Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau intermédiaire
Il est recommandé d'avoir des connaissances de base en Python, notamment en ce qui concerne les fonctions intégrées, la logique et les structures de données de Python.
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
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Niveau intermédiaire
Il est recommandé d'avoir des connaissances de base en Python, notamment en ce qui concerne les fonctions intégrées, la logique et les structures de données de Python.
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Il y a 4 modules dans ce cours
La mise en réseau est une méthodologie utilisée depuis longtemps pour comprendre les relations entre les mots et les acteurs dans les réseaux plus larges dans lesquels ils existent. Ce cours couvre l'analyse en réseau en ce qui concerne les données de marketing, en particulier les ensembles de données textuelles et les réseaux sociaux. Les apprenants passent par une vue d'ensemble conceptuelle de l'analyse de réseau et plongent dans des ensembles de données du monde réel grâce à des tutoriels en Python dirigés par un instructeur. Ce cours peut être suivi pour des crédits académiques dans le cadre du Master of Science in Science des données (MS-DS) de CU Boulder offert sur la plate-forme Coursera. Le MS-DS est un diplôme interdisciplinaire qui réunit des professeurs des départements de mathématiques appliquées, d'informatique, de sciences de l'information et d'autres départements du CU Boulder. Avec des admissions basées sur la performance et aucun processus de candidature, le MS-DS est idéal pour les personnes ayant un large éventail d'études de premier cycle et / ou d'expérience professionnelle en informatique, en sciences de l'information, en mathématiques et en statistiques. Pour en savoir plus sur le programme MS-DS, consultez le site https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.
Dans ce module, nous apprendrons les concepts clés de l'Analyse sémantique et la terminologie clé, y compris les réseaux sémantiques et sociaux. Nous étudierons également les analyses de réseaux les plus courantes dans le domaine du marketing.
Inclus
2 vidéos4 lectures1 sujet de discussion
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2 vidéos•Total 32 minutes
Analyse des réseaux Lecture 1•15 minutes
Analyse des réseaux - Conférence 2•16 minutes
4 lectures•Total 31 minutes
Mises à jour des cours et soutien à l'accessibilité•1 minute
Bienvenue et où trouver de l'aide•10 minutes
Introduction à l'utilisation de Google Colab pour ce cours•10 minutes
Analyse du réseau de Twitter politique par le Dr. Vargo•10 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Présentez-vous !•10 minutes
Analyse des données Structures des données et calculs
Module 2•1 heure à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous apprendrons comment les réseaux sont préparés et quels sont les formats de données courants qui représentent les réseaux. Nous apprendrons les différences entre les différents calculs de réseaux et comment les réseaux sont présentés visuellement.
Inclus
2 vidéos1 lecture1 devoir
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2 vidéos•Total 20 minutes
Analyse des réseaux - Lecture 3•7 minutes
Analyse des réseaux - Lecture 4•12 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
L'analyse du réseau d'articles de revues académiques du Dr. Vargo•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Analyse du réseau•30 minutes
Préparation et visualisation des réseaux sociaux
Module 3•4 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous apprendrons à analyser le JSON des tweets, à extraire les mentions et le texte, à charger les connexions dans des listes d'arêtes et à visualiser le réseau dans Google Colab.
Inclus
1 vidéo2 lectures1 devoir1 devoir de programmation
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1 vidéo•Total 17 minutes
Analyse des réseaux - Lecture 5•17 minutes
2 lectures•Total 20 minutes
Liens vers le Bloc-notes•10 minutes
Labo 1 : Réseaux de mentions•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz du Lab 1•30 minutes
1 devoir de programmation•Total 180 minutes
Devoir 1 : Travailler avec les données de Twitter•180 minutes
Préparation et visualisation des réseaux sémantiques
Module 4•4 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous apprendrons à analyser le JSON des tweets, à traiter le texte en fonctionnalités, à charger les connexions dans des listes d'arêtes et à visualiser le réseau dans Google Colab.
Inclus
1 vidéo2 lectures1 devoir1 devoir de programmation
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1 vidéo•Total 12 minutes
Analyse des réseaux - Lecture 6•12 minutes
2 lectures•Total 20 minutes
Liens vers le Bloc-notes•10 minutes
Labo 2 : Réseaux sémantiques•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz du Lab 2•30 minutes
1 devoir de programmation•Total 180 minutes
Devoir 2 : Tokenisation et NLP•180 minutes
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Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Colorado Boulder. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
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¹La réussite de la candidature et de l'inscription est requise. Les conditions d'admissibilité s'appliquent. Chaque établissement détermine le nombre de crédits reconnus en complétant ce contenu qui peut compter pour les exigences du diplôme, en tenant compte de tout crédit existant que vous pourriez avoir. Cliquez sur un cours spécifique pour plus d'informations.
CU Boulder est une communauté dynamique de chercheurs et d'apprenants sur l'un des campus universitaires les plus spectaculaires du pays. En tant que l'un des 34 établissements publics américains membres de la prestigieuse Association des universités américaines (AAU), nous sommes fiers de notre tradition d'excellence universitaire, avec cinq lauréats du prix Nobel et plus de 50 membres d'académies académiques prestigieuses.
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.