Le cours Architecting Smart IoT Devices vous apprendra à développer un dispositif de systèmes embarqués. Afin de réduire le temps de mise sur le marché, de nombreux composants matériels et logiciels pré-fabriqués sont disponibles aujourd'hui. Vous découvrirez tous les composants matériels et logiciels disponibles, tels que les familles de processeurs, les systèmes d'exploitation, les cartes et les réseaux. Vous apprendrez également à utiliser et à intégrer ces composants. À la fin du cours, vous serez prêt à commencer à concevoir et à mettre en œuvre votre propre dispositif embarqué ! Vous apprendrez à déboguer et à mettre au point votre dispositif et à le faire fonctionner avec une faible alimentation.

Architecture des dispositifs IdO intelligents
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Architecture des dispositifs IdO intelligents


Instructeurs : Martin Timmerman
37 454 déjà inscrits
Inclus avec
351 avis
Ce que vous apprendrez
Apprenez les principaux éléments matériels et logiciels des systèmes IoT embarqués.
Comprendre comment sélectionner, intégrer et configurer des composants IoT prêts à l'emploi
Acquérir des compétences pratiques pour concevoir, mettre en œuvre et déboguer un dispositif embarqué.
Apprenez des techniques pour optimiser les performances et permettre un fonctionnement à faible consommation d'énergie.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Technologie Open Source
- Catégorie : Modélisation de la menace
- Catégorie : Configuration requise
- Catégorie : Architecture des systèmes
- Catégorie : Architecture matérielle
- Catégorie : Réseaux sans fil
- Catégorie : Mise en réseau générale
- Catégorie : Protocoles de réseau
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Débogage
- Catégorie : Internet des objets
- Catégorie : Architecture des ordinateurs
- Catégorie : Systèmes embarqués
- Catégorie : Sécurité des applications
- Catégorie : Durcissement
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Systèmes d'exploitation
- Catégorie : Systèmes d'exploitation en temps réel
- Catégorie : Logiciel système
- Catégorie : Logiciels embarqués
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
61,64 %
- 4 stars
24,43 %
- 3 stars
7,67 %
- 2 stars
3,69 %
- 1 star
2,55 %
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Révisé le 13 juin 2018
I had a great learning curve. Overview on various concepts was given, which helped me put a lot of new terms strongly into my mind
Révisé le 9 juin 2017
Very good coverage. Good amount of details in the Curriculam.
Révisé le 29 févr. 2020
code was well structure and the quizzes was hard to clear.
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