Kursus ini memberikan panduan komprehensif untuk men-deploy, mengelola, dan mengoptimalkan workload AI dan komputasi berperforma tinggi (HPC) di Google Cloud. Melalui serangkaian pelajaran dan demonstrasi praktis, Anda akan menjelajahi berbagai strategi deployment, mulai dari lingkungan yang sangat mudah disesuaikan menggunakan Google Compute Engine (GCE) hingga solusi terkelola seperti Google Kubernetes Engine (GKE). Secara spesifik, Anda akan mempelajari cara membuat cluster dan men-deploy GKE untuk inferensi.
Infrastruktur AI: Jenis Deployment
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Menjelaskan proses pembuatan cluster yang dipercepat oleh GPU.
Mengidentifikasi cara menyediakan cluster yang dipercepat oleh GPU di GCE.
Mengidentifikasi cara menyediakan cluster yang dipercepat oleh GPU di GKE.
Mengidentifikasi cara men-deploy workload inferensi AI di GKE.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : System Configuration
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Distributed Computing
- Catégorie : Infrastructure Architecture
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Cloud-Native Computing
- Catégorie : Network Administration
- Catégorie : Cloud Deployment
- Catégorie : Network Performance Management
- Catégorie : Cloud Infrastructure
- Catégorie : Model Optimization
- Catégorie : Cloud Computing Architecture
- Catégorie : Application Deployment
- Catégorie : Containerization
- Catégorie : Cloud Platforms
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Kubernetes
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Infrastructure As A Service (IaaS)
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
mai 2026
Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Indonésien
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