You will master advanced performance optimization techniques for large-scale data processing using Apache Spark and cloud storage technologies. In this hands-on course, you'll learn to diagnose and resolve performance bottlenecks that plague distributed data systems, implement strategic partitioning and caching strategies that can improve job performance by 30% or more, and design secure, cost-effective cloud data infrastructure.

Optimizing Spark and Cloud Data Storage for Analytics
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Optimizing Spark and Cloud Data Storage for Analytics
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow

Instructeur : Professionals from the Industry
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Optimize Spark job performance through strategic partitioning and caching, achieving 30%+ runtime improvements using data access analysis.
Implement transactional data lakes with Delta format, enabling versioning, ACID operations, and schema evolution for reliable datasets.
Provision secure cloud data infrastructure using IAM policies, private networks, and encrypted storage following security best practices.
Evaluate and benchmark storage formats (Parquet, ORC, Avro) to select optimal solutions for analytical workloads and cost efficiency.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : Cloud Computing Architecture
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Cloud Computing
- Catégorie : Data Integrity
- Catégorie : Transaction Processing
- Catégorie : Cloud Deployment
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Data Warehousing
- Catégorie : Security Controls
- Catégorie : Data Security
- Catégorie : Cloud Security
- Catégorie : Infrastructure Architecture
- Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
- Catégorie : Cloud Infrastructure
- Catégorie : Data Storage Technologies
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Cloud Storage
- Catégorie : Data Lakes
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : PySpark
Détails à connaître

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mars 2026
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Élaborez votre expertise en Data Analysis
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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