Libérez tout le potentiel de performance de vos applications Apache Spark ! Cette formation permet aux débutants de devenir des spécialistes de l'optimisation des performances Spark, capables d'améliorer considérablement les temps d'exécution des tâches et l'efficacité des ressources.

Conçue pour répondre directement à la demande du secteur, cette formation s'adresse aux ingénieurs de données lassés de devoir constamment réagir aux urgences et prêts à mettre en place des systèmes proactifs, optimisés et évolutifs. Cette formation courte a été créée pour aider les professionnels de la gestion et de l’ingénierie des données à optimiser systématiquement les tâches Spark grâce à une analyse stratégique des modèles de partitionnement et de mise en cache. À l’issue de cette formation, vous serez capable d’inspecter les plans d’exécution des requêtes dans l’interface utilisateur de Spark, de mettre en œuvre des clés de partitionnement stratégiques minimisant le remaniement des données, de persister des DataFrames intermédiaires avec des niveaux de stockage adaptés, et de valider les améliorations de performances que vous pourrez appliquer immédiatement dans votre environnement de travail. À l’issue de cette formation, vous serez capable de : Analyser les stratégies de partitionnement et de mise en cache afin d’optimiser les performances des tâches Spark Cette formation se distingue par le fait qu’elle combine une analyse pratique, reposant sur l’inspection réelle de l’interface utilisateur de Spark, à des techniques de mise en œuvre concrètes qui permettent d’obtenir des gains de performances mesurables – souvent des améliorations de 30 % ou plus en termes de temps d’exécution. Pour réussir ce projet, vous devez avoir des connaissances de base sur les concepts de Spark et les principes fondamentaux du traitement des données.