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Introduction à l'IA générative pour l'analyse des données

Ce cours fait partie de Certificat Professionnel L'IA générative de Microsoft pour l'analyse de données

Instructeur : Microsoft

19 526 déjà inscrits

Inclus avec

5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

97 avis

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible

2 semaines à 10 heures une semaine

Apprenez à votre propre rythme

93%

La plupart des étudiants ont apprécié ce cours

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Analyse exploratoire des données
Catégorie : Détection des anomalies
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Intégrations AI
Catégorie : Apprentissage par transfert
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : L'IA responsable
Catégorie : Éthique des données

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Ingénierie rapide
Catégorie : IA générative

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

29 devoirs

Enseigné en Anglais

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Élaborez votre expertise en Analyse des données

Ce cours fait partie de la Certificat Professionnel L'IA générative de Microsoft pour l'analyse de données

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Microsoft

Il y a 5 modules dans ce cours

Ce cours fondamental offre une compréhension complète de l'IA générative et de ses applications dans l'analyse de données. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de : Définir l'IA générative et son rôle dans l'analyse des données Intégrer les outils d'IA générative dans les flux de travail d'analyse des données existants Développer des compétences d'ingénierie de requête pour les tâches d'analyse des données Éthique des données Évaluer les considérations éthiques dans l'utilisation de l'IA générative pour l'analyse des données

Détails du module

Développer une compréhension fondamentale de ce qu'est l'IA générative, de ses applications actuelles dans l'analyse des données, et des outils et plates-formes clés disponibles.

Inclus

7 vidéos8 lectures4 devoirs

7 vidéosTotal 39 minutes

Bienvenue au certificat d'IA générative pour l'analyse de données4 minutes
Qu'est-ce que l'IA générative ?6 minutes
Le potentiel créatif de l'IA générative6 minutes
Appliquer l'IA générative à l'analyse de données6 minutes
Le domaine de l'IA générative6 minutes
Microsoft Copilot pour l'analyse de données : Une promenade6 minutes
Intégrer Microsoft Fabric/PowerBI/365 dans les flux de travail6 minutes

8 lecturesTotal 80 minutes

IA générative pour les analystes de données aperçu du syllabus du certificat10 minutes
Communauté Coursera : Présentez-vous et saluez vos camarades de classe10 minutes
Un changement de paradigme dans l'analyse des données10 minutes
Études de cas : Comment l'IA générative transforme l'analyse des données10 minutes
Outils GenAI pour l'analyse des données : Un guide pratique10 minutes
Choisir le bon outil d'IA générative : Un guide pour les analystes de données10 minutes
Power BI et l'IA générative : une combinaison puissante10 minutes
Meilleures pratiques pour intégrer l'IA générative dans votre flux de travail d'analyse de données10 minutes

4 devoirsTotal 90 minutes

Projet : Défi d'analyse de données30 minutes
Introduction à l'IA générative30 minutes
Définition de l'IA générative et de son impact15 minutes
Outils et plateformes pour l'analyse de données15 minutes

Intégrer des outils d'IA générative dans leurs workflows d'analyse de données existants pour rationaliser l'exploration des données, découvrir des insights et améliorer les processus de prise de décision.

Inclus

9 vidéos6 lectures6 devoirs

9 vidéosTotal 47 minutes

L'essentiel de l'exploration des données : Termes et concepts clés pour les analystes5 minutes
Le langage des données : Visualiser les concepts clés de l'exploration2 minutes
Comment poser des questions efficaces : Un guide pour l'exploration des données5 minutes
Rationaliser l'exploration des données avec des outils d'IA générative6 minutes
Démo : Exploration de données avec Microsoft Copilot6 minutes
GenAI pour l'exploration des données : Meilleures pratiques et conseils6 minutes
Comment élaborer des requêtes efficaces pour l'IA générative ?6 minutes
Démonstration : Affiner les messages-guides pour une meilleure compréhension6 minutes
Évaluer les connaissances issues de l'IA générative : séparer les faits des affirmations6 minutes

6 lecturesTotal 60 minutes

Exploration des données : Analyste de données : une introduction pour les analystes de données10 minutes
Poser les bonnes questions : Un guide pour l'exploration des données10 minutes
L'IA générative au service de l'exploration des données : Nouvelles possibilités10 minutes
Étude de cas : Exploration de données avec l'IA générative10 minutes
Évaluer la validité des insights de l'IA générative : Un cadre pour les analystes de données10 minutes
Défis et limites de l'IA générative dans l'exploration des données10 minutes

6 devoirsTotal 105 minutes

Activité : Détective de données : Découvrir les indices15 minutes
Exploration de données avec l'IA générative30 minutes
Termes et questions clés dans l'exploration des données15 minutes
Tirer parti de l'IA générative pour l'exploration des données15 minutes
Activité : Détective de données : Le premier regard15 minutes
Analyser un ensemble de données avec GenAI15 minutes

Appliquer des outils d'IA générative pour étudier et résumer des ensembles de données, et identifier des modèles et des relations, et formuler des hypothèses pour une analyse plus approfondie.

Inclus

7 vidéos8 lectures6 devoirs

7 vidéosTotal 35 minutes

Le rôle de la GenAI dans la découverte des incohérences6 minutes
Démonstration : Signalement automatique des incohérences6 minutes
Visualisation des données incohérentes : Une visite guidée2 minutes
Décoder les rapports GenAI : Comprendre l'impact des données incohérentes6 minutes
Du rapport à l'action : Prendre des décisions éclairées grâce aux connaissances de la GenAI6 minutes
L'effet aberrant : comment la GenAI aide à repérer et à traiter les anomalies3 minutes
Les fondamentaux de la transformation des données : L'importance de la transformation des données pour une analyse précise6 minutes

8 lecturesTotal 80 minutes

Le dilemme du nettoyage des données : comment la GenAI propose des solutions10 minutes
Au-delà de l'essentiel : Les techniques avancées de nettoyage des données avec GenAI10 minutes
La qualité des données est essentielle : L'utilisation de la GenAI pour prioriser les efforts de nettoyage10 minutes
L'Éthique des Nettoyage des données : Équilibrer l'efficacité et la responsabilité10 minutes
L'art et la science des données manquantes : Le serveur d'authentification GenAI comme assistant10 minutes
Au-delà de la suppression : Quand les valeurs aberrantes sont des idées et non des erreurs10 minutes
La boîte à outils de la Transformation de données10 minutes
Ingénierie des caractéristiques à l'ère de la GenAI : une approche équilibrée10 minutes

6 devoirsTotal 90 minutes

Projet : Dévoiler les données incohérentes avec GenAI15 minutes
Projet : Remédier aux incohérences des données en nettoyant votre jeu de données avec GenAI15 minutes
Nettoyage des données avec GenAI15 minutes
Identifier et catégoriser les données incohérentes15 minutes
Évaluer l'impact et prendre des décisions15 minutes
Imputation des valeurs manquantes et traitement des valeurs aberrantes15 minutes

Développer les compétences nécessaires pour créer et optimiser des invites efficaces pour diverses tâches d'analyse de données, en améliorant la qualité et l'efficacité des résultats du nettoyage, de l'analyse et de la visualisation des données.

Inclus

6 vidéos9 lectures7 devoirs

6 vidéosTotal 28 minutes

La métamorphose de l'invite : Du vague à l'utile3 minutes
Améliorer vos messages-guides : Stratégies d'amélioration5 minutes
Sculpter vos messages-guides : L'art du raffinement itératif3 minutes
Paradigmes d'apprentissage dans la GenAI : utilisation efficace d'exemples5 minutes
Apprentissage zéro coup, un coup et quelques coups7 minutes
L'incitation efficace : Utiliser les cadres RACE et PARE5 minutes

9 lecturesTotal 90 minutes

L'art de l'incitation : Un guide pour les analystes de données10 minutes
Galerie d'idées : Des exemples concrets pour s'inspirer10 minutes
Raffinement itératif des requêtes : L'arme secrète de l'analyste de données10 minutes
Aide-mémoire sur l'ingénierie de requête : Conseils rapides pour les analystes de données10 minutes
Apprentissage zéro coup, un coup et quelques coups avec l'IA générative10 minutes
Applications pratiques des paradigmes d'apprentissage dans l'analyse de données10 minutes
Discussion : Choisir le bon paradigme d'apprentissage10 minutes
Des questions à but précis : le cadre RACE pour l'analyse de données10 minutes
L'utilisation du cadre PARE pour garantir la qualité de l'information10 minutes

7 devoirsTotal 115 minutes

Activité : Invitation à l'affinage15 minutes
Projet : Évaluer avec PARE10 minutes
Principes fondamentaux de l'ingénierie de requête30 minutes
Rédiger des messages-guides efficaces15 minutes
Techniques d'optimisation15 minutes
Apprentissage zéro coup, un coup et quelques coups15 minutes
Application du cadre RACE15 minutes

Évaluer et appliquer des considérations éthiques, juridiques et pratiques dans l'utilisation de l'IA générative pour l'analyse des données, en veillant à une application responsable et à l'atténuation des risques.

Inclus

7 vidéos7 lectures6 devoirs

7 vidéosTotal 36 minutes

Aborder les questions éthiques dans l'IA générative : biais, protection de la vie privée et utilisation abusive6 minutes
Des déchets à l'entrée et à la sortie : Comment les préjugés persistent dans la GenAI3 minutes
L'IA, une arme à double tranchant : pouvoir, responsabilité et conséquences3 minutes
Le rôle d'un éthicien de l'IA : Concilier innovation et responsabilité6 minutes
Défis éthiques : Aborder les questions relatives à l'IA générative6 minutes
Garanties intégrées : Comparaison des outils de GenAI pour une utilisation éthique6 minutes
Pourquoi votre organisation a-t-elle besoin de directives éthiques personnalisées en matière d'IA ?6 minutes

7 lecturesTotal 70 minutes

Le paysage éthique de l'IA générative : le point de vue d'un analyste de données10 minutes
Les dilemmes éthiques en action : Études de cas dans le domaine de l'analyse des données10 minutes
Au-delà de la conformité : Pourquoi l'IA responsable est un avantage concurrentiel10 minutes
Construire un cadre éthique pour l'IA : Un guide pour les équipes chargées des données10 minutes
Avant de déployer : Évaluer les risques éthiques des cas d'utilisation de la GenAI10 minutes
Mise en œuvre d'une GenAI éthique : meilleures pratiques pour les équipes chargées des données10 minutes
L'avenir de l'IA éthique : défis et opportunités pour les analystes de données10 minutes

6 devoirsTotal 115 minutes

Activité : Biais dans l'IA générative10 minutes
Projet : Garantir une utilisation éthique pour un scénario d'Analyse de données30 minutes
Utilisation éthique et sûre de l'évaluation de la GenAI30 minutes
Identifier les préoccupations éthiques15 minutes
L'importance d'une IA responsable15 minutes
Évaluer l'utilisation de la GenAI dans des scénarios15 minutes

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