L'objectif de ce MOOC est de montrer que les méthodes économétriques sont souvent nécessaires pour répondre à des questions. Une question vient en premier, puis des données doivent être collectées, et enfin le modèle ou la méthode entre en jeu. Cependant, en fonction des données, il peut arriver que les méthodes doivent être adaptées. Par exemple, si nous examinons d'abord deux variables, il se peut que nous devions en examiner trois ou plus par la suite. Ou encore, lorsque des données sont manquantes, que faisons-nous ? Et si les données sont des comptages, comme le nombre d'articles de journaux citant quelqu'un, les choses peuvent également changer. Mais ces modifications viennent toujours en dernier lieu et ne sont prises en compte que lorsqu'elles sont pertinentes.

Une motivation importante pour moi de faire ce MOOC est de souligner que les modèles et les méthodes économétriques peuvent également être appliqués à des contextes moins conventionnels, qui sont typiquement des contextes où le praticien doit d'abord collecter ses propres données. Cette collecte peut se faire en combinant soigneusement les bases de données existantes, mais aussi en organisant des enquêtes ou en menant des expériences. Si vous cherchez un MOOC sur l'économétrie qui traite des méthodes (mathématiques et statistiques) de l'économétrie et de leurs applications, vous pourriez être intéressé par le cours Coursera "Econometrics : Methods and Applications", également proposé par l'Université Erasmus de Rotterdam.