documents (Microsoft Word, LaTeX, Google Docs, etc.)

Communiquer la science
Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau intermédiaire
Une certaine familiarité de base avec les domaines de la science des données et de la visualisation des données.
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau intermédiaire
Une certaine familiarité de base avec les domaines de la science des données et de la visualisation des données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Visualisation des donnéesVisualisation des données
- Catégorie : Communication persuasiveCommunication persuasive
- Catégorie : RédactionRédaction
- Catégorie : Logiciel de visualisation de donnéesLogiciel de visualisation de données
- Catégorie : Conception graphique et visuelleConception graphique et visuelle
- Catégorie : Éthique des donnéesÉthique des données
- Catégorie : Communication techniqueCommunication technique
- Catégorie : Science des donnéesScience des données
- Catégorie : Présentation des donnéesPrésentation des données
- Catégorie : Nettoyage des donnéesNettoyage des données
- Catégorie : ÉditionÉdition
- Catégorie : Visualisation scientifiqueVisualisation scientifique
- Catégorie : Documentation techniqueDocumentation technique
- Catégorie : Rédaction techniqueRédaction technique
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36 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 9 modules dans ce cours
Bienvenue à l'Engagement public pour les scientifiques ! Le module 1 se penche sur les multiples facettes du rôle des scientifiques dans la société, en soulignant les défis et les responsabilités liés à la communication des connaissances scientifiques. Il vise à doter les étudiants d'une compréhension nuancée de ce qui constitue l'expertise scientifique, de l'interaction entre la science et la sphère publique, et des défis inhérents à la communication auxquels sont confrontés les scientifiques aujourd'hui.
Inclus
8 vidéos6 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
8 vidéos•Total 48 minutes
- Aperçu du cours•3 minutes
- Présentation de l'instructeur•1 minute
- Module 1 Introduction - La méfiance scientifique à travers l'histoire•7 minutes
- La production de connaissances en tant que processus social•7 minutes
- Qui est expert aujourd'hui ? Qui fait le savoir ?•8 minutes
- La science et la sphère publique•8 minutes
- Les principaux défis de la communication scientifique•7 minutes
- Les principaux défis de la communication scientifique - Partie 2•6 minutes
6 lectures•Total 250 minutes
- Syllabus•10 minutes
- Module 1 Introduction•60 minutes
- Qu'est-ce qu'un expert scientifique ?•90 minutes
- Théorie de la sphère publique•20 minutes
- Principaux défis en matière de communication•60 minutes
- Résumé du module 1•10 minutes
4 devoirs•Total 165 minutes
- Module 1 Évaluation sommative•120 minutes
- Qu'est-ce qu'un expert scientifique ?•15 minutes
- Quiz sur la science et la sphère publique•15 minutes
- Quiz sur les principaux défis en matière de communication•15 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
- Rencontre et discussion•10 minutes
Ce module est conçu pour améliorer les compétences des étudiants en matière d'adaptation de la communication écrite à divers publics et objectifs. Il se concentre sur l'art de réviser et d'éditer des textes pour les adapter au niveau de vocabulaire du public, en veillant à la concision et à la précision, et en utilisant des éléments visuels tels que la composition et la couleur pour améliorer la compréhension. Le cours combine des connaissances théoriques et des exercices pratiques, permettant aux étudiants de maîtriser les subtilités d'une communication écrite percutante.
Inclus
6 vidéos4 lectures5 devoirs
6 vidéos•Total 44 minutes
- Module 2 Introduction - "Ce texte est trop dense !"•5 minutes
- Comment évaluer le vocabulaire•9 minutes
- Comment mettre à l'échelle les détails•7 minutes
- Comment éditer pour plus de concision et de précision•8 minutes
- Conception de documents pour la compréhension•8 minutes
- Couleur, composition, etc.•7 minutes
4 lectures•Total 180 minutes
- Vocabulaire et détails de l'échelle•20 minutes
- Concision et précision•105 minutes
- Conception de documents•45 minutes
- Résumé du module 2•10 minutes
5 devoirs•Total 180 minutes
- Module 2 Évaluation sommative•120 minutes
- S'entraîner à classer les textes en fonction du public auquel ils s'adressent•15 minutes
- Quiz sur le vocabulaire et les détails de l'échelle•15 minutes
- Quiz sur la concision et la précision•15 minutes
- Quiz sur la conception des documents•15 minutes
Ce module se penche sur les compétences requises pour une gestion et une visualisation des données efficaces. Il se concentre sur les techniques fondamentales de nettoyage et de structuration des données quantitatives et qualitatives, sur la compréhension et la sélection des types de visualisation de données appropriés pour différents objectifs rhétoriques, et sur l'élaboration de légendes, de titres et d'étiquettes significatifs pour améliorer l'interprétabilité et l'impact des présentations de données.
Inclus
7 vidéos6 lectures4 devoirs1 laboratoire non noté
7 vidéos•Total 48 minutes
- Module 3 Introduction - Pourquoi la visualisation des données est difficile et rhétorique•6 minutes
- Comment organiser ces données ?•8 minutes
- Nettoyage et organisation des données dans R•5 minutes
- Choisir la bonne forme de visualisation des données•10 minutes
- Créer différents types de visualisation de données en R•6 minutes
- Légendes, légendes, étiquettes•7 minutes
- Création de légendes et d'étiquettes dans R•5 minutes
6 lectures•Total 125 minutes
- Comment les graphiques mentent•20 minutes
- Nettoyage des données et pièges•60 minutes
- Comment les visualisations de données racontent une histoire•10 minutes
- Comment rédiger une bonne lecture de légende•15 minutes
- Résumé du module 3•10 minutes
- Les points de vue d'un leader de l'industrie : En savoir plus sur notre programme•10 minutes
4 devoirs•Total 165 minutes
- Module 3 Évaluation sommative•120 minutes
- Nettoyage et organisation des données brutes Quiz•15 minutes
- Quiz sur la visualisation des données•15 minutes
- Quiz sur les légendes, les titres et les étiquettes•15 minutes
1 laboratoire non noté•Total 60 minutes
- R Studio Lab : Créer des visualisations de données à partir de données brutes•60 minutes
Ce module est conçu pour fournir aux étudiants une compréhension approfondie de l'interaction entre la perception visuelle humaine et la visualisation des données, parallèlement aux considérations éthiques inhérentes au domaine. Il couvre les aspects psychologiques et physiologiques de la manière dont l'œil humain traite les informations visuelles, en particulier dans le contexte de la présentation des données. En outre, le module approfondit les dimensions éthiques de la visualisation des données, en soulignant les pièges potentiels et les responsabilités des communicateurs de données dans la représentation de l'information de manière véridique et responsable. Les étudiants apprendront à analyser de manière critique les présentations visuelles de données, à la fois en termes d'efficacité de transmission de l'information et de respect des normes éthiques.
Inclus
7 vidéos4 lectures3 devoirs
7 vidéos•Total 49 minutes
- Module 4 Introduction•5 minutes
- Moins, c'est plus : Aider les humains à se concentrer sur la bonne chose dans votre Visualisation des données•10 minutes
- Données en cours d'utilisation d'une manière stratégique avec les données•8 minutes
- Accessibilité et Visualisation des données•7 minutes
- Une brève leçon d'histoire : les eaux éthiquement troubles de la visualisation des données•7 minutes
- Cadre éthique de la visualisation des données - Partie 1•5 minutes
- Cadre éthique de la visualisation des données - Partie 2•7 minutes
4 lectures•Total 125 minutes
- Démonstration de visualisations des données trompeuses•30 minutes
- Comment les humains lisent les visualisations des données•25 minutes
- Lignes directrices éthiques•60 minutes
- Résumé du module 4•10 minutes
3 devoirs•Total 150 minutes
- Module 4 Évaluation sommative•120 minutes
- Quiz sur la façon dont les humains lisent les visualisations des données•15 minutes
- Quiz sur l'éthique et les visualisations des données•15 minutes
Ce module est conçu pour fournir aux étudiants une compréhension complète des objectifs et des attentes de la communauté des chercheurs. Il vise à démystifier les objectifs et les méthodologies qui sous-tendent les principales formes de communication scientifique, à savoir les articles de recherche et les rapports techniques. Les étudiants exploreront les objectifs de la recherche universitaire, étudieront la structure et la fonction des documents de recherche et comprendront comment ces documents servent d'outils essentiels pour communiquer des informations complexes. Le module couvre également les rapports techniques, en expliquant leur objectif, leur structure et en quoi ils diffèrent des documents de recherche en ce qui concerne la transmission d'informations détaillées. Grâce à ce module, les étudiants développeront une perspective plus claire des nuances de la communication scientifique et de son rôle dans l'avancement des connaissances au sein de la communauté des chercheurs.
Inclus
10 vidéos5 lectures4 devoirs
10 vidéos•Total 66 minutes
- Module 5 Introduction - Quels types d'écrits les chercheurs lisent-ils et pourquoi ?•5 minutes
- Objectifs et attentes de la communauté des chercheurs - Partie 1•6 minutes
- Objectifs et attentes de la communauté de la recherche - Partie 2•7 minutes
- Quel est l'objectif d'un document de recherche ? Et comment en lire un ? - Première partie•9 minutes
- Quel est l'objectif d'un document de recherche ? Et comment en lire un ? - Deuxième partie•9 minutes
- Comment l'information scientifique est communiquée dans un document de recherche - Partie 1•6 minutes
- Comment l'information scientifique est communiquée dans un document de recherche - Partie 2•5 minutes
- En quoi les rapports techniques diffèrent-ils des documents de recherche ?•8 minutes
- Comment rédiger des quantités massives de détails techniques, avec précision - Partie 1•6 minutes
- Comment rédiger des quantités massives de détails techniques, avec précision - Partie 2•5 minutes
5 lectures•Total 245 minutes
- Rédaction académique•25 minutes
- Qu'est-ce que la recherche ?•60 minutes
- Exemples de documents de recherche fondés sur des données•90 minutes
- Exemples de rapports techniques fondés sur des données•60 minutes
- Résumé du module 5•10 minutes
4 devoirs•Total 165 minutes
- Module 5 Évaluation sommative•120 minutes
- Quiz sur les chercheurs•15 minutes
- Quiz sur les documents de recherche•15 minutes
- Quiz sur les rapports techniques•15 minutes
Ce module se concentre sur les aspects critiques de la communication dans un cadre scientifique professionnel. Il vise à doter les étudiants des compétences nécessaires pour communiquer efficacement avec leurs pairs, en soulignant l'importance de la concision et de la précision pour délivrer des messages clairs et percutants. Le module examine les principales caractéristiques rhétoriques de la documentation interne, illustrant comment transmettre efficacement des informations complexes d'une manière facilement compréhensible pour les membres de l'équipe. En outre, les étudiants apprendront l'art de rédiger des messages efficaces pour la communication Peer-To-Peer, une compétence vitale pour une collaboration et une gestion de projet réussies.
Inclus
8 vidéos5 lectures6 devoirs
8 vidéos•Total 54 minutes
- Module 6 Introduction - La communication d'expert à expert reste difficile•3 minutes
- Principe n° 1 : "Bottom-line-up-front" (BLUF)•10 minutes
- Principe 2 : Concision et précision - Partie 1•5 minutes
- Principe 2 : Concision et précision - Partie 2•7 minutes
- Types de documentation interne•5 minutes
- Principaux mouvements rhétoriques dans la documentation interne•9 minutes
- Comment rédiger un bon mémo•8 minutes
- Types d'écrits professionnels•6 minutes
5 lectures•Total 150 minutes
- Importance d'une bonne communication entre pairs•30 minutes
- BLUF•30 minutes
- Documentation interne•45 minutes
- Rédaction professionnelle (courriels, mémos, messages de chat, etc.)•35 minutes
- Résumé du module 6•10 minutes
6 devoirs•Total 195 minutes
- Module 6 Évaluation sommative•120 minutes
- Activité pratique BLUF•15 minutes
- Quiz BLUF•15 minutes
- Quiz sur la documentation interne•15 minutes
- Activité de pratique de l'écriture professionnelle•15 minutes
- Quiz sur la rédaction professionnelle•15 minutes
Ce module est conçu pour améliorer la compréhension et les compétences des étudiants en matière d'adaptation de la communication en fonction des besoins du public. Il met l'accent sur la sélection stratégique et le recadrage des informations afin de garantir la clarté, la pertinence et l'engagement des différents publics. Les étudiants apprendront à identifier et à analyser les besoins et les attentes spécifiques de leur public, ce qui les guidera dans leurs décisions quant aux informations à inclure et à la manière de les présenter. Le module aborde également les techniques d'ajustement de la complexité de la communication, connues sous le nom d'édition, pour s'adapter au niveau de compréhension et d'intérêt du public.
Inclus
8 vidéos5 lectures4 devoirs
8 vidéos•Total 57 minutes
- Module 7 Introduction - Variation des genres dans la communication scientifique aux autres professionnels•2 minutes
- Théorie de l'audience et prose basée sur la lecture•7 minutes
- Déterminer les informations dont votre public a besoin•8 minutes
- Théorie du cadre•8 minutes
- Choisir le bon cadre•9 minutes
- Qu'est-ce que mon public sera capable de comprendre ?•10 minutes
- Édition pour les "choses difficiles" - Partie 1•6 minutes
- Édition pour les "choses difficiles" - Partie 2•8 minutes
5 lectures•Total 110 minutes
- Étude de cas sur les difficultés de communication entre les professions•30 minutes
- Étude de cas sur le choix stratégique de l'information•30 minutes
- Étude de cas sur le recadrage de l'information•30 minutes
- Étude de cas sur l'édition d'informations complexes•10 minutes
- Résumé du module 7•10 minutes
4 devoirs•Total 165 minutes
- Module 7 Évaluation sommative•120 minutes
- Quiz sur le choix stratégique de l'information•15 minutes
- Quiz sur le recadrage de l'information•15 minutes
- Quiz sur l'édition d'informations•15 minutes
Ce module est conçu pour donner aux étudiants une compréhension globale des multiples facteurs qui influencent l'opinion publique et des éléments essentiels à la construction d'un argument public persuasif. Il commence par explorer les différents éléments qui façonnent l'opinion publique, y compris les facteurs culturels, sociaux, politiques et psychologiques. Les étudiants se pencheront ensuite sur les principes fondamentaux de la construction d'un argument public fort, apprenant à développer une structure logique, à utiliser des techniques rhétoriques et à impliquer le public de manière efficace. Le module met l'accent sur l'utilisation stratégique des Données en vue d'étayer les arguments, en apprenant aux étudiants à intégrer des preuves statistiques pour renforcer la persuasion et la crédibilité. En outre, le cours examine l'impact de la conception des documents sur la présentation des arguments, y compris l'utilisation de la mise en page, de la typographie et des éléments visuels pour renforcer le message et faciliter la compréhension.
Inclus
9 vidéos6 lectures5 devoirs
9 vidéos•Total 63 minutes
- Module 8 Introduction - Révision rapide du module 1 et de la façon dont nous utiliserons les fondements dans ce module•2 minutes
- Pourquoi les Données publiques ne sont pas toujours crédibles•10 minutes
- Pourquoi le public ne croit pas toujours les experts - Partie 2•10 minutes
- Théorie de l'argumentation - Partie 1•7 minutes
- Théorie de l'argumentation - Partie 2•5 minutes
- Éléments d'un argument scientifique fort•8 minutes
- Comment utiliser les données en cours d'utilisation dans le cadre de votre argumentation•7 minutes
- Études de cas sur l'utilisation (in)efficace des données•6 minutes
- Principes d'un Design de données efficace pour les arguments publics•7 minutes
6 lectures•Total 230 minutes
- Les pièges de la communication des données publiques•10 minutes
- Comment le public se forme-t-il une opinion ?•45 minutes
- Structure de l'argumentation•60 minutes
- Visualisation des données publiques•60 minutes
- Conception et couleur des documents pour le public•45 minutes
- Résumé du module 8•10 minutes
5 devoirs•Total 180 minutes
- Module 8 Évaluation sommative•120 minutes
- Pourquoi l'expertise et les données ne suffisent pas Quiz•15 minutes
- Quiz sur la structure des arguments•15 minutes
- Quiz sur les visualisations des données publiques•15 minutes
- Quiz sur la conception de documents, la couleur et la composition•15 minutes
Ce module contient l'évaluation sommative du cours qui a été conçue pour évaluer votre compréhension du matériel du cours et votre capacité à appliquer les connaissances que vous avez acquises tout au long du cours.
Inclus
1 devoir
1 devoir•Total 180 minutes
- Évaluation sommative du cours•180 minutes
Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par Illinois Tech. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Préparer un diplôme
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Illinois Tech
Master of Data Science
Diplôme · 12-15 months
¹La réussite de la candidature et de l'inscription est requise. Les conditions d'admissibilité s'appliquent. Chaque établissement détermine le nombre de crédits reconnus en complétant ce contenu qui peut compter pour les exigences du diplôme, en tenant compte de tout crédit existant que vous pourriez avoir. Cliquez sur un cours spécifique pour plus d'informations.
Instructeur

Offert par

Offert par

Illinois Tech est une université de recherche privée de premier plan, classée au niveau national, qui propose des programmes d'ingénierie, d'informatique, d'architecture, de design, de sciences, de commerce, de sciences humaines et de droit. L'université propose des licences en sciences, des maîtrises en sciences, des maîtrises professionnelles et des doctorats, ainsi que des certificats dans les domaines très demandés des STIM et dans d'autres domaines d'innovation. Des étudiants talentueux du monde entier choisissent d'étudier à Illinois Tech en raison de l'accès aux opportunités du monde réel, des programmes académiques renommés, de la valeur élevée et des perspectives de carrière des diplômés.
En savoir plus sur Analyse des données
UUniversity of Colorado Boulder
Cours
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Cours
UUniversity of Colorado Boulder
Spécialisation
EErasmus University Rotterdam
Cours
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
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