In “NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists,” learn programming techniques using Python's NumPy and pandas libraries to write efficient and bug-free code for numerical computing.
NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists
NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists
Ce cours fait partie de Spécialisation "Data-Oriented Python Programming and Debugging"
Instructeurs : Elle O'Brien
2 942 déjà inscrits
Inclus avec
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13 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Create and manipulate NumPy arrays, including performing basic arithmetic operations and handling missing data.
Apply advanced NumPy techniques such as broadcasting, masking, and aggregation functions.
Construct and modify pandas DataFrames and Series, use methods to filter and inspect data, and handle missing data.
Utilize pandas for data aggregation, summary statistics, and dataframe merging to analyze a real dataset.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Critical Thinking
- Catégorie : Debugging
- Catégorie : Numerical Analysis
- Catégorie : Data Wrangling
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Data-Oriented Python Programming and Debugging"
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Statut : Essai gratuit
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Avis des étudiants
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Révisé le 25 mars 2025
This course delivers on the title and covers the basics of NumPy and Pandas.
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