Ce cours vous apprendra à effectuer des analyses de données en utilisant le puissant Aggregation Framework de MongoDB. Vous commencerez ce cours en construisant une base de connaissances essentielles sur l'agrégation. En comprenant ces caractéristiques du cadre d'agrégation, vous apprendrez à poser des questions complexes à vos données. Cela préparera le terrain pour le reste du cours où vous plongerez en profondeur et apprendrez la conception de schémas, les migrations de données relationnelles et l'apprentissage automatique avec MongoDB. À la fin de ce cours, vous comprendrez comment utiliser au mieux MongoDB et son Aggregation Framework dans votre propre flux de travail de science des données.

Cadre d'agrégation MongoDB

Cadre d'agrégation MongoDB


Instructeurs : Nathan Leniz
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66 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Analyse du réseau
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Migration des données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Données non structurées
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : MongoDB
- Catégorie : NoSQL
- Catégorie : Langages de requête
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
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- 1 star
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Révisé le 12 juil. 2019
The course was excellent, but there were some problems: - There were mistakes in some assignments codes. - Some codes mentioned in the lectures were not available in resources.
Révisé le 9 sept. 2019
Very clear introduction to the MongoDB Aggregation Framework. Interesting and comprehensive data analysis examples as well!
Révisé le 14 sept. 2025
This is a great course, but more corrections on the solutions in the graded-assignment section and discussion-forum participations by the staff should be considered.
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