Le cours Architecting Smart IoT Devices vous apprendra à développer un dispositif de systèmes embarqués. Afin de réduire le temps de mise sur le marché, de nombreux composants matériels et logiciels pré-fabriqués sont disponibles aujourd'hui. Vous découvrirez tous les composants matériels et logiciels disponibles, tels que les familles de processeurs, les systèmes d'exploitation, les cartes et les réseaux. Vous apprendrez également à utiliser et à intégrer ces composants. À la fin du cours, vous serez prêt à commencer à concevoir et à mettre en œuvre votre propre dispositif embarqué ! Vous apprendrez à déboguer et à mettre au point votre dispositif et à le faire fonctionner avec une faible alimentation.

Architecture des dispositifs IdO intelligents
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Architecture des dispositifs IdO intelligents


Instructeurs : Martin Timmerman
37 293 déjà inscrits
Inclus avec
349 avis
Ce que vous apprendrez
Apprenez les principaux éléments matériels et logiciels des systèmes IoT embarqués.
Comprendre comment sélectionner, intégrer et configurer des composants IoT prêts à l'emploi
Acquérir des compétences pratiques pour concevoir, mettre en œuvre et déboguer un dispositif embarqué.
Apprenez des techniques pour optimiser les performances et permettre un fonctionnement à faible consommation d'énergie.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : General Networking
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Computer Architecture
- Catégorie : Hardware Architecture
- Catégorie : Wireless Networks
- Catégorie : Threat Modeling
- Catégorie : System Programming
- Catégorie : Internet Of Things
- Catégorie : Debugging
- Catégorie : Systems Architecture
- Catégorie : Embedded Systems
- Catégorie : Application Security
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Real-Time Operating Systems
- Catégorie : Operating Systems
- Catégorie : Microsoft Windows
- Catégorie : Linux
Détails à connaître

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14 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitUniversity of California, Irvine
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
61,60 %
- 4 stars
24,35 %
- 3 stars
7,73 %
- 2 stars
3,72 %
- 1 star
2,57 %
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Révisé le 29 févr. 2020
code was well structure and the quizzes was hard to clear.
Révisé le 13 avr. 2021
Course contain excellent Resources like Research papers for better and realistic understanding of concepts for every topic. Some of the resource links are expired do check them.
Révisé le 9 juin 2017
Very good coverage. Good amount of details in the Curriculam.

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