Ce cours initie les étudiants à la science de l'analyse de données d'entreprise tout en mettant l'accent sur l'utilisation judicieuse des chiffres dans l'univers numérique. L'objectif est de fournir aux entreprises et aux dirigeants les bases nécessaires pour appliquer l'analyse de données aux défis concrets auxquels ils sont confrontés quotidiennement dans leur vie professionnelle. Les étudiants apprendront à identifier l’outil analytique le mieux adapté à leurs besoins spécifiques ; à comprendre les méthodes valides et fiables de collecte, d’analyse et de visualisation des données ; et à utiliser ces données pour éclairer la prise de décision au sein de leurs agences, organisations ou pour le compte de leurs clients. Le cours examine également le rôle en pleine évolution de l’intelligence artificielle dans l’analyse de données, en mettant l’accent sur l’utilisation de l’IA comme partenaire de travail tout en conservant fermement le jugement humain et la responsabilité dans le processus.

Introduction à l'analyse d'entreprise : Communiquer avec les données
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Introduction à l'analyse d'entreprise : Communiquer avec les données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : Unnati Narang
56 018 déjà inscrits
Inclus avec
661 avis
Ce que vous apprendrez
Se familiariser avec l'ensemble des outils et techniques utilisés pour l'analyse et la visualisation des données numérisées.
Comprendre les motivations qui orientent l'utilisation de diverses méthodes de visualisation des données.
Comprendre les approches visuelles utilisées pour communiquer efficacement les enseignements tirés des données, ainsi que la manière d'utiliser les outils d'IA de manière responsable en tant que partenaire de rédaction.
Acquérir une connaissance pratique et concrète des nuances qui distinguent une présentation efficace des données d'une présentation médiocre.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Récit de l'histoire
- Catégorie : Graphique
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Analyse d'entreprise
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Récit de données
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Collecte de données
Détails à connaître

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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Leadership et gestion
Statut : PrévisualisationCampus BBVA
Statut : Essai gratuitUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : Essai gratuitTableau Learning Partner
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
72,31 %
- 4 stars
20,27 %
- 3 stars
4,23 %
- 2 stars
1,51 %
- 1 star
1,66 %
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Révisé le 28 janv. 2023
This course highlighted the points to take note when creating a data visualisation which I found very useful.
Révisé le 3 févr. 2023
Good course to understand the fundamentals of data visualization and how to effectively communicate through visuals instead of plain words or number tables
Révisé le 15 août 2020
The course does justice to its title i.e "Intoduction" but there could have been more hand on experience other than assignments. But a good start for the people getting into Data Visualization.
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