Monitor, Scale and Backup Your AI App is an intermediate course for developers, system administrators, and AI practitioners responsible for the operational health of AI applications. In today's world, deploying an AI model is just the beginning; ensuring it runs reliably under pressure is what defines success. This course provides the essential skills to guarantee your AI services are performant, resilient, and always available.
Monitor, Scale and Backup Your AI App
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Monitor, Scale and Backup Your AI App
Ce cours fait partie de Spécialisation Build AI Apps Like a Pro: No-Code Tools for Beginners
Instructeur : LearningMate
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Effectively monitor, scale, and back up AI applications to ensure optimal performance and meet service level agreements (SLAs).
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : System Support
- Catégorie : Service Level Agreement
- Catégorie : Performance Review
- Catégorie : Site Reliability Engineering
- Catégorie : Data Maintenance
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Event Monitoring
- Catégorie : Performance Analysis
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
janvier 2026
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Build AI Apps Like a Pro: No-Code Tools for Beginners
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
This module focuses on establishing a foundation for operational excellence by teaching learners how to monitor AI applications proactively. You will learn to identify key performance indicators and use platform analytics to set up real-time dashboards and automated alerts. This ensures that potential issues are caught and addressed before they impact users, drawing on real-world practices like those used with Azure AI Foundry.
Inclus
2 vidéos1 lecture1 devoir
In this module, learners will discover how to ensure their AI applications can handle fluctuating demand. You will learn to analyze performance metrics to make intelligent scaling decisions, balancing cost and responsiveness. The module covers different scaling strategies and how to apply them to meet latency requirements and service level agreements, using the Azure AI Search and Datadog integration as a guiding example.
Inclus
2 vidéos1 lecture2 devoirs
This final module addresses the critical need for disaster recovery and data protection. Learners will learn to evaluate and design backup and restore procedures that align with business requirements like Recovery Point Objectives (RPO) and Recovery Time Objectives (RTO). The module emphasizes the importance of regular testing and validation to ensure compliance and minimize downtime, incorporating insights from the CAST AI and Corptec case studies.
Inclus
2 vidéos1 lecture2 devoirs
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