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Il y a 4 modules dans ce cours
Ce cours fournit un cadre permettant aux analystes de créer et d'évaluer des mesures quantitatives. Considérez les nombreux concepts délicats qui intéressent souvent les analystes, tels que la santé, le niveau d'éducation et la confiance dans le gouvernement. Ce cours explorera différentes approches pour quantifier ces concepts. Le cours commence par un aperçu des différents niveaux de mesure et des moyens de transformer les variables. Nous verrons ensuite comment construire et élaborer un modèle de mesure. Nous examinerons ensuite les enquêtes, qui constituent l'un des outils de mesure les plus fréquemment utilisés. Dans le cadre de cette discussion, nous aborderons l'échantillonnage, la conception et l'évaluation des enquêtes. Enfin, nous examinerons les différentes façons de juger de la qualité d'une mesure, par exemple en fonction de son niveau de fiabilité ou de validité. À la fin de ce cours, vous devriez être en mesure de développer et d'évaluer de manière critique des mesures pour des concepts méritant d'être étudiés. Après tout, une bonne analyse repose sur de bonnes mesures.
Les scientifiques et les chercheurs en sciences sociales sont chargés de mesurer des concepts de toutes sortes. Certains sont quantitatifs, comme la tension artérielle, tandis que d'autres sont qualitatifs, comme le soutien à une proposition politique. En outre, certaines mesures se situent au niveau individuel, tandis que d'autres sont agrégées. Ce module se concentrera sur la distinction entre les différents types de mesures, les différents types d'unités et les avantages et inconvénients de ces différences. À la fin de ce module, je pense que vous apprécierez mieux la quantité de jugement et de prise de décision nécessaire pour effectuer une analyse statistique et, en particulier, pour créer et sélectionner des mesures des concepts que vous souhaitez étudier.
Inclus
4 vidéos5 lectures4 devoirs
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4 vidéos•Total 20 minutes
Bienvenue dans le cours !•1 minute
Niveaux de mesure•5 minutes
Transformer les variables•7 minutes
Unité d'analyse•7 minutes
5 lectures•Total 75 minutes
Niveaux de mesure•15 minutes
Fréquence, tables de fréquence et niveaux de mesure•15 minutes
Quand et pourquoi normaliser vos données•15 minutes
Unité d'analyse•10 minutes
Unité d'analyse et unité d'observation•20 minutes
4 devoirs•Total 45 minutes
Problèmes pratiques sur les niveaux de mesure•5 minutes
Problèmes pratiques de transformation des variables•5 minutes
Quiz final sur les fondements de la mesure•30 minutes
Construire un modèle de mesure
Module 2•4 heures à terminer
Détails du module
Les chercheurs sont souvent chargés d'analyser des concepts difficiles à mesurer. Prenons l'exemple de l'immigration. Un examen complet des politiques liées à l'immigration exige que les analystes mesurent des concepts tels que la sécurité des frontières, la concurrence pour les emplois et les besoins des employeurs. Si la plupart des gouvernements s'accordent sur la nécessité d'assurer la sécurité des frontières, ils ne sont pas tous d'accord sur le degré de sécurité actuel de leurs frontières. Comment mesurer la sécurité des frontières ? Vous pourriez recueillir des données sur les sommes consacrées à la sécurité des frontières, le nombre d'agents de patrouille frontalière, le nombre de barrières physiques en place, le taux d'arrestation des immigrés sans papiers et le taux d'expulsion des immigrés sans papiers. Certaines de ces mesures sont des intrants, d'autres des extrants. Toutes ces mesures reflètent un aspect de la sécurité des frontières. Quelle mesure utiliseriez-vous ? Pourquoi cette mesure est-elle la plus appropriée ? Pourriez-vous utiliser une combinaison de mesures ? Ce module aborde ces questions en examinant le processus de mesure. Nous discuterons de la conceptualisation, de l'opérationnalisation et de la manière de créer des modèles de mesure complets basés sur des concepts opérationnalisés.
Inclus
3 vidéos5 lectures4 devoirs
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3 vidéos•Total 18 minutes
Définitions conceptuelles•8 minutes
Définitions opérationnelles•5 minutes
Modèles de mesure•6 minutes
5 lectures•Total 165 minutes
Définir et mesurer les concepts•15 minutes
Modèles de mesure et leurs implications•15 minutes
Rapport de la Commission sur la mesure des performances économiques et du progrès social•45 minutes
Méthodologie des variétés de démocratie•45 minutes
Analyse des appels nominaux avec un vote spatial parfait•45 minutes
V. O. Key, spécialiste renommé de l'opinion publique, a écrit que "parler avec précision de l'opinion publique n'est pas sans rappeler le Saint-Esprit" Bien que la recherche par sondage soit un défi, elle constitue un outil essentiel pour les gouvernements et les entreprises. Les enquêtes permettent aux chercheurs de mesurer l'opinion et le comportement dans un large éventail de domaines, de comprendre comment des concepts abstraits sont perçus, d'élaborer et de tester des théories sur la formation de l'opinion et de formuler des recommandations politiques. Dans la sphère publique, les enquêtes permettent aux fonctionnaires de connaître les opinions de leurs électeurs et aux citoyens de demander des comptes à leurs gouvernants. Dans la sphère privée, les entreprises utilisent les enquêtes pour mesurer les expériences et les niveaux de satisfaction de leurs clients à l'égard des biens et des services. Ce module aborde les trois piliers fondamentaux de la recherche par sondage : l'échantillonnage, la conception et l'évaluation.
Inclus
5 vidéos4 lectures4 devoirs
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5 vidéos•Total 37 minutes
Échantillonnage de l'enquête•10 minutes
Formulation de la question•8 minutes
Catégories de réponses•4 minutes
Ordre des questions•4 minutes
Évaluation de l'enquête•10 minutes
4 lectures•Total 65 minutes
Échantillon aléatoire simple•15 minutes
Conception du questionnaire•25 minutes
Procédures de pré-test du questionnaire•15 minutes
Entretien cognitif•10 minutes
4 devoirs•Total 47 minutes
Problèmes pratiques sur l'échantillonnage des enquêtes•5 minutes
Problèmes pratiques de conception d'enquête•5 minutes
Quiz final sur la recherche par sondage•30 minutes
Évaluation des modèles de mesure
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
Après avoir conçu un outil de mesure, qu'il s'agisse d'une enquête, d'un test, d'une technique de collecte de données ou d'une autre approche, il est essentiel d'évaluer cet outil. Il est inévitable qu'un outil de mesure souffre d'un certain degré d'erreur de mesure. Si l'erreur est bien comprise et n'est pas excessivement importante, il existe des techniques statistiques qu'un chercheur peut utiliser pour traiter cette erreur dans une analyse. Ce module présente les concepts d'erreur de mesure systématique et aléatoire et explore la manière dont cette erreur affecte la fiabilité et la validité d'un outil de mesure.
Inclus
3 vidéos4 lectures4 devoirs
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3 vidéos•Total 18 minutes
Erreur de mesure•7 minutes
Fiabilité•5 minutes
Validité•6 minutes
4 lectures•Total 85 minutes
Erreur de mesure•15 minutes
Fiabilité et validité des mesures•20 minutes
Comprendre la qualité des tests - Concepts de fiabilité et de validité•20 minutes
La validité des mesures n'est pas une mince affaire•30 minutes
4 devoirs•Total 45 minutes
Problèmes pratiques sur les erreurs de mesure•5 minutes
Problèmes pratiques de fiabilité•5 minutes
Problèmes pratiques de validité•5 minutes
Quiz final sur l'évaluation des modèles de mesure•30 minutes
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
La mission de l'université Johns Hopkins est d'éduquer ses étudiants et de cultiver leur capacité à apprendre tout au long de leur vie, d'encourager la recherche indépendante et originale et de faire profiter le monde des avantages de la découverte.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
82 avis
5 stars
79,26 %
4 stars
17,07 %
3 stars
2,43 %
2 stars
1,21 %
1 star
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Affichage de 3 sur 82
R
RR
5·
Révisé le 2 juin 2021
Very well presented. Readings came from a variety of sources, exposing the learner to sites where we can continue to learn more about this topic.
I
IU
5·
Révisé le 25 mai 2021
Participation in this course has deepened my understanding of measuring concepts in ways I never thought possible
M
ML
5·
Révisé le 21 juin 2021
This course taught me how to do research methods in my research projects.
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