Apprenez à mettre en place un workflow de surveillance efficace en combinant les capacités de visualisation de Kibana avec l'automatisation via Python. Au cours de cette formation pratique, vous installerez Elasticsearch et Kibana, configurerez Metricbeat pour collecter des métriques système, créerez des tableaux de bord interactifs et analyserez les flux de requêtes-réponses d'Elasticsearch afin de surveiller efficacement les données.

Vous commencerez par préparer l’environnement du projet et par comprendre comment Metricbeat envoie les métriques à Elasticsearch. Ensuite, vous concevrez des tableaux de bord Kibana permettant de visualiser et de suivre les métriques clés. Dans le deuxième module, vous développerez vos compétences en programmation Python en travaillant sur la syntaxe, les fonctions, les boucles et les structures de données, avant d’intégrer Python à Elasticsearch pour automatiser la génération de rapports sur les métriques et rationaliser les workflows de surveillance. Conçue pour les apprenants qui souhaitent acquérir une expérience pratique en matière de surveillance et d’automatisation, cette formation combine la surveillance de la pile ELK et la programmation Python au sein d’un parcours d’apprentissage unique. À l’issue de cette formation, vous serez capable de configurer des outils de surveillance, de créer des tableaux de bord pertinents, de développer des scripts Python réutilisables et de générer des rapports de métriques automatisés à l’aide d’Elasticsearch. Si vous souhaitez renforcer vos compétences en matière de surveillance et d’automatisation grâce à des exercices pratiques en situation réelle, cette formation vous propose un parcours structuré pour vous aider à atteindre ces objectifs.