在社会学、心理学、教育学、经济学、管理学、市场学等研究领域的数据分析中，结构方程建模是当前最前沿的统计方法中应用最广、研究最多的一个。它包含了方差分析、回归分析、路径分析和因子分析，弥补了传统回归分析和因子分析的不足，可以分析多因多果的联系、潜变量的关系，还可以处理多水平数据和纵向数据，是非常重要的多元数据分析工具。本课程系统地介绍结构方程模型和LISREL软件的应用，内容包括：结构方程分析（包括验证性因子分析）的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的应用、常用模型及其LISREL程序、结果的解释和模型评价。学员应具备基本的统计知识（如：标准差、t-检验、相关系数），理解回归分析和因子分析的概念。 注：本课程配套教材为《结构方程模型及其应用》（以LISREL软件为例）。
Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (普通话)
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Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (普通话)
Instructeur : Prof. Kit Tai Hau 侯傑泰
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96 avis
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : SPSS
- Catégorie : Correlation Analysis
- Catégorie : Dimensionality Reduction
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Advanced Analytics
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Social Sciences
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Quantitative Research
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Econometrics
- Catégorie : Statistical Modeling
- Catégorie : Data Analysis Software
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Mathematical Modeling
- Catégorie : Data Literacy
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : SPSS (Software)
- Catégorie : Statistical Software
Détails à connaître
Évaluations
13 devoirs
Enseigné en Chinois (simplifié)
91% of learners achieved a positive career outcome
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Instructeur
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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LS
Révisé le 7 mai 2021
教授的讲解浅显易懂，由浅入深，并不需要强大的数学基础就能明白课堂内容。一些小小的感受也仅供参考，就是在完成练习时，没有针对错题的反馈，因此有时不太清楚自己哪里错，哪里部分还没有弄明白。
XY
Révisé le 4 mars 2018
This is a really good course on SEM. I strongly recommend it!
RR
Révisé le 26 août 2019
通过视频教学和课程作业，辅之推荐用书，学完课程后重新再来看书，收获很多，感谢侯教授及相关为这个课程贡献的老和志愿者，非常谢谢您们~
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