Il s'agit d'un cours de base sur la conception d'expériences et l'analyse des données qui en résultent. L'objectif du cours est d'apprendre à planifier, concevoir et mener des expériences de manière efficace et efficiente, et à analyser les données qui en résultent pour obtenir des conclusions objectives. Les questions relatives à la conception et à l'analyse statistique sont abordées. Les occasions d'utiliser les principes enseignés dans le cours se présentent dans tous les aspects de l'environnement industriel et commercial d'aujourd'hui. Des applications dans divers domaines seront illustrées tout au long du cours. Des logiciels (JMP, Design-Expert, Minitab) seront utilisés pour mettre en œuvre les méthodes présentées et seront largement illustrés.
Les bases de la conception expérimentale
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Les bases de la conception expérimentale
Ce cours fait partie de Spécialisation "Plans d'expériences"
Instructeur : Douglas C. Montgomery
26 285 déjà inscrits
Inclus avec
313 avis
Ce que vous apprendrez
A la fin de ce cours, vous serez capable de :
Aborder des problèmes complexes de recherche industrielle et commerciale et les traiter par le biais d'une stratégie expérimentale rigoureuse et statistiquement solide
Utiliser des logiciels modernes pour planifier efficacement les expériences
Analyser les données résultant d'une expérience et communiquer efficacement les résultats aux décideurs.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des écarts
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Méthodes scientifiques
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Conception de la recherche
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Science et recherche
- Catégorie : Expérimentation
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Stratégies de conception
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
- Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Logiciel statistique
- Catégorie : Logiciels mathématiques
Détails à connaître
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 5 modules dans ce cours
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Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Probabilités et statistiques
University of California San Diego
Arizona State University
Arizona State University
University of Colorado Boulder
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
79,87 %
- 4 stars
14,37 %
- 3 stars
2,55 %
- 2 stars
0,95 %
- 1 star
2,23 %
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Révisé le 25 juil. 2020
It was a great experience while doing experimental design basics. I learned a lot about the Strategy of experimentation and basic statistical concepts.
Révisé le 17 sept. 2021
Very well organized and good exposure to basic concepts! JMP trials are an add on benefit!
Révisé le 12 janv. 2021
pretty good course , it would have been great to have pdf or brief with the material, the book is great too , class notes would have been great.
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