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Building Modern Data Applications Using Databricks Lakehouse

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

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Building Modern Data Applications Using Databricks Lakehouse

Instructeur : Packt - Course Instructors

Inclus avec

10 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

10 modules

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niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

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Ce que vous apprendrez

Deploy near-real-time data pipelines using Delta Live Tables
Orchestrate data pipelines with Databricks workflows
Implement data validation and monitor data quality

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Maintenance
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Scalability
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Access
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Data Integrity

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Databricks
Catégorie : Terraform
Catégorie : Data Lakes

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

décembre 2025

Évaluations

10 devoirs

Enseigné en Anglais

91%

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Il y a 10 modules dans ce cours

In today’s data-driven world, building scalable and efficient data applications is crucial for staying ahead in business and technology. This course explores the power of Databricks Lakehouse, a unified platform for managing and analyzing large volumes of data, and guides you through essential skills to create modern data applications.

Throughout the course, you’ll learn to work with Delta Live Tables for data transformation, management, and quality assurance. You will also dive deep into Databricks’ Unity Catalog for enhanced governance, data lineage, and location management. The hands-on experience with deploying and maintaining DLT pipelines using Terraform prepares you for real-world data infrastructure challenges. This course stands out by combining theoretical understanding with practical, real-world applications. You’ll gain a robust set of skills in data pipeline management, governance, and monitoring, preparing you for building production-level data applications with Databricks Lakehouse. Designed for professionals looking to deepen their expertise in modern data architecture, this course is suitable for data engineers, data scientists, and IT professionals who want to leverage Databricks to solve real-world data problems.

In this section, we explore real-time data pipelines with Delta Live Tables (DLT), analyze Delta Lake architecture, and design scalable streaming solutions for lakehouse environments

Inclus

2 vidéos6 lectures1 devoir

2 vidéosTotal 2 minutes

Course Overview1 minute
An Introduction to Delta Live Tables - Overview Video1 minute

6 lecturesTotal 60 minutes

Introduction10 minutes
The Databricks Lakehouse10 minutes
Views10 minutes
Unity Catalog10 minutes
Supporting Concurrent Table Reads and Writes10 minutes
Tracking Table Changes Using Change Data Feed10 minutes

1 devoirTotal 10 minutes

Delta Live Tables Fundamentals10 minutes

In this section, we cover ingesting data with DLT, applying changes, and configuring pipelines for scalability.

Inclus

1 vidéo6 lectures1 devoir

1 vidéoTotal 1 minute

Applying Data Transformations Using Delta Live Tables - Overview Video1 minute

6 lecturesTotal 70 minutes

Introduction10 minutes
Using Auto Loader with DLT10 minutes
Publishing Datasets to Unity Catalog10 minutes
Data Pipeline Settings10 minutes
Pipeline Cluster Types10 minutes
Loading External Dependencies20 minutes

1 devoirTotal 10 minutes

Mastering Delta Live Tables Pipelines10 minutes

In this section, we explore implementing data quality expectations in DLT pipelines, validating data integrity with temporary datasets, and quarantining poor-quality data for correction.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

In this section, we cover scaling DLT pipelines through cluster optimization, autoscaling, and Delta Lake techniques.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

In this section, we explore implementing data governance in a lakehouse using Unity Catalog, focusing on access controls, data discovery, and lineage tracking for compliance and security.

Inclus

1 vidéo7 lectures1 devoir

1 vidéoTotal 1 minute

Mastering Data Governance in the Lakehouse with Unity Catalog - Overview Video1 minute

7 lecturesTotal 55 minutes

Introduction5 minutes
A Problem Worth Solving10 minutes
Unity Catalog-Enabled Cluster Types5 minutes
Enabling Unity Catalog on an Existing Databricks Workspace5 minutes
Data Discovery and Cataloging10 minutes
Observability with System Tables10 minutes
Hands-on Example Data Masking Healthcare Datasets10 minutes

1 devoirTotal 10 minutes

Data Governance in the Lakehouse with Unity Catalog10 minutes

In this section, we cover managing data storage locations in Unity Catalog with secure governance and access control.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we explore data lineage in Unity Catalog, tracing origins, visualizing transformations, and identifying dependencies to ensure data integrity and proactive issue detection.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we cover deploying and managing DLT pipelines using Terraform in Databricks.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

In this section, we explore Databricks Asset Bundles (DABs) for streamlining data pipeline deployment, emphasizing GitHub integration, version control, and cross-team collaboration.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

1 vidéoTotal 1 minute

Leveraging Databricks Asset Bundles to Streamline Data Pipeline Deployment - Overview Video1 minute

4 lecturesTotal 60 minutes

Introduction20 minutes
Databricks Asset Bundles in Action20 minutes
Hands-on Exercise Deploying Your First DAB10 minutes
Hands-on Exercise Simplifying Cross-Team Collaboration with GitHub Actions10 minutes

1 devoirTotal 10 minutes

Streamlining Data Pipeline Deployment with Databricks10 minutes

In this section, we explore monitoring data pipelines using Databricks, focusing on health, performance, and data quality. Techniques include DBSQL alerts and webhook triggers for real-time issue resolution.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

Instructeur

Packt - Course Instructors

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

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Outils que vous découvrirez

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An Introduction to Delta Live Tables

Inclus

Applying Data Transformations Using Delta Live Tables

Inclus

Managing Data Quality Using Delta Live Tables

Inclus

Scaling DLT Pipelines

Inclus

Mastering Data Governance in the Lakehouse with Unity Catalog

Inclus

Managing Data Locations in Unity Catalog

Inclus

Viewing Data Lineage Using Unity Catalog

Inclus

Deploying, Maintaining, and Administrating DLT Pipelines Using Terraform

Inclus

Leveraging Databricks Asset Bundles to Streamline Data Pipeline Deployment

Inclus

Monitoring Data Pipelines in Production

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