In today’s data-driven world, building scalable and efficient data applications is crucial for staying ahead in business and technology. This course explores the power of Databricks Lakehouse, a unified platform for managing and analyzing large volumes of data, and guides you through essential skills to create modern data applications.
Building Modern Data Applications Using Databricks Lakehouse
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Building Modern Data Applications Using Databricks Lakehouse
Instructeur : Packt - Course Instructors
Inclus avec
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niveau Débutant
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Deploy near-real-time data pipelines using Delta Live Tables
Orchestrate data pipelines with Databricks workflows
Implement data validation and monitor data quality
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Integrity
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Terraform
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Data Warehousing
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Databricks
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Data Governance
- Catégorie : Data Validation
- Catégorie : Data Security
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Real Time Data
- Catégorie : Cloud Computing
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : Data Lakes
- Catégorie : CI/CD
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
décembre 2025
Évaluations
10 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 10 modules dans ce cours
In this section, we explore real-time data pipelines with Delta Live Tables (DLT), analyze Delta Lake architecture, and design scalable streaming solutions for lakehouse environments
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In this section, we cover ingesting data with DLT, applying changes, and configuring pipelines for scalability.
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Instructeur
Offert par
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Statut : Essai gratuit
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