Ce module commence par distinguer les arguments inductifs des arguments déductifs. Nous discuterons ensuite de quatre formes courantes d'arguments inductifs : les généralisations à partir d'échantillons (comme dans les sondages politiques), les applications de généralisations à des cas particuliers (comme pour prédire le temps qu'il fera un certain jour), les déductions de la meilleure explication (comme dans l'utilisation de preuves pour déterminer qui a commis un crime) et les arguments fondés sur l'analogie (comme pour identifier l'utilisation d'un artefact archéologique en le comparant à d'autres artefacts). Nous exposerons les erreurs les plus courantes dans ces types de raisonnement. Certains des "cours" de ce module sont un peu expérimentaux (et peut-être bizarres !), comme vous le verrez. Nous espérons que vous les apprécierez. Si vous voulez plus d'exemples ou des discussions plus détaillées sur ces types d'arguments inductifs, nous vous recommandons Understanding Arguments, Ninth Edition, Chapitres 8 et 9.

Ce module se concentre sur la manière de déterminer les causes d'un phénomène. Les étudiants apprendront à distinguer les conditions nécessaires des conditions suffisantes et à utiliser des données pour tester des hypothèses sur ce qui est ou n'est pas une condition nécessaire ou une condition suffisante. Nous distinguerons ensuite la causalité de la corrélation (ou de la variation concomitante) et expliquerons le sophisme du post hoc ergo propter hoc. Si vous voulez d'autres exemples ou des discussions plus détaillées sur ces sujets, nous vous recommandons de lire le chapitre 10 de l'ouvrage Understanding Arguments, Ninth Edition.

Ce module aborde les notions de hasard et de choix - en d'autres termes, les probabilités et la prise de décision. Les probabilités sont utiles pour mesurer la force des arguments inductifs et pour décider de ce qu'il faut croire et de ce qu'il faut faire. Vous apprendrez la nature et les types de probabilités ainsi que quatre règles simples pour calculer les probabilités. Un cours d'honneur facultatif expliquera ensuite le théorème de Bayes et l'erreur courante qui consiste à négliger le taux de base. Ensuite, nous utiliserons les probabilités pour évaluer les décisions en calculant leur valeur financière attendue et en comparant la valeur financière à la valeur globale. Si vous souhaitez d'autres exemples ou des discussions plus détaillées sur ces sujets, nous vous recommandons de lire Understanding Arguments, Ninth Edition, Chapters 11 and 12

Ce module vous donne le temps de rattraper votre retard et de réviser, car nous sommes conscients que les modules précédents comportent un grand nombre de questions difficiles. Il vous laisse également suffisamment de temps pour passer l'examen final aussi souvent que vous le souhaitez, avec des questions différentes à chaque fois. Nous expliquons les réponses à chaque examen afin que vous puissiez apprendre davantage et faire mieux lorsque vous essayez à nouveau l'examen. Vous pourrez refaire le quiz autant de fois que vous le souhaitez afin d'apprendre davantage et de faire mieux, avec des questions différentes à chaque fois. Vous pourrez repasser l'examen trois fois toutes les huit heures. Il se peut que vous n'ayez pas besoin de passer plus d'une version de l'examen si vous réussissez suffisamment bien lors de votre première tentative. C'est à vous de décider. Quel que soit le nombre de versions que vous passerez, nous espérons que tous les examens vous apporteront des expériences d'apprentissage supplémentaires.