Ce cours vous apprendra à effectuer des analyses de données en utilisant le puissant Aggregation Framework de MongoDB. Vous commencerez ce cours en construisant une base de connaissances essentielles sur l'agrégation. En comprenant ces caractéristiques du cadre d'agrégation, vous apprendrez à poser des questions complexes à vos données. Cela préparera le terrain pour le reste du cours où vous plongerez en profondeur et apprendrez la conception de schémas, les migrations de données relationnelles et l'apprentissage automatique avec MongoDB. À la fin de ce cours, vous comprendrez comment utiliser au mieux MongoDB et son Aggregation Framework dans votre propre flux de travail de science des données.
Cadre d'agrégation MongoDB
La Fête du Travail commence avec plus de 70 $ d'économies sur Coursera Plus. Bénéficiez de 40 % de réduction pendant 3 mois.
Cadre d'agrégation MongoDB
Instructeurs : Nathan Leniz
12 673 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
66 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Migration des données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Analyse du réseau
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Analyse des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : MongoDB
- Catégorie : NoSQL
- Catégorie : Langages de requête
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
36 devoirs
Enseigné en Anglais
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 3 modules dans ce cours
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
(17 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 étoiles
56,06 %
- 4 étoiles
33,33 %
- 3 étoiles
6,06 %
- 2 étoiles
3,03 %
- 1 étoile
1,51 %
Affichage de 3 sur 66
NT
Révisé le 12 juil. 2019
The course was excellent, but there were some problems: - There were mistakes in some assignments codes. - Some codes mentioned in the lectures were not available in resources.
ZZ
Révisé le 9 sept. 2019
Very clear introduction to the MongoDB Aggregation Framework. Interesting and comprehensive data analysis examples as well!
NV
Révisé le 14 sept. 2025
This is a great course, but more corrections on the solutions in the graded-assignment section and discussion-forum participations by the staff should be considered.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,