Bienvenue au cours de Modèles linéaires avancés pour la science des données 1 : Moindres carrés. Ce cours est une introduction aux moindres carrés du point de vue de l'algèbre linéaire et des mathématiques. Avant de commencer le cours, assurez-vous d'avoir les connaissances suivantes : - Une compréhension de base de l'algèbre linéaire et du calcul à plusieurs variables - Une compréhension de base des statistiques et des modèles de régression - Au moins une petite familiarité avec les mathématiques basées sur la preuve - Une connaissance de base du langage de programmation R Après avoir suivi ce cours, les étudiants auront une base solide dans le traitement algébrique linéaire de la modélisation de la régression. Cela améliorera considérablement la compréhension générale des modèles de régression par les scientifiques des données appliquées.

Modèles linéaires avancés pour la science des données 1 : Moindres carrés
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Modèles linéaires avancés pour la science des données 1 : Moindres carrés
Ce cours fait partie de Spécialisation "Statistiques avancées pour la science des données"

Instructeur : Brian Caffo, PhD
31 256 déjà inscrits
Inclus avec
191 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Mathématiques générales
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Mathématiques appliquées
- Catégorie : Produits dérivés
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Algèbre linéaire
- Catégorie : Modélisation prédictive
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programmation
Détails à connaître

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7 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 6 modules dans ce cours
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Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Probabilités et statistiques
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitUniversity of Pittsburgh
Statut : PrévisualisationSimplilearn
Statut : Essai gratuitIllinois Tech
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
63,87 %
- 4 stars
24,60 %
- 3 stars
7,32 %
- 2 stars
3,14 %
- 1 star
1,04 %
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Révisé le 9 janv. 2022
Pretty challenging since I haven't got close to linear algebra for awhile. Need at least intermediate math background in this class.
Révisé le 6 nov. 2017
Great, detailed walk-through of least squares. Linear Algebra is a must for this course. To follow the last part requires knowledge of matrix (eigen?)decomposition, which derailed me somewhat.
Révisé le 8 sept. 2020
This is an excellent course that enabled me to understand how multiple regression in linear models works behind the hood. The practical examples shown by the professor were very helpful. Thank you
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