Dans ce cours, les doctorants recevront une introduction à la théorie de la modélisation multiniveaux, en se concentrant sur les modèles multiniveaux à deux niveaux avec une variable de réponse "continue". En outre, les participants apprendront à exécuter un modèle à deux niveaux de base dans R.

L'objectif de ce cours est de familiariser les participants avec les modèles multiniveaux. Ces modèles sont souvent utilisés pour l'analyse de données "hiérarchiques", dans lesquelles les observations sont imbriquées dans des unités de niveau supérieur (par exemple, des mesures répétées imbriquées dans des individus, ou des élèves imbriqués dans des écoles). Dans ce type de données, les causes des résultats (par exemple, les performances des élèves dans les écoles) se situent à la fois au niveau de l'individu (par exemple, les ressources propres et parentales) et à un niveau supérieur, contextuel, partagé par certains des individus (par exemple, les caractéristiques de la classe et de l'enseignant). Pour cette raison, l'hypothèse d'"observations indépendantes" n'est pas respectée avec les données hiérarchiques, mais la modélisation multiniveaux peut facilement en tenir compte. En outre, la modélisation multiniveaux peut facilement traiter les données manquantes (dans la plupart des cas). Ce cours est conçu et présenté par le Dr. Joran Jongerling au nom de l'Erasmus Graduate School of Social Sciences and the Humanities (EGSH, www.egsh.eur.nl) de l'Université Erasmus de Rotterdam aux Pays-Bas. Si vous avez des questions sur l'organisation ou le contenu du cours, veuillez nous envoyer un courriel à contact@egsh.eur.nl.