Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles d'apprentissage automatique qui s'est récemment révélée prometteuse dans l'espace de génération d'images. Les modèles de diffusion s'inspirent de la physique, en particulier de la thermodynamique. Au cours des dernières années, les modèles de diffusion sont devenus populaires à la fois dans la recherche et dans l'industrie. Les modèles de diffusion sont à la base de nombreux modèles génératifs d'images et d'outils de pointe sur Google Cloud. Ce cours vous présente la théorie derrière les modèles de diffusion et comment les entraîner et les déployer sur Vertex IA.
Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles d'apprentissage automatique qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion sont à la base de nombreux modèles et outils de génération d'images de pointe sur Google Cloud. Ce cours vous présente la théorie derrière les modèles de diffusion et comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
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Introduction à la génération d'images•9 minutes
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Introduction à la génération d'images : Quiz•10 minutes
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Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
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Felipe M.
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Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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196 avis
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S
SS
5·
Révisé le 5 avr. 2024
It's a very useful course that everyone should have.
R
RW
4·
Révisé le 5 sept. 2023
Short and concise, but provides a good overall understanding of AI image generation.
G
GD
4·
Révisé le 21 août 2023
Very clean explanation on how a diffusion model works at its core, not super clear how text to image works on the other hand, you probably need the intro to LLMs for that.
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