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Statistiques et analyse des données avec Excel : L'essentiel

Statistiques et analyse des données avec Excel : L'essentiel

Ce cours fait partie de Spécialisation "Statistiques et analyse des données avec Excel"

Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Assoc Prof Prashan S. M. Karunaratne

10 401 déjà inscrits

Inclus avec En savoir plus

5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

90 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible

1 semaine à 10 heures une semaine

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Évaluer l'impact des méthodes statistiques sur les processus décisionnels à l'échelle de l'organisation.
Concevoir des modèles de feuilles de calcul permettant de prévoir les tendances et les résultats au sein de l'organisation.
Interpréter de manière critique les représentations graphiques des données afin d'en tirer des enseignements exploitables.
Élaborer des stratégies d'analyse des données afin d'optimiser les performances de l'organisation.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Analyse des écarts
Catégorie : Visualisation des données
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Logiciel de visualisation de données
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Distribution de probabilité
Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Logiciel de tableur
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Formules Excel
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Analyse descriptive
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Graphiques en boîte
Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Microsoft Excel

Détails à connaître

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Évaluations

9 devoirs

Enseigné en Français (doublage IA)

96%

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Il y a 5 modules dans ce cours

Les données guident les décisions dans tous les domaines : affaires, santé, sciences, sport et bien d’autres encore. Ce cours vous fournit les outils statistiques nécessaires pour interpréter les données, repérer des tendances et présenter des conclusions qui éclairent les décisions concrètes.

Vous aborderez les deux branches de la statistique selon un parcours structuré et pratique. La statistique descriptive vous aidera à résumer et à décrire les données — en couvrant les mesures de centralité telles que la moyenne, la médiane et le mode, ainsi que les mesures de dispersion, notamment la variance, l’écart-type et les diagrammes en boîte. Vous passerez ensuite à la statistique inférentielle, où vous utiliserez la distribution normale, le théorème de la limite centrale et les tests d’hypothèses pour tirer des conclusions sur des populations entières à partir de données d’échantillon. Tout est mis en pratique dans Microsoft Excel : vous ne vous contentez donc pas d’apprendre la théorie, mais vous construisez des modèles de feuilles de calcul fonctionnels. Chaque module comprend des classeurs téléchargeables, des fiches de référence sous forme de « boîte à outils », ainsi que des exercices pratiques et des devoirs notés pour renforcer vos compétences étape par étape. Le cours se termine par un devoir final qui rassemble les quatre modules, vous donnant ainsi l’occasion de démontrer l’ensemble de vos compétences statistiques et analytiques dans un modèle Excel unique et intégré. À qui s’adresse ce cours ? Aux étudiants, aux professionnels et à toute personne travaillant avec des données et souhaitant les comprendre de manière plus rigoureuse. Aucune connaissance préalable en statistiques ou en Excel n’est requise.

Dans ce module, nous aborderons l'introduction aux statistiques. Qu'est-ce que les statistiques ? Quels sont les différents types de statistiques ? Comment résumer de grands volumes de données pour les rendre plus significatives afin de générer des idées pour notre organisation ? Bienvenue à l'introduction aux statistiques !

Inclus

5 vidéos9 lectures2 devoirs

5 vidéosTotal 17 minutes

Bienvenue à Statistiques et analyse des données avec Excel : L'essentiel2 minutes
Introduction aux statistiques et aux mesures de centralité4 minutes
Statistiques descriptives - Mesures de centralité4 minutes
Formules pour les mesures de centrage2 minutes
Histogrammes5 minutes

9 lecturesTotal 90 minutes

Informations sur les cours10 minutes
Votre parcours d'apprentissage - Comment le cours est structuré10 minutes
Télécharger les cahiers d'exercices10 minutes
A la fin de ce module, votre fichier Excel final devrait ressembler à ceci10 minutes
Résumé de la boîte à outils - Introduction aux données et à l'analytique10 minutes
Résumé de la boîte à outils - Terminologie des statistiques et de l'analytique10 minutes
Résumé de la boîte à outils - Statistiques descriptives10 minutes
Pourquoi le devoir pratique se situe-t-il après le devoir noté ?10 minutes
Lecture facultative - Introduction aux statistiques10 minutes

2 devoirsTotal 60 minutes

Test Yourself : Introduction aux statistiques30 minutes
Introduction aux statistiques - Pratique pour le travail final30 minutes

Dans ce module, nous aborderons la question de la variance. Maintenant que nous savons comment mesurer le centrage, comment mesurer la dispersion ? Quelles sont les différentes mesures numériques et graphiques de la dispersion ? Pourquoi est-il important de mesurer la dispersion ? Bienvenue à Variance !

Inclus

4 vidéos6 lectures2 devoirs

4 vidéosTotal 16 minutes

Mesures de l'écart5 minutes
Statistiques descriptives - Mesures de dispersion3 minutes
Formules pour les mesures de dispersion4 minutes
Graphiques en boîte5 minutes

6 lecturesTotal 60 minutes

Télécharger les cahiers d'exercices10 minutes
A la fin de ce module, votre fichier Excel final devrait ressembler à ceci10 minutes
Résumé de la boîte à outils - Résumer les données10 minutes
Résumé de la boîte à outils - Variance et écart10 minutes
Pourquoi le devoir pratique se situe-t-il après le devoir noté ?10 minutes
Lecture facultative - Variance10 minutes

2 devoirsTotal 60 minutes

Testez vos connaissances : Variance30 minutes
Variance - Pratique pour le travail final30 minutes

Maintenant que nous avons examiné les mesures de centrage et les mesures de dispersion, faisons la synthèse. À quoi ressemblent les distributions de données ? Que pouvons-nous déduire d'un échantillon de données si nous connaissons son centre et sa dispersion ? Toutes les distributions sont-elles identiques ? Bienvenue à la Distribution normale !

Inclus

4 vidéos6 lectures2 devoirs

4 vidéosTotal 17 minutes

La distribution normale3 minutes
Distribution normale et Excel6 minutes
Distribution normale et Théorème central limite5 minutes
Statistiques Z et statistiques t2 minutes

6 lecturesTotal 60 minutes

Télécharger les cahiers d'exercices sur la Distribution normale10 minutes
A la fin de ce module, votre fichier Excel final devrait ressembler à ceci10 minutes
Résumé de la boîte à outils - La distribution normale10 minutes
Résumé de la boîte à outils - Le Théorème central limite10 minutes
Pourquoi le devoir pratique se situe-t-il après le devoir noté ?10 minutes
Lecture facultative - La distribution normale10 minutes

2 devoirsTotal 60 minutes

Testez vos connaissances : Distribution normale30 minutes
Distribution normale - Entraînement pour le travail final30 minutes

Maintenant que vous maîtrisez la distribution normale, testons-la ! Que se passe-t-il si vous souhaitez faire une inférence sur une population entière mais que vous ne disposez que d'un échantillon de données ? Comment pouvez-vous utiliser les statistiques d'un échantillon pour prendre des décisions pour votre organisation ? Quelle doit être la taille de votre échantillon ? Bienvenue dans l'Inférence statistique !

Inclus

4 vidéos8 lectures3 devoirs

4 vidéosTotal 20 minutes

Inférence statistique5 minutes
Étapes du test d'hypothèse6 minutes
Tests d'hypothèse à un échantillon (Z-test)6 minutes
tests d'hypothèse à un échantillon (t-test)4 minutes

8 lecturesTotal 80 minutes

Télécharger les cahiers du module 510 minutes
A la fin de ce module, votre fichier Excel final devrait ressembler à ceci10 minutes
Résumé de la boîte à outils - Inférence statistique10 minutes
Résumé de la boîte à outils - Tests d'hypothèse10 minutes
Tests d'hypothèse pour les tests à un échantillon10 minutes
Pourquoi le devoir pratique se situe-t-il après le devoir noté ?10 minutes
Lecture facultative - Inférence statistique10 minutes
Résumé du cours et prochaines étapes10 minutes

3 devoirsTotal 90 minutes

Testez vos connaissances : Inférence statistique30 minutes
Travail final - Compétences Excel pour les statistiques et l'analyse des données : L'essentiel30 minutes
Inférence statistique - Entraînement pour le travail final30 minutes

Le contenu de ce module consiste en une série de boîtes à outils. Bien que le matériel couvert dans ces boîtes à outils ne soit pas nécessairement lié aux statistiques, ces boîtes à outils vous aideront à développer vos outils et techniques dans Microsoft Excel. Pour approfondir vos compétences en Microsoft Excel dans des domaines autres que les statistiques, vous pouvez envisager nos autres cours et spécialisations : Compétences Excel pour l'entreprise. Raisonnement analytique des données et visualisation, Raisonnement analytique des données et visualisation, Raisonnement analytique des données et visualisation, Raisonnement analytique des données et visualisation, Raisonnement analytique des données et visualisation, Raisonnement analytique des données et visualisation, Raisonnement analytique des données et visualisation, Raisonnement analytique des données et visualisation, Raisonnement analytique des données et visualisation, Raisonnement analytique des données et visualisation, Raisonnement Excel pour les prévisions commerciales

Inclus

8 lectures

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant

(25 évaluations)

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Offert par

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En savoir plus sur Analyse des données

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Advanced Quantitative Statistics with Excel
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Statut : Essai gratuit
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Statistics and Data Analysis with Excel: Intermediate
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University of Colorado Boulder
Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1
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IBM
Statistical Analysis Fundamentals using Excel
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Statut : Essai gratuit

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Felipe M.

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

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Révisé le 20 mai 2026

The course was easy to learn and implement. The flash cards proved very helpful in retaining and revising the content.

Révisé le 6 déc. 2025

Great to enroll this course, well structured and very well guided.

Révisé le 2 juil. 2025

easily explained and well structured summaries for further references. definitely recommended.

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Foire Aux Questions

Oui. Ce cours s'adresse aux apprenants n'ayant aucune connaissance préalable en statistiques ou en analyse de données. Il part des concepts fondamentaux — notamment ce qu'est la statistique et pourquoi elle est importante — et progresse pas à pas jusqu'aux tests d'hypothèses. Si vous êtes à l'aise avec un ordinateur et que vous savez manipuler des chiffres, vous avez tout ce qu'il faut pour vous lancer.

Une connaissance de base d'Excel est utile, mais la formation est conçue pour être accessible même si vous débutez avec ce logiciel. Chaque module comprend des classeurs téléchargeables et des démonstrations étape par étape afin que vous puissiez suivre le cours et développer vos compétences au fur et à mesure. Un cinquième module facultatif propose également des ressources supplémentaires sur les outils d’Excel — notamment la création de graphiques, le nettoyage des données, les plages nommées et bien plus encore — pour les apprenants qui souhaitent aller plus loin.

Les statistiques descriptives permettent de résumer et de décrire les caractéristiques d'un ensemble de données, telles que les moyennes et la dispersion. Les statistiques inférentielles permettent de tirer des conclusions sur une population plus large à partir d'un échantillon plus restreint. Ce cours aborde ces deux aspects : les deux premiers modules sont consacrés aux statistiques descriptives, tandis que les modules 3 et 4 présentent la distribution normale et les méthodes inférentielles, notamment les tests d'hypothèse.

La maîtrise des statistiques est une compétence très prisée dans un large éventail de postes, notamment ceux d'analyste de données, d'analyste métier, d'assistant de recherche, de responsable des opérations, de professionnel des ressources humaines, d'analyste financier et d'administrateur dans le secteur de la santé. Ce cours permet d'acquérir les compétences fondamentales qui sous-tendent la prise de décision fondée sur les données dans chacun de ces domaines.

De nombreux cours de statistiques se concentrent sur des langages de programmation tels que Python ou R. Ce cours utilise Microsoft Excel — un outil auquel la plupart des professionnels ont déjà accès —, ce qui permet d'appliquer immédiatement les concepts statistiques dans le travail quotidien. L'accent mis sur des classeurs Excel pratiques et concrets vous permet d'acquérir des compétences utiles dès le tout premier module, et non pas seulement d'apprendre la théorie.

Chaque semaine comprend de courtes vidéos de cours, un classeur Excel téléchargeable pour suivre les cours, des résumés de la « boîte à outils » servant de ressources de référence, un exercice noté intitulé « Testez-vous » et un exercice pratique qui vous permettra de gagner en assurance avant le module suivant. Les activités de dialogue vous aident à mettre en relation les concepts statistiques avec des situations réelles de prise de décision.

Pour accéder aux supports de cours et aux devoirs, et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'option « Certificat » lors de votre inscription à un cours. Les apprenants éligibles peuvent également avoir la possibilité de commencer par un essai gratuit. Certains cours peuvent également proposer une option « Cours complet, sans certificat ». Celle-ci vous permet d’accéder aux supports de cours, de rendre les évaluations requises et d’obtenir une note finale, mais vous ne pourrez ni obtenir ni acheter de certificat.