Dans cette section, nous abordons la création de vues de données, la configuration des espaces et la gestion des objets enregistrés dans Kibana.

Dans cette section, nous allons découvrir Kibana Discover afin d'analyser des données, de créer des requêtes KQL et d'enregistrer des recherches pour une récupération et une réutilisation efficaces des données.

Dans cette section, nous abordons les outils de visualisation de Kibana, tels que Lens, Canvas et les cartes, qui permettent de présenter les données de manière interactive.

Dans cette section, nous explorons TSVB pour la visualisation de données en temps réel, en mettant l'accent sur les annotations, les agrégations et la personnalisation afin d'améliorer l'analyse des séries chronologiques.

Dans cette section, nous abordons la détection des anomalies dans les séries chronologiques, l'analyse centrée sur les entités et la configuration des alertes à l'aide des outils d'apprentissage automatique de Kibana, afin d'améliorer la compréhension des données et de permettre une résolution proactive des problèmes.

Dans cette section, nous abordons la visualisation de graphes dans Elasticsearch afin de mettre en évidence les relations entre les points de données, en mettant l'accent sur la création, la personnalisation et le dépannage des graphes pour des applications telles que la détection des fraudes et les recommandations.

Dans cette section, nous abordons la création de tableaux de bord permettant de visualiser et d'analyser efficacement les données.

Dans cette section, nous abordons les principes fondamentaux d'ES|QL ainsi que les concepts avancés de Kibana afin d'améliorer l'efficacité des requêtes, de la visualisation et de l'analyse des données grâce à des compétences pratiques et à des workflows structurés.

Dans cette section, nous abordons le langage Query DSL, qui permet une extraction précise des données et la conception de requêtes complexes, en mettant l'accent sur la logique booléenne, le modèle RBAC et les configurations de surveillance afin d'améliorer la gestion et la sécurité des données.