Many fields, such as data science, bioinformatics, and Linux systems administration, require the manipulation of textual data. Tasks include extracting fields or records meeting certain conditions from structured data (e.g., comma-separated files), combining content from multiple files, applying systematic changes to all lines of a document, sorting or randomizing data, and splitting larger files into smaller files. While these operations could be done by hand, they tend to be time-consuming, tedious and, worst of all, error prone.

Linux Tools for Text Processing
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Ce que vous apprendrez
Use of basic and advanced tools for searching and manipulating text in a Linux environment
Regular expressions in the context of awk, sed and grep
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Linux Administration
- Catégorie : Linux Commands
- Catégorie : Text Mining
- Catégorie : Automation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Command-Line Interface
- Catégorie : Shell Script
- Catégorie : Unix Commands
- Catégorie : Unix
- Catégorie : Unix Shell
- Catégorie : grep
- Catégorie : Linux
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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