Ce cours présente Vertex AI Studio, un outil permettant de prototyper et de personnaliser des modèles d'IA générative. Au moyen de cours immersifs, de démonstrations attrayantes et d'un atelier pratique, vous allez découvrir le workflow d'IA générative et apprendre à utiliser Vertex AI Studio pour les applications multimodales Gemini, la conception de requêtes et le réglage de modèles. L'objectif est de vous permettre d'exploiter tout le potentiel de ces modèles dans vos projets avec Vertex AI Studio.

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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Expliquer le cycle de vie de la requête au produit avec Vertex AI Studio
Prototyper une application d'IA générative avec les capacités multimodales de Gemini
Concevoir des requêtes efficaces en appliquant les configurations recommandées et les bonnes pratiques
Régler des modèles d'IA générative à l'aide de plusieurs méthodes
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Multimodal Prompts
- Catégorie : Query Languages
- Catégorie : Prototyping
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : LLM Application
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Google Gemini
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1 devoir
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours présente Vertex AI Studio, un outil permettant d'interagir avec des modèles d'IA générative, de prototyper des idées commerciales et de les envoyer en production. Au moyen d'un cas d'utilisation immersif, de leçons captivantes et d'un atelier pratique, vous allez découvrir le cycle de vie de la requête au produit. Vous apprendrez également à utiliser Vertex AI Studio pour les applications multimodales Gemini, la conception de requêtes, le prompt engineering (ingénierie des requêtes) et le réglage de modèles. L'objectif est de vous permettre d'exploiter tout le potentiel de l'IA générative dans vos projets avec Vertex AI Studio.
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