La ciencia de datos es un área que hoy ofrece herramientas analíticas muy poderosas a las organizaciones; aquellas que han incorporado estas prácticas rápidamente han podido obtener ventajas competitivas y tomar mejores decisiones con la información que obtienen. Ante las características actuales de sociedades generadoras de millones de datos, dominar adecuadamente el análisis de datos es una necesidad para cualquier organización.
Este curso brinda una introducción al lenguaje R para el análisis de datos con un enfoque práctico desde el inicio. Los ejemplos y actividades son fácilmente relacionables a las tareas que un analista realiza de forma regular, tales como manipular datos y presentar gráficas o resúmenes.
Al finalizar este curso podrás aplicar en tu organización o de manera personal las herramientas brindadas en él y al mismo tiempo, estarás preparado para cursos más avanzados de R.
Inclus
3 lectures
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3 lectures•Total 30 minutes
Bienvenida al curso•7 minutes
Políticas y lineamientos de calificación•3 minutes
Políticas de Coursera•20 minutes
Módulo 1: Introducción
Module 2•1 heure à terminer
Détails du module
Inclus
7 vidéos6 lectures1 devoir
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7 vidéos•Total 21 minutes
Bienvenida•1 minute
Breve descripción de R •2 minutes
Descarga e instalación de R •3 minutes
Descarga e instalación de R Studio•2 minutes
Introducción a RStudio y RStudio Cloud 1 •5 minutes
Introducción a RStudio y RStudio Cloud 2 •4 minutes
Introducción a RStudio y RStudio Cloud 3 •3 minutes
6 lectures•Total 36 minutes
Breve descripción de R •5 minutes
Descarga e instalación de R •4 minutes
Descarga e instalación de RStudio•15 minutes
Introducción a RStudio y RStudio Cloud 1 •5 minutes
Introducción a RStudio y RStudio Cloud 2•5 minutes
Introducción a RStudio y RStudio Cloud 3 •2 minutes
1 devoir•Total 10 minutes
Actividad: Breve descripción de R•10 minutes
Módulo 2: Creación
Module 3•3 heures à terminer
Détails du module
Inclus
8 vidéos8 lectures9 devoirs
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8 vidéos•Total 30 minutes
Datos numéricos y caracteres •4 minutes
Función c()•3 minutes
Indexación de vectores•5 minutes
Funciones cbind() y rbind() •3 minutes
Indexación de matrices •4 minutes
Funciones data.frame() y write.csv() •4 minutes
Cómo acceder a un subespacio de los datos •3 minutes
Funciones load() y read.csv() •4 minutes
8 lectures•Total 57 minutes
Datos numéricos y caracteres•10 minutes
Función c()•7 minutes
Indexación de vectores•5 minutes
Funciones cbind() y rbind() •7 minutes
Indexación de matrices •7 minutes
Funciones data.frame() y write.csv() •7 minutes
Cómo acceder a un subespacio de los datos •7 minutes
Funciones load() y read.csv() •7 minutes
9 devoirs•Total 95 minutes
Actividad: Datos numéricos y caracteres•10 minutes
Actividad: Función c()•10 minutes
Actividad: Indexación de vectores•10 minutes
Actividad: Funciones cbind() y rbind()•10 minutes
Actividad: Indexación de matrices•10 minutes
Actividad: Funciones data.frame() y write.csv()•10 minutes
Actividad: Cómo acceder a un subespacio de los datos•10 minutes
Actividad: Funciones load() y read.csv()•10 minutes
Revisión del Módulo 2•15 minutes
Módulo 3: Visualización de los datos
Module 4•6 heures à terminer
Détails du module
Inclus
7 vidéos8 lectures7 devoirs
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7 vidéos•Total 36 minutes
Instalación y carga ggplot2•1 minute
Gramática de gráficos •6 minutes
Geometría•7 minutes
Estética•5 minutes
Gráficos de barras•6 minutes
Gráficos de pastel•6 minutes
Histogramas de frecuencia•4 minutes
8 lectures•Total 59 minutes
Material•10 minutes
Instalación y carga ggplot2•5 minutes
Gramática de gráficos •7 minutes
Geometría•7 minutes
Estética•7 minutes
Gráficos de barras•8 minutes
Gráficos de pastel•8 minutes
Histogramas de frecuencia•7 minutes
7 devoirs•Total 240 minutes
Actividad: Gramática de gráficos•5 minutes
Actividad: Geometría•10 minutes
Actividad: Estética•10 minutes
Actividad: Gráficos de barras•180 minutes
Actividad: Gráficos de pastel•10 minutes
Actividad: histogramas de frecuencia•10 minutes
Revisión de módulo 3•15 minutes
Módulo 4: Programación en R
Module 5•2 heures à terminer
Détails du module
Inclus
4 vidéos4 lectures5 devoirs
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4 vidéos•Total 17 minutes
Comandos if y else•4 minutes
Comandos for y while •6 minutes
Comandos next y break •4 minutes
Desarrollo y aplicación de funciones •4 minutes
4 lectures•Total 24 minutes
Comandos if y else•6 minutes
Comandos for y while •6 minutes
Comandos next y break •6 minutes
Desarrollo y aplicación de funciones •6 minutes
5 devoirs•Total 55 minutes
Actividad: Comandos if y else•10 minutes
Actividad: Comandos for y while•10 minutes
Actividad: Comandos next y break•10 minutes
Actividad: Desarrollo y aplicación de funciones•10 minutes
Revisión de Módulo 4•15 minutes
Fin del curso
Module 6•11 minutes à terminer
Détails du module
Inclus
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Con más de 50 años de historia, la Universidad Anáhuac, siguiendo nuestro modelo educativo de formación integral sitúa a la persona en el centro del proceso formativo e impulsa su potencial y desarrollo pleno atendiendo las diferentes dimensiones: humana, intelectual, profesional, social y espiritual.
Más de 90 mil egresados respaldan nuestra misión como Red de Universidades Anáhuac de: Contribuir a la formación integral de líderes de acción positiva y promover institucionalmente el desarrollo de la persona y de la sociedad, inspirados en los valores del humanismo cristiano.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Specialization?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.