Bienvenue au cours de Modèles linéaires avancés pour la science des données 1 : Moindres carrés. Ce cours est une introduction aux moindres carrés du point de vue de l'algèbre linéaire et des mathématiques. Avant de commencer le cours, assurez-vous d'avoir les connaissances suivantes : - Une compréhension de base de l'algèbre linéaire et du calcul à plusieurs variables - Une compréhension de base des statistiques et des modèles de régression - Au moins une petite familiarité avec les mathématiques basées sur la preuve - Une connaissance de base du langage de programmation R Après avoir suivi ce cours, les étudiants auront une base solide dans le traitement algébrique linéaire de la modélisation de la régression. Cela améliorera considérablement la compréhension générale des modèles de régression par les scientifiques des données appliquées.
Modèles linéaires avancés pour la science des données 1 : Moindres carrés
Modèles linéaires avancés pour la science des données 1 : Moindres carrés
Ce cours fait partie de Spécialisation "Statistiques avancées pour la science des données"
Instructeur : Brian Caffo, PhD
31 231 déjà inscrits
Inclus avec
191 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Mathématiques générales
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Algèbre linéaire
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Mathématiques appliquées
- Catégorie : Produits dérivés
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programmation
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
7 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 6 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Probabilités et statistiques
Johns Hopkins University
University of Pittsburgh
Simplilearn
Illinois Tech
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
63,87 %
- 4 stars
24,60 %
- 3 stars
7,32 %
- 2 stars
3,14 %
- 1 star
1,04 %
Affichage de 3 sur 191
Révisé le 6 nov. 2017
Great, detailed walk-through of least squares. Linear Algebra is a must for this course. To follow the last part requires knowledge of matrix (eigen?)decomposition, which derailed me somewhat.
Révisé le 11 juin 2016
As the name says it's an advanced course. Take the challenge though! In my opinion the content is a must if you want to perform competently in data science.
Révisé le 8 sept. 2020
This is an excellent course that enabled me to understand how multiple regression in linear models works behind the hood. The practical examples shown by the professor were very helpful. Thank you
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,