Dans ce deuxième module de la semaine 1, nous allons nous plonger dans un rafraîchissement rapide des tests d'hypothèses statistiques. Comme nous partons du principe que vous venez de suivre le cours Statistiques de base, notre approche est un peu plus abstraite et nous allons très vite ! Nous fournissons les vidéos du cours Statistiques de base au cas où vous auriez besoin d'une introduction plus douce. Après cette mise à jour, nous discutons des méthodes permettant de comparer deux groupes sur une variable dépendante catégorielle ou quantitative. Nous utilisons différents tests pour les groupes indépendants et dépendants.

Dans ce module, nous abordons la question de l'association catégorielle. Nous discuterons principalement du test du Khi-deux qui nous permet de décider si deux variables catégorielles sont liées dans la population. Si deux variables catégorielles ne sont pas liées, on peut s'attendre à ce que les catégories de ces variables n'aillent pas ensemble. Vous vous attendez à ce que le nombre de cas dans chaque catégorie d'une variable soit proportionnellement similaire à chaque niveau de l'autre variable. Le test du Khi-deux nous aide à comparer le nombre réel de cas pour chaque combinaison de catégories (les fréquences conjointes) au nombre attendu de cas si les variables ne sont pas liées.

Dans ce module, nous verrons comment décrire l'association entre deux variables quantitatives à l'aide d'une analyse de régression simple (linéaire). L'analyse de régression nous permet de modéliser la relation entre deux variables quantitatives et - sur la base de notre échantillon - de décider si une relation "réelle" existe dans la population. L'analyse de régression est plus utile que le simple calcul d'un coefficient de corrélation, car elle nous permet d'évaluer dans quelle mesure notre ligne de régression s'adapte aux données, elle nous aide à identifier les valeurs aberrantes et à prédire les scores de la variable dépendante pour les nouveaux cas.

Dans ce module, nous verrons comment nous pouvons utiliser plus d'un prédicteur pour décrire ou prédire une variable quantitative de résultat. En sciences sociales, les relations entre les variables psychologiques et sociales ne sont généralement pas très fortes, car les résultats sont généralement influencés par des processus complexes impliquant de nombreuses variables. Il est donc très utile de pouvoir décrire une variable de résultat à l'aide de plusieurs prédicteurs, non seulement pour améliorer l'adéquation du modèle, mais aussi pour évaluer la contribution individuelle de chaque prédicteur, tout en contrôlant les autres.

Dans ce module, nous aborderons l'analyse de la variance, une technique très populaire qui nous permet de comparer plus de deux groupes sur une variable quantitative dépendante. La raison pour laquelle nous l'appelons analyse de la variance est que nous comparons deux estimations de la variance dans la population. Si les moyennes des groupes diffèrent dans la population, ces estimations de la variance diffèrent. Tout comme la régression multiple, l'analyse factorielle de la variance nous permet d'étudier l'influence de plusieurs variables indépendantes.

Dans ce module, nous aborderons le dernier sujet de ce cours : Les tests non paramétriques. Jusqu'à présent, nous avons surtout considéré les tests qui nécessitent des hypothèses sur la forme de la distribution (tests z, tests t et tests F). Parfois, ces hypothèses ne tiennent pas. Les tests non paramétriques nécessitent moins d'hypothèses. Il existe plusieurs tests non paramétriques qui correspondent aux tests paramétriques z-, t- et F. Ces tests sont également utiles lorsque la variable réponse est une variable catégorielle ordonnée plutôt qu'une variable quantitative. Il existe également des équivalents non paramétriques du coefficient de corrélation et certains tests qui n'ont pas d'équivalents paramétriques.

Dans ce dernier module, il n'y a pas de nouveau matériel à étudier. Nous vous conseillons de prendre un peu plus de temps pour réviser la matière des modules précédents et pour vous entraîner à l'examen final. Nous avons mis à votre disposition un examen blanc que vous pouvez passer autant de fois que vous le souhaitez. L'examen final est structuré exactement comme l'examen d'entraînement, de sorte que vous sachiez à quoi vous attendre. Veuillez noter que vous ne pouvez passer l'examen final que deux fois tous les sept jours. Veuillez respecter le code d'honneur et ne pas communiquer ou vous entretenir avec d'autres personnes pendant ou après l'examen. Dans les questions ouvertes de l'examen (c'est-à-dire celles qui ne sont pas à choix multiples), vous devez indiquer vos réponses avec trois décimales et utiliser cinq décimales dans vos calculs. Nous vous souhaitons bonne chance !