Il s'agit d'un cours de micro-apprentissage de niveau introductif qui explore ce que sont les grands modèles de langage (LLM), les cas d'utilisation où ils peuvent être utilisés, et comment vous pouvez utiliser le réglage rapide pour améliorer les performances des LLM. Il couvre également les outils Google pour vous aider à développer vos propres applications Gen AI.
Introduction aux grands modèles linguistiques
Introduction aux grands modèles linguistiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Introduction au Parcours d'apprentissage de l'IA générative"
Instructeur : Google Cloud Training
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
1 heure à compléter
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Définir les grands modèles linguistiques (LLM)
Décrire les cas d'utilisation du LLM
Expliquer le Prompt Tuning
Décrivez les outils de développement Gen AI de Google
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modélisation des grandes langues
- Catégorie : Candidature au LLM
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Ingénierie rapide
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1 devoir
Enseigné en Anglais
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Instructeur
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Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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70,26 %
- 4 stars
18,15 %
- 3 stars
5,09 %
- 2 stars
3,01 %
- 1 star
3,48 %
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DG
Révisé le 23 déc. 2023
Basic foundation about terminology and concept if LLms. Builds foundation for further course
MS
Révisé le 6 sept. 2023
Very elementary and short course. It is biased towards Google products, but that's expected. Overall a good course!
SL
Révisé le 18 avr. 2025
a simple primer on LLMs although the quiz can be tricky. perhaps a bit more use cases can be shared?
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