Dans cette introduction au traitement d'images, vous ferez vos premiers pas dans l'accès et l'ajustement d'images numériques à des fins d'analyse et de traitement. Vous chargerez, enregistrerez et ajusterez la taille et l'orientation des images tout en comprenant comment les images numériques sont reconnues. Vous effectuerez ensuite une segmentation de base et une analyse quantitative. Enfin, vous améliorerez le contraste des images pour faciliter l'identification des objets d'intérêt.
Introduction au traitement des images
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Introduction au traitement des images
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Amanda Wang
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Inclus avec
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208 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
9 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
92%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Effectuer des analyses sur une variété de types de données d'images courantes et reconnaître leurs forces et leurs limites
Détecter des objets et des régions d'intérêt à l'aide de la segmentation d'images basée sur l'intensité et la couleur
Améliorez le contraste de l'image à l'aide d'une variété d'algorithmes modernes pour différents cas d'utilisation, tels que la faible luminosité ou le brouillard
Réalisez un projet d'analyse de la fonte des glaces de l'Antarctique sur des images satellites
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des données spatiales
- Catégorie : Qualité de l'image
- Catégorie : Recherche quantitative
- Catégorie : Gestion des fichiers
- Catégorie : Information et technologie géospatiales
- Catégorie : Analyse d'images
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Matlab
Détails à connaître
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Instructeurs
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Statut : Essai gratuitMathWorks
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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HR
Révisé le 7 juin 2022
a very good introduction to image processing using MATLAB and its in built image processing toolbox.
BB
Révisé le 19 août 2023
Course was tailored in such a way that we can understand easily
SA
Révisé le 27 juil. 2022
This is the basic introduction to image processing course , I think mentors have clear accent. Also, if you encounter a problem, they reply to you as soon as possible from the forums.
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