Ce cours propose une exploration complète des relations statistiques, en se concentrant sur les principes et les applications de la corrélation et des tableaux de contingence. Les étudiants apprendront à identifier les scénarios appropriés pour l'utilisation de la corrélation, à comprendre sa logique et à décrire sa direction et sa force. Le cours couvre également l'utilisation des tableaux de contingence, en apprenant aux étudiants à reconnaître les modèles d'association qu'ils contiennent.

Mesures de corrélation et de contingence
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Mesures de corrélation et de contingence
Ce cours fait partie de Spécialisation "Exploration de données en psychologie"

Instructeur : Mike Stadler, PhD
Inclus avec En savoir plus
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Expliquer la logique de la corrélation de Pearson et ses utilisations appropriées.
Décrire une corrélation en termes de direction et de force.
Expliquer l'utilisation des tableaux de contingence pour décrire les schémas d'association entre les variables.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Maîtrise des données
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Analyse de corrélation
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Analyse de régression
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Logiciel statistique
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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